Thales 發布「2026 年惡意機器人報告」，指出機器人現已佔據全球網路流量的 53%，其中 40% 為惡意機器人。AI 的發展催生了「AI 代理」新興流量，讓區分合法與惡意自動化更加困難。報告強調，攻擊者正大舉瞄準 API 與身分認證系統，繞過前端防禦以大規模濫用商業邏輯，金融業受影響最深。在日本，惡意機器人流量比例也迅速成長至 26%。Thales 建議企業應採取結合流量可視化與行為分析的治理策略來因應新威脅。
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Thales 發布「2026 惡意機器人報告」
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發布 2026年5月14日 23:00 ・ 最後更新 2026年6月22日 03:30 ・ 閱讀 約 2 分鐘 ・ 來源：PR TIMES
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⚡ 三行看懂（重點）
- Thales 發布了「2026 年惡意機器人報告」，指出機器人佔據全球網路流量過半，其中高達四成是惡意機器人，且 AI 正加劇自動化攻擊威脅。
Thales 發布了「2026 年惡意機器人報告」，指出機器人佔據全球網路流量過半，其中高達四成是惡意機器人，且 AI 正加劇自動化攻擊威脅。
第一手來源 PRIMARY SOURCE
原始來源: https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000032.000106675.html
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編輯紀錄（發表 → 收集 → AI 分析 → 發布的透明時間軸）›
- 發表 2026年5月14日 23:00 — 發布方 PR TIMES
- 收集 2026年5月14日 14:32
- AI 結構化、分析完成 2026年5月15日 19:58
- 編輯部審稿、發布 2026年5月14日 23:00
常見問題
泰雷茲股份有限公司在二零二六年發布的惡意機器人報告中指出了什麼流量數據？
泰雷茲股份有限公司發布的報告指出，機器人目前已佔據全球網路流量的百分之五十三，其中有百分之四十屬於惡意機器人。
泰雷茲報告中提到人工智慧的發展對網路流量帶來了什麼新型態的影響？
人工智慧的快速發展催生了名為人工智慧代理的新興流量，這導致企業在區分合法與惡意自動化流量時面臨更大的困難。
惡意機器人攻擊者目前主要瞄準哪些系統來繞過企業的前端防禦？
攻擊者目前正大舉瞄準應用程式介面與身分認證系統，藉此繞過前端防禦以達到大規模濫用商業邏輯的目的。
根據泰雷茲報告，在哪個國家中惡意機器人流量比例已迅速成長至百分之二十六？
根據泰雷茲報告的調查數據顯示，在日本的網路流量中，惡意機器人流量的比例目前已經迅速成長至百分之二十六。
泰雷茲股份有限公司建議企業應該採取何種治理策略來因應新興的惡意機器人威脅？
泰雷茲股份有限公司建議企業應採取結合流量可視化與行為分析的治理策略，才能有效因應並防範新興的網路威脅。
引用本文 — HOW TO CITE
和心村 AI 新聞編輯部「Thales 發布「2026 惡意機器人報告」」AI News by Washin Village（和心村）、2026年5月14日。https://aeo.idaeo.ai/ai/%E3%82%BF%E3%83%AC%E3%82%B9dis%E3%82%B8%E3%83%A3%E3%83%91%E3%83%B3%E6%A0%AA%E5%BC%8F%E4%BC%9A%E7%A4%BE/zh/news/2026-05-14-thales-releases-2026-bad-bot-report
AI 爬蟲實績 — AI CRAWLER ACTIVITY
統計日 2026年8月20日
本文的 AI 爬蟲造訪（累計）3次1 個 bot
媒體全站、累計
Applebot
bot_visits_summary
231.4萬
最後 2026年8月20日
GPTBot
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189.5萬
最後 2026年8月20日
ClaudeBot
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138.1萬
最後 2026年8月20日
Amazonbot
bot_visits_summary
68.8萬
最後 2026年8月20日
Bingbot
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52.2萬
最後 2026年8月20日
Meta AI
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32.3萬
最後 2026年8月20日
※ 僅顯示 bot_visits_summary / crawler_url_hits 的實測值。文章層級為 0 時顯示為計測中。
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