2026 年萬人調查報告：單靠 AI 與人才投資無法提升向心力，管理品質才是關鍵

Agile HR 與 Intage 結合東京大學的共同研究，發布了「A&I 參與度標準調查」的追加分析報告。這項大規模調查針對全日本 10,576 名 15 至 79 歲的男女受訪者進行了深入分析。

### 1. 個人層面的相關性分析 分析證實，「發言難易度（心理安全感）」、「職涯展望」、「管理層對人才投資的參與」以及「AI 工具活用機會」這四個要素與員工參與度之間存在強烈的正相關。特別是在「發言難易度」方面，肯定者的參與度得分為 3.45，而否定者僅為 1.84，差異極其顯著。

### 2. 產業層面相關性的消失 然而，若按產業平均值分析，「人才投資」或「AI 活用機會」的投入量與參與度之間並無明確相關。這是因為資源的豐富程度很大程度上取決於產業特性（如資通訊業天生較高，農業較低），而非僅靠個別企業的努力。 - **資通訊業**：投資額雖居各產業之冠，但因員工個人意識往往優先於組織，參與度反而難以提升。 - **農林漁業**：AI 活用機會較低，但由於社會貢獻感強且成果易見，參與度反而較高。

### 3. 集群分析與挑戰 分析將 16 個產業分為以下三個集群： - **第一集群（教育、不動產、農業等）**：心理安全感與參與度最高。是能透過進一步投資來推動成長的群體。 - **第二集群（IT、金融、公家機關）**：投資最大但參與度中等。面臨如何透過提升管理品質將投資轉化為參與度的挑戰。 - **第三集群（製造、運輸、零售、餐飲等）**：所有指標均偏低。亟需在減輕業務負擔的同時，建立易於溝通的組織文化。

本調查指出，單純投入資金與技術並不足夠，根據產業特性提升「組織管理品質」才是改善員工參與度的關鍵要素。