博然顧問報告揭示生成式AI的「信譽悖論」，凸顯認知度與信任之間的差距

透過聲譽為客戶創造價值的全球公關領導者博然顧問（Burson），發布了一份名為《信譽悖論》（The Credibility Paradox）的新報告，揭示了不同受眾在看待生成式AI關於品牌和公司回覆的可信度時，存在認知上的差異。

這項獨家研究和洞察，將圍繞「生成式引擎優化」（GEO）的討論，從主要關注可見度和來源的技術性工作，發展為一個以可信度為中心的戰略性聲譽建構機會。

博然執行長Corey duBrowa表示：「在今日的零點擊世界中，大型語言模型（LLM）是聲譽的新守門人。但可見度不等於可信度。出現在這些LLM中是必要的，但還不夠。我們的角色不再只是讓客戶被看見，而是要建立一個強而有力的證據生態系，使AI建構的回覆對於最重要的受眾而言是可信的。這項研究是我們將信譽悖論轉化為競爭優勢的劇本。」

博然與AI行銷平台領導者Profound合作，在七個主要的AI應答平台上收集了數千個與聲譽相關的回覆。報告根據博然的「聲譽資本」框架中的八個要素（創新、創造力、職場環境、產品、財務表現、治理、社會貢獻和領導力）評估了85家公司。利用與認知AI公司Limbik共同開發的專有工具「Decipher」，為三個不同受眾（一般大眾、意見領袖和商業決策者）的回覆分配「可信度分數」，共產生了超過55,000個可信度預測。

主要發現

- **AI重視證據而非定位：** 與創新、產品和職場文化相關的、基於事實的論述，其得分始終高於被視為主觀的領導力、治理和社會貢獻等要素。這表明，由於AI高度重視來自媒體報導、評論和對話的獨立驗證，因此結合贏得的、自有的和社交的內容對GEO至關重要。

- **職場環境是未被充分利用的可信度槓桿：** 與職場環境相關的回覆被評為最可信，這與LLM依賴來自人才平台評論和勞工相關報導等可驗證來源的特性相符。

- **領導力是AI最嚴峻的可信度考驗：** 在所有受訪行業中，關於領導力的提示回覆始終被評為最不可信。得分較高的行業其證據不僅來自高層的訊息，還植根於治理結構、業務表現和外部驗證。

- **可信度因人而異：** 商業決策者認為AI生成回覆的可信度，平均比一般大眾高出10%，這表明針對特定受眾的GEO分析至關重要。

這些發現構成了博然開發的一個框架的基礎，旨在幫助客戶在所有AI相關場景中建立和保護他們的聲譽。該框架旨在培養一個獨立、可信的聲音生態系。

博然亞太區情報與轉型負責人Red G. Surtida表示：「在整個亞太地區，許多關於AI的討論都集中在品牌名稱是否出現在生成式AI的回覆中，而較少關注這些答案是否準確、可靠和可信。組織的真正機會不僅在於確保在答案中佔有一席之地，更在於確保這些答案是基於證據、有可信來源支持，並且對最重要的受眾具有說服力。」

博然媒體洞察與衡量執行副總裁Steve Rubel補充說：「GEO最初是一個可見度的挑戰，可透過審計報告量化。這些數據顯示，它已演變成一個更重大的問題：考驗一家公司在現實世界中建立的聲譽，在受眾日益依賴其形成意見的AI媒介環境中，是否可讀、有支持且可信。博然的框架為溝通者提供了一條實踐的路徑，將GEO確立為聲譽管理的新前沿。」