東京大学 松尾・岩澤研究室は、経済産業省・NEDOによる「GENIAC-PRIZE 2026 テーマ2：フィジカルAIに向けた開発者育成（学生）のための公開型の基盤モデル開発 必須課題」として実施される「GENIAC-PRIZE 2026 AI開発コンテスト」の企画運営を担当し、2026年11月頃の開始に向けて参加メンバーの募集を開始いたします。

【背景と概要】

AIが現実世界を認識し、判断し、行動する「フィジカルAI」の時代が到来しつつあります。政府が2026年3月に策定した「AIロボティクス戦略」では、多用途ロボット市場は2040年に60兆円規模へ拡大する一方、これを担う人材は339万人不足すると推計されており、次世代の開発者育成は国家的な課題となっています。

「GENIAC-PRIZE」（※）は、国内のAI開発力底上げと社会実装の促進を目指し、成果に応じた懸賞金を授与するプログラムです。本コンテストはその一環として、次世代のLLMおよびフィジカルAI技術を担う若き開発者（学生）の発掘・育成を目的に、チーム戦形式の公開型基盤モデル開発コンテストとして開催されます。

【本コンテストの主な特徴】

1. 学生のうちに、本格的な基盤モデル開発に挑戦できる

実践的な課題設計 LLMを活用したロボット制御コード生成モデルの開発に取り組みます。LLM開発経験者もフィジカルAI志望者も、それぞれの強みを活かせる課題設計です。

主要指標 — KEY FIGURES

60兆円
多用途ロボット市場は2040年に60兆円規模へ拡大
339万人
人材は339万人不足
4億円
総額4億円相当の開発環境

総額4億円相当の開発環境 個人では利用困難な最新鋭GPU NVIDIA B300(予定)や、シミュレータ用のRTX PRO 6000 Blackwellを提供します。

全国の学生とのチーム開発 最大500名・17チーム規模を予定し、約20名のチームで開発に取り組みます。役割分担や進捗管理を含む、実践的なチーム開発を経験できます。

2. 賞金総額 約3,000万円 優秀チーム(上位3チーム)、個人賞、自由課題特別賞などに総額約3,000万円を授与予定です。

【コンテスト概要】

参加者はLLMを用いて言語指示と環境情報からロボット制御コードを生成する「ロボット操作エージェント」の開発に取り組みます。

例: 「引き出しを開けて、ボウルを中に入れて」といった指示を理解し、ロボットが適切な動作を実行できるような制御コードを生成するAIを開発。

本課題は、LLM開発に取り組んできた方にとっては、推論・コード生成・事後学習など、これまで培ってきたLLM開発の技術を「ロボットを動かす」という新しい課題に応用する挑戦です。一方で、ロボティクス・フィジカルAIに関心のある方にとっては、言語指示から環境認識、行動生成までの一連のプロセスを実践的に開発できる機会となります。

LLM開発の経験を生かしたい方も、フィジカルAIに挑戦したい方も、それぞれの強みを生かして取り組めるコンテストです。

評価にはフィジカルAI分野の評価基盤「CaP-X（Code-as-Policy eXtended）」を採用し、Robosuite、LIBERO-PRO、BEHAVIOR等のシミュレータ環境上で開発から評価まで完結するため、実機ロボットの経験がない学生でも、最先端の技術開発を実践的に経験できる設計となっています。

※GENIAC-PRIZEの詳細はこちら

【募集概要】

対象：12歳以上29歳以下の日本国籍を有する学生（※1）

コンテスト課題：「CaP-X: コード生成エージェントによるロボット操作評価」（LLMを用いて言語指示と環境情報からロボット制御コードを生成し、その実行結果を基にタスク達成率や失敗要因を評価）

募集人数：最大500名程度の参加者を想定

チーム数：17チーム組成予定（1チーム20名程度を想定）（※2）(※3)

開催期間：2026年11月〜2027年3月（予定）

応募締切：

チームリーダー応募〆切：7月31日昼12:00

メンバー個人応募〆切：8月31日昼12:00

【公募説明会の開催について】

本コンテストの詳細や提供される計算資源、参加に向けた準備等に関する公募説明会を以下の通り開催いたします。コンテストへの参加をご検討中の方は、ぜひご参加ください。

開催日程：2026年7月13日（月）

申込方法：こちらより詳細をご確認の上、お申し込みください。

【詳細・応募方法】

本コンテストの詳細な応募条件（指定講座の受講歴や稼働要件など）の確認、公募説明会への参加申し込み、および本コンテストへのエントリーについては、以下のコンテスト特設ページよりお願いいたします。

コンテスト特設ページ（詳細確認・説明会申込・応募はこちら）

(※1) 2026年4月1日時点において、学校教育法（昭和22年法律第26号）に基づく学校若しくはこれに相当すると認められる海外の教育機関、又は国、地方公共団体若しくはこれらに準ずる公的機関が設置する教育訓練機関に在籍し、日本の国籍を有する1996年4月2日〜2014年4月1日生まれの者

(※2) 応募時点でチームを編成する必要はありません。応募者確定後、チーム編成を行う予定です。

(※3) いずれも状況により変更の可能性があります

FACT BOX ・ 要点整理

  • 出典：PR TIMES
  • 分類：コンテスト募集
  • 関連組織：NEDO / NVIDIA