GiftX股份有限公司(以下稱 GiftX)實施了「商業職生成AI活用實態調查(2026年版)」。針對全國8,000名正職員工與公司幹部進行調查後發現,約67%的商業職(辦公室類7職種)在業務上利用AI,AI已普及成為日常業務的工具。

另一方面,深入調查這669名AI使用者後發現,約7成的人感受到生產力與成果的提升,但僅有約2成的人回答「明顯提升」。

造成此成果感受差異的關鍵在於AI的使用方式。僅止於透過聊天提問與產出成果的族群,回答生產力「明顯提升」者為14%;而將業務流程AI代理人化的族群,則有54%,差距約為3.8倍。此處的AI代理人化,是指基於業務步驟與判斷標準,讓AI能半自動/自動處理多個工程的業務狀態。

GiftX基於此結果,體系化了專注於行銷與銷售的AI活用支援,並於2026年7月8日正式開始提供服務。

調查結果重點

約67%的商業職利用AI於業務,約7成的使用者感受到生產力與成果的提升。然而,回答「明顯提升」者僅約2成(生產力19.4%/成果、品質20.2%)。

約7成的AI使用方式停留在「聊天階段」(僅止於聊天提問、產出成果)。達到業務流程AI代理人化者約占1成。

成果的關鍵在於業務的「AI代理人化」。AI代理人化族群生產力「明顯提升」者為54%,而僅止於聊天使用的族群為14%(約3.8倍;成果、品質方面約2.5倍)。

組織課題第一名為「AI活用個人化」佔26%。然而約6成的人回答「希望能更積極活用AI」,但缺乏將意願轉化為成果的機制。

調查結果

1. AI利用已擴展至約67%的商業職。超過7成者每天~每週使用數次。

約67%的商業職在業務上利用AI,AI正逐漸普及為日常業務的工具。約77%的AI使用者每天~每週使用數次,頻率很高,無論何種職種都持續活用。

2. 約7成的使用方式停留在「聊天階段」。達到AI代理人化者約占1成。

另一方面,使用方式存在顯著的偏頗。細分來看,「透過聊天提問、諮詢」佔28.1%、「透過聊天製作文章、資料等」佔42.2%,合計約7成的使用者僅止於聊天。讓AI學習公司資訊並執行階段者為19.3%,能將業務流程AI代理人化者僅占10.5%

3. 「有幫助」的感受廣泛,但明確成果僅約2成。

AI「有幫助」的感受相當普遍。然而,回答生產力、成果「明顯提升」者僅約2成(生產力19.4%/成果、品質20.2%)。最多人回答的是「稍微提升」,占約5成。許多人感受到一定程度的效果,但尚未完全轉化為明確的成果感受。AI「能被使用」與「有成果」之間,仍存在差距。

4. 成果的關鍵在於業務的「AI代理人化」。

那麼,能感受到明確成果者與否者之間的差異在哪裡?其中一個關鍵點在於AI使用深度的不同。依據階段區分,成果感受存在顯著差異。將業務AI代理人化的族群中,回答生產力「明顯提升」者為54%。而僅止於聊天使用的族群為14%,差距約為3.8倍。在成果、品質方面,AI代理人化族群也達到44%(其他階段為16~19%)。即使是讓AI學習公司資訊與業務步驟的階段,也能看到一定程度的改善,但成果感受在將業務流程本身交給AI處理的階段大幅提升。

5. 行銷職AI利用廣泛,但成果感受仍有成長空間。

行銷職的AI利用率約為74%,在7職種中排名第二,AI活用相對廣泛。然而,回答生產力、成果「明顯提升」的比例在7職種中最低(生產力13%/成果14%)。

達到AI代理人化的比例為11%,與其他職種相比並未顯著落後。由於業務多樣,將AI輸出轉化為實務成果的難度較高,這可能是導致成果感受較低的原因。

正因為利用廣泛,透過檢視業務流程的整合方式,仍有很大的提升成果感受的空間。

6. 課題第一名為「AI活用個人化」。但仍有約6成「想更積極活用」。

那麼,為何許多人停留在聊天階段而裹足不前?個人課題方面,「無法判斷AI能活用到何種程度」、「輸出的品質無法直接用於實務」、「每次的指示、調整耗費時間」等位居前列。

組織方面的課題,第一名也是「AI活用個人化」。研修與規則的缺乏、整合進業務的機制、人才不足等也名列前茅,顯示出缺乏足夠的機制將個人的意願轉化為成果。

然而,「希望能更積極活用AI」者約占6成。不足的並非意願,而是將意願轉化為成果的業務設計。

針對行銷與銷售的「聊天階段」提供超越性的AI活用支援,7月8日正式提供服務。

調查顯示,成果感受顯著改變的時機,是當AI活用不僅止於聊天階段,而是進展到整合進業務流程的階段。然而,從目標業務的選定到流程設計、現場導入,若僅靠公司內部進行並不容易。

