大鷗摩飛智能、「デジタル・サステナビリティ・クレジット・システム（DSCS）」を発表

2026年5月20日、台北発 — 大鷗摩飛智能有限公司は、本日「デジタル・サステナビリティ・クレジット・システム」（DSCS）を正式に発表した。本システムは、GRIおよびSASB国際サステナビリティ報告フレームワーク、OpenSign法的有効電子署名、ビットコイン・ブロックチェーン・タイムスタンプ、ならびにschema.org構造化データの注入を統合する。これにより、生成AI時代において中小企業のブランドがChatGPT、Gemini、Perplexity等の生成AIプラットフォームにて引用される確率の向上を支援する。

発表の背景 近年、企業の検索エクスポージャーの主戦場は、従来の検索エンジンから生成AIプラットフォームへと移行しつつある。消費者がAIに直接問い合わせる際、AIエンジンは構造化データが整備され、第三者検証を受け、独立した検証が可能なブランドを引用する傾向にある。同社の観察によれば、台湾の中小企業の多くはこの変化への備えができておらず、「AIステルス・ブランド」現象を呈している。 同時に、世界のESG規制環境は年々厳格化しており、欧州連合CSRD、カリフォルニア州SB-253、CBAM等の規制は、企業に検証可能なサステナビリティ情報の提供を求めている。中小企業はコンプライアンス圧力とコスト負担の狭間で、統合的かつ手頃なソリューションを必要としている。

製品の中核：三層統合フレームワーク DSCSは以下の三つのコア技術を統合し、企業のESGサステナビリティ情報に関する一貫した処理プロセスを提供する。

- 構造化（Structured）: GRIとSASB二大国際基準への自動マッピング、各炭素排出データを具体的条項まで遡及可能。 - 署名（Signed）: OpenSign法的有効電子署名＋OpenTimestamps＋ビットコイン・ブロックチェーン・タイムスタンプにより、改ざん不可能で公開検証可能な証憑を提供。 - 検索可能（Searchable）: 埋込式サステナビリティ・バッジにschema.org/CreativeWork構造化データを注入し、生成AIによるブランド引用確率を向上。

技術的差別化：説明可能AI二層アーキテクチャ 市場のAIツールの多くが「ブラックボックス・モデル」であるのに対し、DSCSは「外層の大規模AIエンジンが意味理解を担当し、内層の説明可能アルゴリズムが意思決定を担当する」二層アーキテクチャを採用。意思決定層には、ラフ集合理論（Rough Set Theory）や多基準意思決定（MCDM）等、学術的に導出可能な手法を採用し、提案される全項目に判断根拠が付与される設計となっている。 創業者Elaine Changは、長年「説明可能AI（XAI）」研究領域に注目してきた。この精神を製品設計に実装し、各炭素排出データが具体的なGRIおよびSASB条項に対応する仕組みを構築。これにより、監査可能・追跡可能・検証可能な情報チェーンを提供する。

特許保護の現況 同社はコア・アルゴリズムにつき、2026年2月2日に「多基準意思決定を組み合わせた低炭素EC推薦システム」の実用新案特許および発明特許を同時に出願。実用新案特許は既に査定を受領しており、発明特許は現在実体審査中である。今後はPCT国際出願を開始し、日本および欧州市場への優先進出を計画している。

対象ユーザー - ESG情報開示に着手しているが、完全な情報ガバナンス・プロセスを未構築の中小企業 - 日本、東南アジア、欧州市場への進出を計画するブランド企業 - 上場準備において、検証可能なサステナビリティ情報が必要な企業