醫療保健新創公司「おいしい健康」於第 69 屆日本糖尿病學會年會發表研究成果

學術發表概要 致力於確立基於數據科學營養療法（Data science-based Nutrition: DBN）的おいしい健康公司（執行長：野尻哲也），於 2026 年 5 月 21 日至 23 日舉行的第 69 屆日本糖尿病學會年會上，發表了關於特定保健指導個人化健康支援 App 的研究成果。本研究經京都府立醫科大學醫學倫理審查委員會批准，並在日本醫療研究開發機構（AMED）的支持下實施。

研究背景與目的 在特定健康檢查與保健指導實施率有限的情況下，大眾對於使用健康管理 App 進行數位轉型（DX）的期待日益增高。然而，App 的留存率偏低仍是一大挑戰，因此亟需深入了解用戶流失的原因，並針對多元生活型態設計個人化的指導方式。本研究旨在驗證在沒有人工隨訪的情況下，單靠 App 本身所能達成的減重效果與使用持續性。

研究概要與主要發現 本研究對 BMI 在 25 以上的健檢受診者進行了多中心探索性試驗，在 4 家機構的協助下進行了為期 90 天的測試。主要研究成果如下： - 在完成試驗的參與者中，有 92% 的人體重與腹圍得到改善，平均體重減輕 1.99 公斤，腹圍減少 3.13 公分，差異具有顯著性（p<0.001）。 - 透過設計讓用戶能根據自身生活型態選擇參與方式，結果顯示在「認為運動困難」的族群中，觀察到了最大的減重效果（減重 2.98 公斤，p<0.001）。 - 獲得了關於用戶流失階段結構的見解，為提升 App 持續使用率提供了重要啟示。

未來展望 おいしい健康公司將繼續推動數據創出與服務功能擴充，致力於解決飲食問題，並實現一個人人皆能享受健康飲食與生活的社會。