業界首創：利用氣象數據 × AI 實現果盤需求高精度預測—日本模具工業

日本模具工業株式會社（總部：愛知縣三河安城，董事長：石原雄大）為了解決蔬果容器領域的庫存過剩與缺貨風險，開發了一種利用氣象大數據的蔬果出貨量預測模型。

該模型特別針對季節性波動較大的「梨」，結合平均氣溫、降水量與風速等數據，視覺化呈現各規格的容器需求。預計此舉將顯著改善業務流程，達到減少 30% 庫存的目標。

過去，容器業界往往依賴預測性生產來因應旺季需求，這帶來了庫存風險與因產品不必要移動而產生的環境負擔。石原董事長透過參與「氣象數據分析師」培訓計畫，將 20 年的銷售實績與氣象數據進行比對，成功建構模型。在 2024 年的實證中，該模型已成功實現 30% 的庫存削減。未來，公司計畫將此模型應用於其他產品，並透過向客戶提供分析結果回饋，共同減少環境負擔。