生成式AI應用正從「提示詞撰寫」邁入「業務設計」時代

思維導圖工具「MindMeister（開發公司：MeisterLabs GmbH）」提出見解，指出生成式AI的商業應用正邁入新階段，並建議企業採用「思考整理三步驟」，以更有效地運用AI。本項提議由日本市場唯一的官方合作夥伴「株式會社Aigamo」統籌彙整，全面負責該工具在日本的行銷與本地化事務。

過去的AI應用焦點在於「如何撰寫提示詞（指令或問題）」。然而，未來不僅是單次提問或文字生成，更重要的是「哪些工作該交給AI」「應以何種流程執行」等業務設計層面的規劃。

而這一切的前提，是向AI提出請求前的「思考整理」。MindMeister為此提出「AI有效應用的思考整理三步驟」。

背景：AI應用正從「提問」轉向「委派」

生成式AI迅速普及，已成為多數商業人士的日常工具。

同時，AI應用的焦點也逐漸轉變。過去以「向AI提問什麼」「如何撰寫提示詞」為主，如今則更重視「哪些業務交給AI」「如何設計人與AI的分工」等上游的設計能力。這需要具備整理目標、條件與業務流程並加以結構化的能力。

MindMeister的主張：優質的AI應用，始於「思考整理」

AI的輸出品質，極大程度取決於輸入資訊的品質。然而，問題不在提示詞本身，而在其前置階段。

- 想達成什麼目標？ - 有哪些背景條件？ - 存在哪些限制？ - 希望以何種形式獲得結果？

若這些要素未經整理，對AI的指示便會模糊不清。

我們認為，正是「將資訊可視化並系統化整理」的過程，決定了AI應用的成效。

AI應用的「思考整理三步驟」

- (1) 明確目的 - 用一句話定義：想請AI做什麼？期待什麼成果？ - (2) 列出前提、限制與可用材料 - 整理背景資訊、條件、目標對象、可用資料等，避免遺漏 - (3) 結構化後交付AI - 將整理好的資訊依序結構化，直接轉為提示詞或工作指令

用思維導圖設計「交給AI的工作」

在思維導圖中，將「想請AI協助的事項」置於中心，向外延伸整理以下要素：

- 目的 - 背景／前提 - 限制條件 - 期望的產出成果

透過可視化這些要素，不僅能改善單一提示詞，更能釐清整體業務流程與分工。隨著AI應用深化，「撰寫提示詞的能力」之外，「設計AI任務的能力」將愈顯重要。

以「請AI協助的事項」為中心，整理「目的」「背景／前提」「限制條件」「期望成果」四大要素。

「AI的普及讓提示詞撰寫的重要性廣為人知。但未來不僅是『如何提問』，更重要的是『哪些工作交給AI』『如何設計業務流程』。我們認為，這一切的起點正是『思考整理』。希望MindMeister能成為支援AI時代思考整理與業務設計的工具。」（MindMeister 日本官方合作夥伴代表）

關於MindMeister

MindMeister是全球超過4,000萬人使用的線上思維導圖工具。使用者可直接在瀏覽器中直覺地建立與分享思維導圖，並支援團隊即時協同編輯。廣泛應用於創意發想、學習、專案規劃與會議整理等場景。

https://mindmeister.jp/

關於MeisterLabs GmbH

MeisterLabs GmbH成立於2006年，總部位於德國法爾肯施泰因，是一家軟體公司。致力於開發提升創造力與生產力的協作工具，支援全球個人與團隊的工作方式。主要產品包括思維導圖工具「MindMeister」與任務管理工具「MeisterTask」。

https://www.mindmeister.com/

https://www.meistertask.com/

關於株式會社Aigamo

MindMeister在日本唯一的官方合作夥伴，全面負責該工具在日本市場的行銷活動、內容開發等本地化事務。