EC網站推薦功能促成購買經驗達86%

提供EC網站建置平台「ecbeing」的株式會社ecbeing(總公司:東京都澀谷區，代表取締役社長:林 雅也，以下稱「本公司」)針對每月至少一次在EC網站購物、且過去曾看過推薦功能之男女共200名，實施了EC網站推薦功能利用現況的問卷調查。

本次調查顯示，以推薦功能為契機而購買商品的經驗，若包含「經常發生」、「偶爾發生」、「幾乎沒有」則高達86%;另有55.5%的人認為在「猶豫該買什麼時」推薦功能很有幫助，顯示推薦功能在購買決策中扮演著重要角色。然而，約半數受訪者對於不準確的推薦感到不滿或信任度下降，這也揭示了推薦精準度可能直接影響網站評價的風險。此外，對於未來期待，有59%的受訪者選擇「與促銷、優惠資訊的結合」,凸顯了除了提升精準度外，結合價格訴求的需求也日益顯著。

EC網站推薦功能的精準度與運用設計，直接影響轉換率、網站信任度及持續使用意願。實際上，有40.5%的受訪者表示曾因推薦功能的顯示而更願意長期使用該EC網站，本次調查也證實了推薦功能是維持顧客關係的重要接觸點。本公司透過集團公司visumo提供的EC網站推薦功能「emoreco」,運用顧客行為數據與評論數據，提供高精準度的個人化推薦，以支援EC網站的銷售額與顧客終身價值(LTV)的提升。

調查結果部分摘錄

1. 近一年內84.5%曾瀏覽推薦內容

問:您在最近一年內，是否曾看過EC網站的「為您推薦」等推薦功能?

(單選題、N=200)※本題旨在了解最近一年內的瀏覽頻率

回答在最近一年內曾看過EC網站推薦功能的比例高達84.5%(「經常瀏覽」29.5%+「偶爾瀏覽」55%)。「從未看過」的比例僅為6%,確認了推薦功能在近一年內仍廣泛接觸到大多數EC網站使用者。

在日常的EC使用中，推薦功能可被視為大多數使用者都會接觸到的普遍功能。

2. 86%表示有過因推薦而購買的經驗

問:您是否有過因推薦商品而購買的經驗?(單選題、N=200)

回答「曾因推薦商品而購買」的比例高達86%(「經常發生」10%+「偶爾發生」46%+「幾乎沒有」30%)。僅有14%的受訪者回答「沒有」,顯示推薦功能作為促成購買的有效接觸點，已發揮廣泛作用。

3. 推薦功能在「猶豫時」最為受用

問:您認為在什麼情況下推薦功能最有幫助?(複選題、N=200)

認為推薦功能有幫助的情況中,「猶豫該買什麼時」以55.5%居首。其次為「想了解新品、流行趨勢時」33.5%、「挑選禮物時」25.5%。這顯示出推薦功能在消費者雖有購買意願但尚未決定購買何物時，能有效推動其決策，期待值相當高。

4. 約半數對不準確的推薦感到不滿或失去信任

問:當您覺得推薦「不準確」時，您對該網站的印象會有何改變?(單選題、N=200)

詢問推薦「不準確」時對網站印象的影響，結果顯示「不太在意」的比例為51%,但「稍微感到不滿」33.5%與「信任感下降」15.5%合計約49%的受訪者表示印象產生了負面轉變。這證實了推薦精準度下降不僅是功能上的問題，更有可能成為影響網站整體信任度的風險因素。

5. 未來期待以「結合優惠資訊」為最多(59%)

問:您對未來的推薦功能有何期待?(可複選、N=200)

對於未來推薦功能的期待(可複選),「結合促銷、優惠資訊」以59%居首。其次為「更符合個人喜好的精準度提升」50.5%、「不造成干擾的顯示方式」34%、「活用過去購買紀錄的提案」29.5%。雖然對個人化精準度的期待很高，但要求結合價格優勢的聲音超越了前者，這表明對消費者而言，推薦功能的「可用性」標準不僅在於符合喜好，也包含優惠程度。在推薦功能設計上，結合精準度提升與價格訴求的策略，可能更容易促成實際購買。

