新潟大學運用 MATLAB Copilot 推動生成式 AI 與數據科學教育

MathWorks 宣布，新潟大學已將 MATLAB® 與 MATLAB Copilot 運用於其通識教育課程中新設的「生成式 AI 活用實踐演習」，推動數據科學教育。

新潟大學為了推動整合型社會創生教育，正積極進行教學改革，致力於培養學生具備運用數學數據科學與生成式 AI 的實踐能力。數學數據科學已被列為全校學生必修科目，課堂中一直以來都有運用 MATLAB。

為了進一步深化此類教學投入，學校於 2025 年度開設了「生成式 AI 活用實踐演習」，並引入 MATLAB 及 MATLAB 的 AI 助手 MATLAB Copilot，旨在增強學生的數據分析能力。

MATLAB 憑藉其在高速、高精度數值計算、豐富的數據視覺化，以及整合數據科學與生成式 AI 的環境，支援了實踐性的學習。此外，透過 MATLAB Online，不同學科背景的學生都能在相同的分析環境中進行演習。

課程結構確保了文科與理科學生都能獲得相同的學習體驗。在 15 堂課程中，有 2 堂專門進行了使用 MATLAB 與 MATLAB Copilot 的數據科學實習。學生們利用課堂收集的問卷數據，體驗了從視覺化、主成分分析 (PCA)、集群分析到結果評估的完整分析流程。MATLAB Copilot 作為互動式助手，支援學生探討分析方法並理解程式碼，幫助學生在學習過程中主動思考目的設定、方法正確性與結果詮釋。最終，形成了一個結合生成式 AI 與 MATLAB 的協作學習環境。

新潟大學負責教育改革的副校長淺賀岳彥表示：「過去我認為生成式 AI 與數學數據科學是兩回事，但透過 MATLAB，我深刻感受到兩者是相互連結並發揮強大綜效的工具。希望學生能透過這些工具，培養從數據中洞察本質的能力。此外，能在雲端使用並為全校學生提供平等的學習環境，這點非常重要。未來，希望能與 MathWorks 共同思考 MATLAB 在教育中的角色。」

在日本高等教育中，如何有效運用生成式 AI 是個重大課題，同時亦存在對過度依賴生成式 AI 的擔憂，以及分析結果的再現性與可解釋性等疑慮。此計畫作為利用全校授權 (Campus-Wide Access) 導入 MATLAB 與 Simulink 進行生成式 AI 與數據科學教育的實踐案例，對於其他計畫設計相關教學課程的大學而言，極具參考價值。