Matema推出針對排班與警衛配置SaaS的配置最佳化引擎OEM服務，以數學方式保證法規與資格違規「零」發生——缺勤時無需打亂既定班表，數秒內完成最小變動重算

專注於數理最佳化與配對理論研發的Matema（總部：愛知縣）宣布，推出可整合至出勤管理、排班管理、警備管制等業務SaaS的「配置最佳化引擎」OEM服務。此引擎能以數學方式保證滿足所有限制條件——包括檢定資格配置義務、連續勤務上限、人際相性、希望休假等——並在數秒內生成配置表。當發生人員缺勤時，系統將在不打亂已確認班表的前提下，僅以最小限度的變動完成重算。SaaS服務商現可將「AI自動配置」這項功能競爭焦點，以自建成本與時間的數分之一，搭載具備超越競爭對手的「零違規保證」功能。

於瀏覽器中試用技術示範

缺勤時的最小變動重算——僅變更框線內1格，其餘所有人員行程皆不變動

示範公開——立即檢視「一秒填滿的AI配置」所產生的違規項目

公開的技術示範以警備業配置問題（隊員8名×現場3處×1週）為題材，可在瀏覽器上實際執行以下3個步驟：

（1）使用近年普及的逐次型「AI自動配置」方式建立配置表 → 數毫秒內完成填入，但產生5連勤、週工時超限、相性NG等共14項限制違規

（2）使用本引擎求解相同問題 → 生成完全符合所有限制的配置，機械驗證全部項目均標示「✓」

（3）具資格者於週四請假 → 固定已執行的週一至週三班表，僅變更1名人員，數毫秒內完成重算，並維持包含資格配置義務在內的所有限制

引擎生成的配置表與機械驗證結果——所有限制均已通過驗證

背景——「填滿」與「合規」是兩回事

自醫師、司機等職業的加班工時上限規範等勞動方式改革相關法規實施以來，排班與人力配置業務已從「填人頭」轉變為「確實遵守法規、資格與勞務限制」的作業。因應此趨勢，排班管理、警備管制、照護支援等各類SaaS紛紛導入「AI自動生成」功能。

然而，多數系統仍採用複製過往模式，或依空檔順序填人的逐次方式。此類方法雖能快速「填滿」表格，卻無法保證整體同時滿足連續勤務上限、具資格者配置義務等限制。結果導致現場人員需手動修正輸出，或直接沿用仍存違規的排班表。本引擎將此問題視為基於限制滿足與整數規劃的嚴謹最佳化問題加以解決，輸出的配置表並非「偶然合規」，而是「已驗證合規」。

相同問題（隊員8名×現場3處×1週）的違規數實測比較。逐次型細項：5連勤4人、週工時超限4人、相性NG組合同席6次

特色——保證合規、最小變動、複合問題支援

（1）限制條件滿足的數學保證：同時滿足法定資格配置義務、36協定工時、勤務間隔、連續勤務規則、相性與配對條件、希望休假、公平性等。生成後同步提供所有限制的機械驗證結果

（2）缺勤時的最小變動重算：配置作業的核心不在初次建立，而在重新調整。透過以「變動最小化」為目標的再最佳化，僅調整相關人員，不影響已確定配置的其他員工行程

（3）複合問題延伸應用：同一架構下，可處理排班與訪問路線、接駁路徑同時關聯的問題、每日大量派遣或臨時工作的分配、融入個人意願與承諾的配置（配對理論應用）等複雜情境

具資格者週四缺勤的重算全貌——週一至週三已確定部分固定，僅變更1名人員

提供形式——從技術評估（PoC）逐步導入

・技術評估、PoC：使用貴公司實際資料與限制，短期內驗證限制建模、求解可行性與計算時間

・OEM整合：以PoC為起點，逐步過渡至API連動或函式庫整合。不直接銷售予終端用戶，而是作為SaaS業者的自有功能提供

諮詢OEM或技術評估

開發背景

本公司在物流、能源等現場進行長達7年的數理最佳化顧問服務期間，反覆見證「理論上的最佳解」在面臨缺勤或突發變更的現場環境中無法實際應用的狀況。本引擎的最小變動重算功能，正是對此現場經驗的回應。將研究成果不侷限於論文發表，而是轉化為每日在業務系統中實際運作的工具——這正是公司名稱「Matema」（mathema：應被學習之物）所蘊含的事業使命。

未來發展

將持續深化與警備管制、出勤／排班管理、照護／醫療、人力派遣等領域SaaS業者的合作，並逐步將於國際學術會議發表的指派與配對演算法研究成果導入引擎中。