特別是行銷與銷售領域,雖然有企劃、研究、資料製作、內容製作、客戶應對、CRM營運等眾多可整合AI的業務,但將其設計成能帶來成果的形態難度也相當高。

GiftX結合了在200家以上企業的行銷支援中累積的業務理解,以及自家行銷、銷售業務中實裝AI代理人的經驗,提供從AI活用到業務成果的設計、實裝、導入的全方位支援。

GiftX AI代理人活用支援服務網站

主要數據 — KEY FIGURES

669
AI利用者669名

服務特色

【專注於行銷、銷售實務】

由具備上市企業CMO經驗的行銷實務家設計。不只教工具使用方法,更從「將AI整合進哪些業務能帶來成果」開始共同設計。

【整合進業務流程】

不只停留在聊天階段的查詢、文章製作支援,而是將業務流程本身AI代理人化。提供從設計、實裝到導入的全方位支援。

【自家實證的Know-how】

基於自家行銷、銷售業務透過AI代理人重建的實裝Know-how,提供能帶來實務成果的活用方法。

【從1項業務開始的小規模啟動】

首先從預期效果較佳的1項業務著手,在確認成果的同時進行改善與擴展。從小規模開始,培養能融入現場的AI活用。

3種支援方案

AI代理人建構代辦:針對希望將AI活用轉化為業務成果的企業。從目標業務整理到設計、建構、導入提供一站式支援,即使公司內部沒有專業人才也能啟動AI活用。

實踐型研修:針對希望從基層提升的企業。透過以自家實務主題動手操作,學習從「聊天使用」到「委託業務」的實踐技能。

製作、營運代辦:針對公司內部沒有餘力執行者。以AI活用為前提代為處理行銷、銷售的製作、營運業務,支援提升執行速度與產出品質。

調查報告免費公開|舉辦解說研討會

「商業職生成AI活用實態調查(2026年版)」的詳細內容,將以整體版與行銷、銷售版兩種形式的報告免費公開。同時,也將舉辦解說調查結果重點的研討會。

詳細調查報告(免費)

整體版:彙整商業職整體AI活用狀況、成果感受、組織課題的跨職種報告。

行銷、銷售版:彙整行銷、銷售職AI活用狀況、成果感受、課題的報告。

解說研討會(免費)

基於調查結果重點,解說AI活用從「聊天階段」邁向能帶來成果階段的關鍵。

2026/07/22 (三) 12:00〜:【調查報告解說】行銷、銷售的AI活用,區分成果的「脫離聊天」推進方法

2026/07/24 (五) 12:00〜:【調查報告解說】將個人化的AI活用,轉化為全體成果的方法

調查概要

調查名稱

商業職生成AI活用實態調查(2026年版)

調查主體

GiftX股份有限公司

調查方法

網路調查(外部Web Panel)

調查期間

2026年6月22日~26日

調查對象

全國正職員工、公司幹部

事前調查

8,000名(全職種)掌握AI利用實態

正式調查

商業職(辦公室類7職種)的AI使用者 669名

正式調查職種別細分

經營、經營企劃 100名/行銷 100名/銷售 100名/客戶成功 100名/管理部門 100名/工程師 100名/設計師 69名

備註、注意事項

※「明顯提升」=在生產性、成果、品質各自的5階段評價中選擇最上位「提升」的族群(不包含「稍微提升」)。※本新聞稿的交叉分析顯示回答的關聯(相關性),並不證明因果關係。

關於GiftX股份有限公司

GiftX股份有限公司以「孕育溫暖人情味的進化」為使命,展開禮品事業與AI活用支援事業。提升人獨有體驗價值的禮品事業,以及提升企業生產力的AI活用支援,兩者皆為「創造讓人們能專注於更具人性工作與體驗的狀態」的取り組み。 在AI活用支援方面,以行銷、銷售領域為中心,支援AI不僅止於單純的工具利用,而是能連結至業務成果的活用設計、實裝、導入。

公司名稱:GiftX股份有限公司(GiftX)

代表人:飯髙悠太、石塚悠悟

地址:東京都新宿區西新宿3丁目5-3 西新宿鑽石宮殿 1111

設立:2022年6月

事業內容:專注於行銷、銷售領域的AI活用支援、可重新選擇的禮品「GIFTFUL」、法人禮品平台「GIFTFUL for business」

AI代理人活用支援:https://ai.giftx.co.jp/

可重新選擇的禮品「GIFTFUL」:https://giftful.jp/

法人禮品平台「GIFTFUL for business」:https://biz.giftful.jp/

代表取締役簡介

飯髙 悠太 / GiftX股份有限公司 代表取締役

曾任Basic執行董事、Hotto Link執行董事CMO,後於2022年共同創立GiftX股份有限公司。擁有超過200家企業的行銷支援實績,現專注於AI×行銷、銷售領域的實踐支援。著作包含《BtoB行銷基礎知識》、《我們在SNS上購物》等,共撰寫5本行銷專業書籍。

關於本案的諮詢

GiftX股份有限公司 公關負責人 倉橋

電子郵件:[email protected]

FACT BOX · 重點整理

  • 來源:PR TIMES
  • 分類:調查結果
  • 相關組織:株式会社GiftX / GiftX