業界初、気象データ×AIで果実トレー需要を高精度予測—日本モウルド工業

日本モウルド工業株式会社(本社:愛知県三河安城、代表:石原 雄大)は、青果物容器分野における過剰在庫・欠品リスクの解決を目指し、気象ビッグデータを活用した青果物出荷量予測モデルを独自に開発しました。

特にシーズン変動が大きい「梨」を対象とし、平均気温・降水量・風速などのデータをもとに、サイズごとのトレー需要を可視化しました。これにより在庫3割削減という大幅な業務改善が期待されます。

これまで容器業界では、シーズン中の需要集中に対して見込み製造を行っており、在庫リスクや無駄な製品移動による環境負荷が課題でした。社長の石原氏は「気象データアナリスト」プログラムを通じて分析を行い、20年分の販売実績と気象データを照らし合わせてモデルを構築。2024年の実証で在庫3割削減を実現しました。今後は他製品への応用や、顧客へのフィードバックを通じて環境負荷低減にも貢献していく方針です。