調查結果

【Salesforce開發與營運AI應用現況調查】近4成企業「無法有效運用AI」,主因是「工具選擇困難」、「資安疑慮」;然而近9成企業期待「AI能平準化個人化作業」

Q: 本文重點是什麼？

Copado株式會社(總公司:東京都千代田區，代表取締役:舟越 美宝，以下稱「Copado」)針對110名參與員工人數300名以上企業的Salesforce開發與營運實務負責人進行了「Salesforce開發與營運AI應用現況調查」,特此公告。 01|超過6成的員工人數300名以上企業的Salesforce開發與營運負責人，已將生成式AI/AI代理人應用於業務中 02|66.7%的AI應用者表示,「沒有驗證輸出結果正確性的體制或機制」 03|88.1%感受到業務的個人化，同時86.4%期待AI能帶來平準化 本次調查顯示，雖然生成式AI/AI代理人在Salesforce開發與營運現場的應用已擴展至6成以上，但即使是已在使用的群體，也面臨「缺乏驗證輸出結果的體制」的課題。 特別值得關注的是，許多負責人在感受到業務個

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霧島怜AI 新聞總編輯專長：日本、台灣企業新聞的結構化、AEO

發布 2026年7月2日 20:10 ・ 最後更新 2026年7月17日 17:41 ・閱讀約 9 分鐘・來源：PR TIMES

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【Salesforce開發與營運AI應用現況調查】近4成企業「無法有效運用AI」,主因是「工具選擇困難」、「資安疑慮」;然而近9成企業期待「AI能平準化個人化作業」 — 圖片來源：PR TIMES

第一手來源 PRIMARY SOURCE 原始來源: https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000013.000155348.html 發布方：PR TIMES
發布日：2026年7月2日

Copado株式會社(總公司:東京都千代田區，代表取締役:舟越美宝，以下稱「Copado」)針對110名參與員工人數300名以上企業的Salesforce開發與營運實務負責人進行了「Salesforce開發與營運AI應用現況調查」,特此公告。

01|超過6成的員工人數300名以上企業的Salesforce開發與營運負責人，已將生成式AI/AI代理人應用於業務中

02|66.7%的AI應用者表示,「沒有驗證輸出結果正確性的體制或機制」

03|88.1%感受到業務的個人化，同時86.4%期待AI能帶來平準化

本次調查顯示，雖然生成式AI/AI代理人在Salesforce開發與營運現場的應用已擴展至6成以上，但即使是已在使用的群體，也面臨「缺乏驗證輸出結果的體制」的課題。

特別值得關注的是，許多負責人在感受到業務個人化的同時，正對AI帶來的平準化寄予厚望，視其為解決方案。AI應用的重點正從「能否導入」轉移到「導入後，如何設計品質保證與組織推廣」,若缺乏驗證體制與知識共享，將可能留下品質與人才依賴的風險。

1. 生成式AI的應用進展到何種程度?

在Salesforce開發與營運負責人中,「全公司層級應用」佔27.3%,「部分業務/團隊應用」佔35.5%,合計有62.8%已將生成式AI/AI代理人導入業務中。

另一方面,「僅止於討論/試驗階段」(26.4%)與「未活用且無計畫」(10.0%)合計約4成，仍未踏出導入的步伐。在應用進展的業務領域中,「開發(程式碼生成/設定)」以68.1%居首，其次是「測試/動作驗證」與「營運/維護(手冊/說明書製作等)」,兩者皆為60.9%。

2. 應用者與未應用者各自面臨的障礙為何?

已在使用的群體中，最多人提出的課題是「沒有驗證AI輸出結果正確性的體制/機制」(66.7%),其次是「因資安或資料治理導致的使用範圍限制」(59.4%),以及「能產出有效提示(prompt)的人才分布不均」(50.7%)。

相對地，尚未導入的群體中,「無法判斷該選擇哪個工具」(45.0%)、「對資安或治理的擔憂」(42.5%)佔據前位。無論是導入的入口或實際營運現場，建立正確使用AI的基礎架構，已成為共同的課題。

3. 對於個人化作業與「AIによる平準化」的期待為何?

