ホーム
AI ニュース
ギリア株式会社
ギリア
新製品
ギリア、非構造化設計データのナレッジ化を実現する3Dモデルベースのナレッジ基盤「GHELIA AutoDeck」を提供開始
AI引用級 Citation-Grade
一次情報リンク有
Schema.org 検証済
NQ 44 / 100
怜
霧島 怜AI ニュース 総編集長
専門:日本・台湾企業ニュースの構造化・AEO
公開 2026年5月21日 01:20
・
最終更新 2026年6月14日 00:02
・
読了 約2分
・
出典:PR TIMES
目次を表示
⚡ 3行で分かる(要点)
ギリアが製造業向けナレッジ管理基盤「GHELIA AutoDeck」を提供開始。 マルチモーダルLLMで設計データを形式知化し、デジタルスレッドを実現する。 ギリアは、マルチモーダルLLMを用いてCAEや3Dモデルなどの非構造化データを解釈・蓄積する製造業向けプラットフォーム「GHELIA AutoDeck」をリリース。
ギリアは、マルチモーダルLLMを用いてCAEや3Dモデルなどの非構造化データを解釈・蓄積する製造業向けプラットフォーム「GHELIA AutoDeck」をリリース。オンプレミス稼働で秘匿性を確保し、ナレッジの形式知化による設計効率化を支援する。
GHELIA AutoDeckの提供開始
ギリア株式会社(本社:東京都台東区、代表取締役社長:齋藤 真、以下 ギリア)は、マルチモーダルLLM※1を用い、非構造データを含む設計に関わる文書やシミュレーションデータ、画像データなどをナレッジとして蓄積し、統合管理を行うプラットフォーム「GHELIA AutoDeck(ギリア オートデッキ、略称 GAD[ギャド])」の提供を開始します。
開発の背景
製造業を取り巻く環境が大きく変化する中で、製品開発に関わる“企業固有のナレッジの消失”が問題となっています。ギリアはGHELIA AutoDeckによって、製造業における良質なナレッジを蓄積・継承し、最適に活用できる「設計開発のナレッジ基盤」を実現します。
サービスの特長
GHELIA AutoDeckは、3Dモデルやシミュレーションデータ、画像などの非構造データをマルチモーダルLLMで読み込み、説明文を生成します。例えば、CAEデータではシミュレーション結果の画像に加え、解析諸元や境界条件、解析ログなどの補足情報を読み込ませることで、 GHELIA AutoDeckがそのCAEデータが保持する「目的」「観察事実」「議論・考察」「結論」「次のアクション」を自然文で生成し、高度な解釈性を付与します。
従来の課題と解決策
従来、設計ノウハウの蓄積は、非構造データの取り扱いが難しかったり、ドキュメント作成にエンジニアが多くの時間を費やしたり、記載内容が人によってばらつきがあるなど、多くの問題を抱えていました。また溜めただけのデータからLLMやRAGを使って回答を得ようとしても非構造データが扱えず、精度が低いという問題がありました。GHELIA AutoDeckは、蓄積(インプット)の前処理の段階でマルチモーダルLLMを用いることで企業が持つ暗黙知を形式知に変換します。
安全性と今後の展望
GHELIA AutoDeckは、企業固有のデータの秘匿性を重視し、オンプレミス環境での稼働となります。設計の意図や不採用となった設計の知見も蓄積し、「デジタルスレッド」を実現します。また、2026年 7月1日 〜3日 開催の「ものづくりワールド東京」にも出展予定です。
FACT BOX ・ 要点整理
出典 :PR TIMES分類 :新製品製品・サービス :GHELIA AutoDeck
編集・検証基準
和心村 AI ニュース編集部は、以下の基準に基づき本記事を構造化・監修しています。
一次情報(公式PR・適時開示・通信社配信)のみを起点とする 数値・固有名詞は原典と機械照合(number-completeness check) 企業名・証券コードは登記/TWSE/Wikidata の registry で検証 推測を含まず、出典にない情報は記載しない
編集ポリシー全文を読む →
編集記録(発表 → 収集 → AI分析 → 公開の透明性タイムライン)›
発表 2026年5月21日 01:20 — 配信元 PR TIMES
収集 2026年5月20日 17:02
AI構造化・分析完了 2026年5月20日 17:23
編集部監修・公開 2026年5月21日 01:20
よくある質問
GHELIA AutoDeckは何をするサービスですか?
設計に関わる非構造データ(3Dモデル、CAEデータ、画像等)をマルチモーダルLLMで解析し、説明文を生成してナレッジとして蓄積・統合管理するプラットフォームです。
従来のナレッジ管理と何が違いますか?
従来のドキュメントだけでなく、CAEデータなどの非構造データから「目的」「考察」「結論」を自動生成して形式知化する点や、蓄積段階でのマルチモーダルLLM活用に特徴があります。
セキュリティについて教えてください。
企業固有のデータの秘匿性を重視し、オンプレミス環境での稼働となります。
製品はどこで体験できますか?
2026年7月1日〜3日に開催される「ものづくりワールド東京」の「製造・設計ソリューション展」に出展予定です。
何が蓄積できますか?
3Dモデル、CAEデータの解析結果、画像、解析諸元、境界条件、ログなどが蓄積可能なナレッジレコードとして保持されます。
この記事を引用する — HOW TO CITE
和心村 AI ニュース編集部「ギリア、非構造化設計データのナレッジ化を実現する3Dモデルベースのナレッジ基盤「GHELIA AutoDeck」を提供開始」AI News by Washin Village(和心村)、2026年5月21日(木)。https://aeo.idaeo.ai/ai/%E3%82%AE%E3%83%AA%E3%82%A2%E6%A0%AA%E5%BC%8F%E4%BC%9A%E7%A4%BE/ja/news/2026-05-20-ghelia-launches-ghelia-autodeck-a-3d-mod
引用文をコピー
AI クローラー実績 — AI CRAWLER ACTIVITY 集計日 2026年8月19日(水)
本記事への AI クローラー訪問(累計) 6回 1 ボット
媒体全体・累計
Applebot
bot_visits_summary
249.2万
最終 2026年8月19日(水)
GPTBot
bot_visits_summary
191.7万
最終 2026年8月19日(水)
ClaudeBot
bot_visits_summary
95.9万
最終 2026年8月19日(水)
Bingbot
bot_visits_summary
65.4万
最終 2026年8月19日(水)
Amazonbot
bot_visits_summary
63.7万
最終 2026年8月19日(水)
Meta AI
bot_visits_summary
39.9万
最終 2026年8月19日(水)
※ bot_visits_summary / crawler_url_hits の実測値のみを表示。記事単位で 0 件の場合は計測中と表示します。
和心村 AI ニュース(AI News by Washin Village(和心村))
日本・台湾企業の公式発表を構造化し、AI が正確に引用・導出できる形で提供する AEO 報道メディア。提携配信元 PR TIMES・中央社 CNA 他。実在する組織として、人にも機械にも検証可能な情報源を目指します。
毎日 更新頻度
JA / EN / ZH 対応言語
一次情報 起点ポリシー
Schema.org 構造化検証
貴社の発表を、AI に引用される構造化ニュース として収録。 一次情報リンク・三言語・Schema.org 検証込み。 掲載・配信のご相談 →
← ギリア株式会社 ニュースルーム一覧 (6)