【株式会社FID】生成AI時代に注目される「GEO」を初心者向けに解説

GEO（Generative Engine Optimization）プラットフォーム「Genview」を提供する株式会社FID（本社：東京都新宿区、代表取締役：和田聖翔、以下「FID」）は、生成AI・AI検索時代におけるブランドの情報発信やWeb集客の考え方を初心者にもわかりやすく解説した無料資料「初めてのGEO対策の教科書」を、2026年7月14日（火）より公開いたしました。

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資料公開の背景：検索結果での「見つけられ方」が変化する時代へ

ChatGPT、Gemini、Claude、Perplexity、Grokなどの生成AI・AI検索の普及により、ユーザーの情報収集行動は変化しつつあります。

従来は、検索エンジンで情報を探し、検索結果からWebサイトを訪問する行動が一般的でした。しかし現在は、AIの回答内で情報収集や比較検討が進み、Webサイトを訪問する前に意思決定が進むケースも増えています。

米国では、HubSpotのオーガニック流入が約2年間で月2,440万から約620万へ減少したとされており、AI Overviewsやゼロクリック検索の広がりによって、検索結果で上位表示されてもクリックされにくい状況が生まれています。

※出典：SEMrush／Ahrefs、Seer Interactive（2025）

また、日本国内でもGoogle検索を経由したサイト訪問数が過去2年で約3割減少し、リンク先への訪問率も36％へ低下したと報じられています。 ※出典：日本経済新聞 2025年11月26日、調査：ヴァリューズ

こうした環境変化の中で、企業にとっては「検索結果で上位表示されること」だけでなく、AIの回答内で自社やサービスがどのように言及され、比較・おすすめの候補として扱われるかを把握することが重要になりつつあります。

FIDでは、こうした生成AI時代の情報発信・Web集客の考え方であるGEOについて、基礎から実践ステップまでを整理した入門資料「初めてのGEO対策の教科書」を無料公開することにいたしました。

「初めてのGEO対策の教科書」について

本資料は、GEO対策をこれから学びたいマーケティング担当者、Web担当者、経営者、広報・PR担当者向けの入門ガイドです。

GEOとは、ChatGPTやGeminiなどの生成AI・AI検索上で、ブランドの可視性を最適化する考え方です。

本資料では、GEOの基本から、SEOとの違い、AI検索の仕組み、AIに言及・推薦されるための考え方、具体的な対策ステップまでを、図解を交えてわかりやすく解説しています。

SEOとGEOの違いについても、従来のSEOが「検索結果でどのページを表示させるか」を重視する施策であるのに対し、GEOは「生成AIに自社やサービスをどのように認識してもらうか」を重視する考え方として整理しています。

本資料でわかること

GEOとは何か

SEOとGEOの違い

AI検索によって起きているユーザー行動の変化

「比較・おすすめ」質問がGEO対策で重要になる理由

AIがWeb上の情報を取得・参照する仕組み

AIに読まれやすいページ設計の考え方

AIに言及・推薦されるための基本対策

GEO対策の3つの基本

GEOを始める5つのステップ

Genviewで確認できること

資料の主な内容

第1章　GEOとは？ ― SEOとの違いと共通点

GEOの基本的な考え方と、従来のSEOとの違い・共通点を解説します。

SEOでは検索結果で上位表示され、ユーザーにクリックされることが重要でした。一方でGEOでは、AIの回答や推薦の中で、自社やサービスが信頼できる候補として言及されることが重要になります。

第2章　何が起きているのか？ ― AIに選ばれるための条件

AI検索時代におけるユーザー行動の変化や、企業がAIに言及・推薦されることの重要性を整理します。

特に、「〇〇とは」のような一般的な情報収集クエリではAIがその場で回答を完結させやすい一方で、「比較」「おすすめ」「選定」に関する質問では具体的な企業名・サービス名が挙がりやすくなるため、GEO対策において重要な領域であると解説しています。

第3章　AI検索の仕組みを理解する

AIがWeb上の情報を取得し、回答に利用するまでの流れを解説します。

AIが情報を取得する仕組みや、検索結果・Webページ・外部情報をどのように参照するかを、初心者にも理解しやすい形で整理しています。

また、ChatGPT、Gemini、Claude、Perplexity、Grokは、それぞれ情報源や重視するポイントが異なるため、特定のAIだけではなく、複数の取得経路を意識した情報設計が重要であることも紹介しています。

第4章　基本的な対策方法を理解する

AIに正しく情報を取得・理解してもらうための基本対策を紹介します。

GEO対策の基本として、以下の3つを整理しています。

構造化 schema／JSON-LD、明確な見出し、Q&A、結論を先頭に置く構成などにより、AIが理解・抽出しやすい形に整えます。

外部メディア 業界媒体、比較サイト、レビュー、SNSなど、第三者からの言及や被リンクを増やし、信頼できる情報源として認識されやすい状態をつくります。

自社コンテンツ 独自リサーチ、データ、事例、比較情報など、AIが参照したくなる一次情報を継続的に発信します。

資料内では、この3つを継続的に整備していくことが、AIに言及・推薦されやすい状態をつくるうえで重要であると解説しています。

第5章　まとめ

GEO対策を始めるためのポイントを整理します。

AI検索時代には、検索順位やクリック数だけでなく、AIの回答内でどのように言及されるか、比較・おすすめの候補として扱われるかを確認することが重要になります。

巻末　Genviewのご紹介

主要AI上での自社・競合の言及状況を確認し、AIにどのように認識されているかを可視化するGEOプラットフォーム「Genview」を紹介しています。

このような方におすすめです

GEO／LLMO対策について、まずは基礎から理解したい方

SEO対策には取り組んでいるが、AI検索への対応に課題を感じている方

ChatGPTやGeminiなどで、自社やサービスがどのように扱われているか知りたい方

比較・おすすめ系のAI回答に、自社が出てこないことに課題を感じている方

制作会社として、ホームページ制作に加えてGEOを含めた提案をしたい方

今後のWeb集客・コンテンツ施策の方向性を見直したいマーケティング担当者

経営者、Web担当者、広報・PR担当者

資料のダウンロード方法

以下のページより無料でダウンロードいただけます。

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GEOプラットフォーム「Genview」について

Genviewは、お客様の「理想のAI認識（＝自社の強みや独自性）」と、AIが実際に語る「現実」とのギャップを可視化し、理想のAI認識に近づけるための具体的な改善案を提示するGEOプラットフォ