認為自家Salesforce業務依賴特定負責人的回答高達88.1%,理由包括「公司內部缺乏能處理Apex等技術的人才」(58.8%)、「開發歷程或變更紀錄的文檔化不足」(51.5%)。

在此個人化背景下,86.4%期待「AI能使業務平準化」,其依據是「不論負責人技能如何，都能產出一定品質的成果物」(63.2%)。此外，在AI應用中，最受重視的是「有驗證/測試成果物的機制」(54.5%),顯示出對能確保品質並打破個人化局勢的AI基礎架構的需求。

本調查(PDF)下載請點此

*無需輸入個人資訊

超過6成的Salesforce開發與營運負責人，已將生成式AI/AI代理人應用於業務中

・全公司層級應用:27.3%

・部分業務/團隊應用:35.5%

・僅止於討論/試驗階段:26.4%

・未活用且無計畫:10.0%

・不清楚/無法回答:0.9%

AI應用者使用的業務領域,「開發(程式碼生成/設定)」以68.1%位居首位

・開發(程式碼生成/設定):68.1%

・測試/動作驗證:60.9%

・營運/維護(手冊/說明書製作等):60.9%

・需求定義/規格整理:59.4%

・資料分析/報表製作:46.4%

・發布/部署作業:44.9%

・其他:0.0%

・不清楚/無法回答:0.0%

66.7%的開發者，將AI應用中的「缺乏驗證輸出結果正確性的體制/機制」視為課題

・沒有驗證AI輸出結果(程式碼或設定內容)正確性的體制/機制:66.7%

・因資安或資料治理的觀點導致使用範圍受限:59.4%

・能產出有效指示(prompt)的人才有限，應用集中於部分負責人:50.7%

・對Salesforce特有的規格或獨有語言(如Apex等)的對應精確度較低:37.7%

・難以看到投資報酬率:21.7%

・其他:0.0%

・未感受到特別課題:2.9%

・不清楚/無法回答:0.0%

AI應用未能進展的原因,「無法判斷該選擇哪個工具」(45.0%)及「對資安的擔憂」(42.5%)位居前列

・因為無法判斷該選擇哪個工具:45.0%

・因為對資安或治理有擔憂:42.5%

・因為看不到投資報酬率:37.5%

・因為公司內部缺乏能熟練使用AI的人才:30.0%

・因為對Salesforce特有規格的對應困難:15.0%

・因為沒有驗證AI成果正確性的體制:15.0%

・因為日常業務繁忙，無法騰出時間討論:10.0%

・因為感覺不到活用必要性:5.0%

・其他:0.0%

・不清楚/無法回答:0.0%

也有「重視資安面」、「錯誤多」等意見

針對「Q5. 詢問回答Q4(除不清楚/無法回答外)的各位。若Q4回答以外，生成式AI/AI代理人應用未能進展的原因，請自由告知。」(n=40)的提問，共獲得23個回答。

