【AI的「隱形支出」】AI使用背後伺服器費用暴增——逾四成企業毫無察覺，內部診斷顯示八成未能掌握。

提供雲端成本削減服務「CloudCut（クラウドカット）」的株式會社〇（LEI, inc.）（總部：東京都澀谷區）針對企業的AWS使用狀況進行「雲端成本削減診斷」，並公布其結果。在2026年6月接受免費診斷的32家企業中，約八成無法將AI相關的雲端支出與其他費用明確區分。公開資料亦顯示，有超過四成企業未能準確掌握AI相關的雲端支出（CloudZero 2025）。使用AI越多，支撐其運作的伺服器、資料儲存、通訊等「後端基礎設施成本」反而比AI本身的使用費用增長更快。現場診斷顯示，這類支出正「在無形中」不斷累積。

調查摘要：診斷揭露的「不可見」現象

本公司持續為使用AWS的企業提供「雲端成本削減診斷」，針對其帳單細項與使用狀況進行個別審查。根據2026年6月對32家企業的統計結果，確認以下趨勢：

- 約八成企業未能將AI相關（生成式AI、機器學習等）的雲端支出與其他費用分開掌握

（＝相較於AI本身的費用，其背後增加的伺服器、資料儲存、通訊費用，在帳單上並未明確分類）

AI應用越深入，其背後的基礎設施成本也隨之上升。然而，帳單上並未明確區分「花費在哪裡、金額多少」——這正是我們在現場反覆觀察到的現況。

為何使用AI會導致「隱形支出」增加？

AI並非一次建置完成即可結束的技術。每次在業務中實際使用（推論）時，都會持續消耗運算資源與資料儲存空間。使用者查詢越多，背後運作的伺服器、儲存裝置與通訊用量也隨之攀升。換言之，AI的應用程度越高，直接對應到基礎設施（伺服器）使用量的增加。

【背景、市場動向】市場數據亦顯示相同趨勢

此現場觀察結果，與公開的市場數據相符。以下內容並非本公司診斷結果，而是引用外部調查與報告所顯示的趨勢。

根據CloudZero《2025雲端成本趨勢》報告，有63%的企業正增加生成式AI的雲端預算。該報告進一步指出，在生產環境中運行大型語言模型（LLM）時，推論成本可能使雲端帳單膨脹2至3倍；且每單位token的推論成本，比訓練階段高出3至5倍。此外，超過四成企業未能準確掌握AI相關的雲端支出，所謂「影子AI」更可能導致帳單暴增20%至50%。

此成長並非短期現象。McKinsey（2024）預測，全球AI基礎設施的資本支出（capex）將於2030年前達到5至7兆美元。Gartner（2025）亦指出，資料中心與邊緣運算的IT支出，將於2027年前以年均約12%的速度成長，主因即是AI的運算需求。AI的成長，直接體現為「支撐AI的基礎設施需求成長」。

【背景、市場動向】日本企業的AI應用仍處於「入門階段」

另一方面，日本企業的AI應用程度與全球相比仍處於初期。根據總務省《資訊通信白皮書》（令和6/7年版），僅15.7%的日本企業有「積極活用」生成式AI的方針（遠低於美國的46.3%）。中小企業中，僅20.4%已導入。此外，MIT（2025年《企業AI現況》）報告指出，僅約5%的企業能從生成式AI策略中獲得可衡量的投資報酬率（ROI）。由於成長潛力龐大，且應用將逐步深化，此刻正是將日益增加的基礎設施成本「可視化」的關鍵時機。

未來關鍵：同步推動「AI應用」與「支撐基礎設施及成本設計」

綜合診斷結果與市場數據，可歸納出四點：① AI使用越多，背後基礎設施成本越高；② 此類支出「難以察覺」；③ AI與基礎設施需求將持續成長；④ 日本企業仍處於入門階段，成長空間龐大。

有效的做法，是將AI應用的推進與支撐其運作的基礎設施及成本設計，以「雙軌並行」的方式推動，而非分階段進行。無需停止AI導入，反而應在推動的同時，同步優化不斷增加的基礎設施成本，且「不需變更現有環境或架構」。這種並行策略，將決定在AI效益全面顯現階段的投資報酬率。

雲端成本削減服務「CloudCut」的價值主張

CloudCut透過優化雲端的「契約與計費流程」，在不變更環境與架構的前提下降低支出。

- 無需變更架構、無需停機

— 現有雲端環境與架構維持不變，僅需切換契約與計費窗口即可導入（※依移轉方式可能有所不同）。

- 最高可削減20%（多種機制組合）

— 結合大量採購折扣等多種機制，無痛壓縮成本。

- 支援日圓、帳單付款

— 無需擔心匯率與海外匯款，可直接以日圓、帳單方式付款使用。

- 無最低合約期限、無初期費用

— 無長期綁約或初期費用，可輕鬆啟用。

▼ CloudCut服務官網 https://cloudcut.lei-inc.jp/

※「最高20%削減」為CloudCut提供方過去導入案例中的最大削減率。實際削減率將依使用規模、合約期間與現行服務架構而異。

調查概要

- 調查名稱：CloudCut 雲端成本削減診斷 - 調查期間：2026年6月 - 調查對象：接受本公司免費雲端成本削減診斷的國內企業32家 - 調查方式：透過免費診斷審查帳單細項與使用狀況 - 調查執行單位：株式會社〇（LEI, inc.） CloudCut事業部 - ※「調查摘要」為本公司診斷結果的統計值。「背景、市場動向」引用數據皆基於外部公開報告（已註明出處）。

未來發展方向

株式會社〇（LEI, inc.）將在AI應用全面深化的未來，協助企業建立「AI推進」與「基礎設施成本最佳化」可同步進行的環境。我們將以CloudCut「無需變更架構、無需停機、無初期費用」的低導入門檻為優勢，透過可視化與壓縮AI時代日益增加的「隱形基礎設施成本」，成為支援中小企業與新創企業等更多組織實現成本最佳化的基礎平台。

關於株式會社〇（LEI, inc.）

公司名稱：株式會社〇（