▼報告全文可由此下載。(共10項)

https://www.ecbeing.net/download_seminar75

調查總結

本次調查結果顯示,EC網站的推薦功能已廣泛滲透至消費者的購買行為中。近一年內有84.5%的受訪者曾瀏覽過推薦內容，而以推薦功能為契機而購買的經驗，合計「經常發生」、「偶爾發生」、「幾乎沒有」者亦達86%。特別是回答在「猶豫該買什麼時」推薦功能有幫助者高達55.5%,顯示推薦功能不僅是商品探索的起點，也被接受為能推動購買前決策的功能。

另一方面，若判斷推薦精準度不高，約有半數受訪者會對網站感到不滿或信任度下降，推薦功能的品質可說是顧客體驗的核心要素。此外，未來期待以「結合促銷、優惠資訊」為最多(59%),這表明結合價格訴求的設計，而非僅止於提升精準度，才是符合實際情況的策略。

本公司透過集團公司visumo提供的推薦功能「emoreco」,提供結合顧客行為數據與評論數據的高精準度個人化推薦。該功能亦支援與促銷、優惠資訊的結合以及內容推薦，以支援EC網站的銷售額與LTV提升。

關於AI推薦服務「emoreco」

「emoreco」是本公司集團公司visumo提供的EC網站專用AI推薦功能。透過解析顧客的瀏覽、購買行為數據及評論數據，為個別顧客推薦最適合的商品、內容，以實現購買體驗的提升與LTV最大化。

・EC網站專用AI演算法:根據瀏覽、使用者屬性、購買數據優化推薦

・與評論數據結合:與visumo提供的評論功能「ReviCo」聯動，優先顯示評價高的商品

・推薦郵件功能:僅需將管理畫面發行的標籤貼到電子報中，即可促進回訪與重複購買

・支援內容推薦:不僅限於商品，也支援利用文章或品牌故事進行提案

▼調查報告全文下載(共10項)

https://www.ecbeing.net/download_seminar75

▼emoreco(舊稱ReviReco)詳情請點此

https://www.revireco.asia/

調查概要

調查名稱:EC網站推薦功能利用實態調查

調查對象:每月至少一次在EC網站購物、且過去曾看過推薦功能之男女共200名

調查時期:2026年6月

調查方法:使用Freeasy進行線上問卷調查

調查主體:株式會社ecbeing

關於EC網站建置平台『ecbeing』

EC網站建置平台「ecbeing」自1999年開始提供服務以來，以大型及中堅企業為中心，擁有超過1,600個網站的導入實績，是國內市佔率第一的E-business綜合解決方案※1。

ecbeing不論行業或業態，皆能提供從EC策略規劃、EC網站建置、數位行銷設計支援、到EC專用雲端基礎架構與安全的一站式服務。

不僅是建置EC網站，更能提供符合客戶需求的服務，例如提升顧客忠誠度的「粉絲行銷」、發布具吸引力內容以吸引顧客的「媒體商務」、以及利用會員數據進行店鋪連携或App等多重接觸點提供最佳購買體驗的「全通路」等。

此外，我們也提供多樣化的「微服務」,可因應需求變化進行自動版本更新，包含MA、CMS、CRM、評論、社群媒體連携、影音、店鋪預約、App等。

由700名開發人員及300名行銷人員組成的國內最大規模團隊提供支援，得以提供EC事業者服務。

詳情請參閱(https://www.ecbeing.net/product/ecbeing)

※1 2008~2024年度,EC網站建置(客製化、SaaS/PaaS)市場佔有率。

截至2022年度為富士 Chimera 綜合研究所過去調查結果的自行推估,2023年度以後根據富士 Chimera 綜合研究所「軟體商業新市場」資料。

關於株式會社ecbeing

名稱:株式會社ecbeing

設立:2012年10月1日

總公司:東京都澀谷區澀谷2-15-1 澀谷Cross Tower

代表者:代表取締役社長 林 雅也

資本額:2億日圓 *截至2026年6月1日

股東結構:株式會社Soft Create Holdings(東證Prime・證券代碼:3371) *100%出資

事業內容:提供EC網站建置、EC商業顧問、EC網站設計製作、EC推廣行銷、EC專用基礎架構服務之一站式服務

詳情請參閱 https://www.ecbeing.net

建置網站案例:https://www.ecbeing.net/results

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○本案相關諮詢窗口

株式會社ecbeing

負責人:塩見 駿介

TEL:03-3486-2631 FAX:03-5466-9480

Email: [email protected]

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※本新聞稿所刊載之資訊(產品價格、產品規格、服務內容及諮詢窗口等)為發布日當時之資訊。可能未經預告而變更，敬請見諒。