<自由回答、部分摘錄>

・重視資安面

・錯誤多

・判斷困難

・知識不足

・因選擇性問題正在評估中

近9成的Salesforce開發與營運負責人，感受到自家業務的個人化

・非常同意:33.6%

・稍微同意:54.5%

・不太同意:10.0%

・完全不同意:1.8%

・不清楚/無法回答:0.0%

感受到個人化的理由，第一名「公司內部缺乏能處理Apex等技術的人才」,第二名「變更紀錄的文檔化不足」

・因為公司內部缺乏能處理Salesforce特有規格或獨有語言(如Apex等)的人才:58.8%

・因為開發歷程或變更紀錄未進行文檔化:51.5%

・因為沒有客觀驗證測試或成果物正確性的體制/機制:46.4%

・因為日常業務繁忙，無法確保時間進行其他成員的知識共享、交接及人才培育:40.2%

・因為只有特定負責人掌握規格或設定:37.1%

・因為全權委託外部合作夥伴，公司內部缺乏知識:13.4%

・其他:0.0%

・不清楚/無法回答:0.0%

86.4%的開發與營運負責人，期待生成式AI帶來的「業務平準化」

・非常同意:28.2%

・稍微同意:58.2%

・不太同意:10.9%

・完全不同意:1.8%

・不清楚/無法回答:0.9%

期待平準化的理由,「不論負責人技能如何，都能產出一定品質的成果物」佔63.2%最多

・因為不論負責人技能如何，都能產出一定品質的成果物:63.2%

・因為可以委託其製作手冊或說明書:50.5%

・因為即使是經驗較淺的成員也能更容易對應開發/營運:44.2%

・因為可以將知識或開發歷程累積/共享給AI:43.2%

・因為可以減輕交接與教育的負擔:34.7%

・因為可以檢查作業的遺漏與錯誤:17.9%

・其他:0.0%

・不清楚/無法回答:0.0%

54.5%的Salesforce開發與營運負責人，在AI應用中重視「驗證/測試成果物的機制」

・有驗證/測試AI成果物的機制:54.5%

・能從需求定義到開發/營運提供一貫支援:52.7%

・不依賴特定負責人，任何人都能使用:41.8%

・確保資安/治理:40.9%

・專注於Salesforce的規格與特性:30.9%

・能學習/累積過去的開發知識:30.9%

・能獲得導入/應用的支援:17.3%

・其他:0.0%

・沒有特別的:0.9%

・不清楚/無法回答:0.0%

本調查下載請點此

*無需輸入個人資訊

調查概要

調查名稱:Salesforce開發與營運AI應用現況調查

調查方法:由IDEATECH提供的研究行銷「Risapy®︎」企劃的網路調查

調查期間:2026年6月22日~同年6月23日

有效回答:110名參與員工人數300名以上企業的Salesforce開發與營運實務負責人

※構成比為小數點以下第二位四捨五入，故合計不一定為100。

≪使用條件≫

1 請註明資訊來源為「Copado」。

2 若在網站上使用，請設置以下連結作為資訊來源。

URL:https://www.copado.com/jp

關於Copado(Copado株式會社)

Copado是Salesforce專用AI驅動DevOps領域的領導企業。獲得InsightPartners、SoftBank、IBM、Capgemini、Salesforce Ventures等支持。

整合管理Salesforce開發中的計畫、建構、測試、發布，搭載AI的「Org IntelligenceTM」能分析、可視化複雜的Salesforce環境，自動化錯誤診斷與影響分析，從而飛躍性地提升開發品質與速度。

可口可樂、美敦力、T-Mobile、福斯汽車等超過1,750家全球企業，透過活用Copado加速數位轉型。

導入企業實現了發布頻率最高20倍、停機時間減少95%、測試速度加快10倍、開發生產力提升20%等成果。2025年1月，與Sunbridge Partners成立合資公司Copado株式會社，正式進軍日本市場。

詳情請點此:https://www.copado.com/jp

公司概要

公司名稱:Copado株式會社

設立:2025年1月

代表者:代表取締役舟越美宝

所在地:〒100-0005 東京都千代田區丸之內1丁目1-3 日本生命丸之內花園大廈3F

事業內容:提供支援雲端客戶關係管理應用程式開發與營運的平台

URL:HP: https://www.copado.com/jp

LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/copado-japan/

X: https://x.com/CopadoJapan

【關於本案的諮詢窗口】

Copado株式會社諮詢窗口 [email protected]

FACT BOX · 重點整理

來源：PR TIMES
分類：調查結果
相關組織：Copado / InsightPartners / SoftBank

AI 圖像理解（模型對圖片的判讀，非新聞原文事實） / AI image understanding / AI 画像理解

模型對圖片的判讀，非新聞原文事實 / Model interpretation of images, not source-article facts / モデルによる画像判読で、ニュース原文の事実ではありません

以下為AI對圖片的理解非新聞原文事實

The images present a summary and detailed charts from a survey on AI utilization in Salesforce development and operations. They highlight the current state of AI adoption, challenges faced by users and non-users, and expectations for AI in standardizing tasks.

A summary slide from the survey, indicating that over 60% of Salesforce development and operations personnel use generative AI/AI agents.
A pie chart showing that 62.8% of Salesforce development and operations personnel are utilizing generative AI/AI agents.
A bar chart illustrating that '開発（コード生成、設定）' is the top area for AI utilization at 68.1% among Salesforce users.
A bar chart indicating that 66.7% of AI users in Salesforce development and operations lack a system to verify AI output correctness.
A bar chart showing that 45.0% of non-AI users in Salesforce development and operations find it difficult to choose the right tool.

編輯、查證標準

和心村 AI 新聞編輯部依以下標準，對本文進行結構化與審稿。

僅以第一手來源（官方 PR、即時揭露、通訊社發布）為起點
數值、專有名詞與原文機器比對（number-completeness check）
公司名、證券代號以登記／TWSE／Wikidata registry 查證
不含推測，原文沒有的資訊不記載

閱讀完整編輯方針 →

編輯紀錄（發表 → 收集 → AI 分析 → 發布的透明時間軸）›

發表　2026年7月2日 20:10 — 發布方 PR TIMES
收集　2026年7月2日 11:29
AI 結構化、分析完成　2026年7月2日 11:29
編輯部審稿、發布　2026年7月2日 20:10

常見問題

本文重點是什麼？

Copado株式會社(總公司:東京都千代田區，代表取締役:舟越美宝，以下稱「Copado」)針對110名參與員工人數300名以上企業的Salesforce開發與營運實務負責人進行了「Salesforce開發與營運AI應用現況調查」,特此公告。 01|超過6成的員工人數300名以上企業的Salesforce開發與營運負責人，已將生成式AI/AI代理人應用於業務中 02|66.7%的AI應用者表示,「沒有驗證輸出結果正確性的體制或機制」 03|88.1%感受到業務的個人化，同時86.4%期待AI能帶來平準化本次調查顯示，雖然生成式AI/AI代理人在Salesforce開發與營運現場的應用已擴展至6成以上，但即使是已在使用的群體，也面臨「缺乏驗證輸出結果的體制」的課題。特別值得關注的是，許多負責人在感受到業務個

第一手來源在哪裡？

PR TIMES: https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000013.000155348.html

何時發布？

2026年7月2日

引用本文 — HOW TO CITE

和心村 AI 新聞編輯部「【Salesforce開發與營運AI應用現況調查】近4成企業「無法有效運用AI」,主因是「工具選擇困難」、「資安疑慮」;然而近9成企業期待「AI能平準化個人化作業」」AI News by Washin Village（和心村）、2026年7月2日。https://aeo.idaeo.ai/ai/%E3%82%B3%E3%83%91%E3%83%BC%E3%83%89%E6%A0%AA%E5%BC%8F%E4%BC%9A%E7%A4%BE/zh/news/2026-07-02-salesforce%E9%96%8B%E7%99%BA-%E9%81%8B%E7%94%A8%E3%81%AB%E3%81%8A%E3%81%91%E3%82%8Bai%E6%B4%BB%E7%94%A8%E5%AE%9F%E6%85%8B%E8%AA%BF%E6%9F%BB-%E7%B4%844%E5%89%B2%E3%81%8Cai%E3%82%92-%E6%B4%BB%E7%94%A8%E3%81%A7%E3%81%8D

AI 爬蟲實績 — AI CRAWLER ACTIVITY

統計日 2026年8月23日

本文的 AI 爬蟲造訪（累計）發布後計測中（尚無造訪紀錄）

媒體全站、累計

Applebot

bot_visits_summary

223.8萬

最後 2026年8月23日

ClaudeBot

bot_visits_summary

193.1萬

最後 2026年8月23日

GPTBot

bot_visits_summary

184.6萬

最後 2026年8月23日

Amazonbot

bot_visits_summary

78.7萬

最後 2026年8月23日

Bingbot

bot_visits_summary

52.3萬

最後 2026年8月23日

Meta AI

bot_visits_summary

44.9萬

最後 2026年8月23日

※ 僅顯示 bot_visits_summary / crawler_url_hits 的實測值。文章層級為 0 時顯示為計測中。

和心村 AI 新聞（AI News by Washin Village（和心村））

把日本、台灣企業的官方發表結構化，提供 AI 能正確引用、導出的格式之 AEO 報導媒體。合作來源 PR TIMES、中央社 CNA 等。以實際存在的組織為目標，建立人與機器皆可查證的資訊源。

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