MizLinx 贏得「NEDO Challenge for BLUE ECONOMY」競賽部門 5 首獎

MizLinx 公司（總部位於東京都荒川區，代表取締役 CEO 野城菜帆，以下簡稱 MizLinx）在國立研究開發法人新能源及產業技術綜合開發機構（NEDO）※1 主辦的「NEDO 懸賞金活用計畫／廣泛淺海短時間計測、觀測系統開發（NEDO Challenge for BLUE ECONOMY）」初賽中，榮獲「部門 5：船底繪圖、船底狀態掌握」的首獎。本次競賽於 2026 年 5 月 11 日（星期一）至 15 日（星期五）在日本靜岡縣沼津市的平澤海洋中心舉行。

圖 1 MizLinx 開發的水下無人載具 MizLinx UUV（水下機器人）

1. 競賽概要

「NEDO Challenge for BLUE ECONOMY」是 NEDO 的懸賞金活用計畫，旨在創造創新的水下測量與觀測技術。該計畫徵求能夠應對全球暖化導致的氣候變遷，以及防止船舶傳播外來生物等海洋課題的先進技術解決方案。來自日本國內擁有水下機器人、感測、AI 等尖端技術的眾多企業、機構和大學參與了此次競賽。本次初賽共實施了「藻類計測、解析技術」和「船底繪圖、船底狀態掌握」等共 5 個部門的競賽。

2. 參賽內容與獲獎內容

部門 5「船底繪圖、船底狀態掌握」（競賽日期：2026 年 5 月 15 日）首獎

提案名稱：「開發可在狹窄環境中潛航的船底檢查機器人」

此競賽旨在透過水下機器人測量模擬的船底（寬 3 公尺 x 長 3 公尺，水深 3 公尺）的鋼板，並精確繪製生物膜（微汚損※2）附著情況的技術。MizLinx 開發的船底檢查機器人專用水下無人載具 MizLinx UUV※3，因其在狹窄空間內能穩定航行，以及透過 AI 實現微小附著物判定的技術能力而獲得高度評價。

獲獎感言

MizLinx 公司董事 石川空

「非常感謝這次獲得首獎的肯定。作為持續開發能夠為海運業脫碳化和節省人力做出貢獻的技術的成果，我感到非常榮幸。今後 MizLinx 將持續推動融合水下機器人、IoT 和 AI 的海洋科技的社會實證與進一步開發。」

3. 開發技術概要

MizLinx 在部門 5 使用的船底檢查機器人系統的主要技術特點如下：

移動與定位：利用 IMU※4、DVL※5 和聲納進行自我定位估算，即使在波浪和水流等干擾環境下也能實現穩定航行。

近距離拍攝與照明：使用高感度攝影機和 LED 照明，可在距離船底 0.5 至 4 公尺處獲取清晰影像。透過自主開發的水下影像清晰化技術，即使在低照度、濁水環境下也能確保高品質影像。

AI 分析：使用獨創的 AI 模型進行微汚損的自動判定。從船底影像中偵測微小的附著物。

圖 2 自主開發的水下影像清晰化技術（左：處理前，右：處理後）

4. 未來發展

MizLinx 將以此次獲獎為契機，進一步推進船底檢查用自動化水下機器人系統的開發。本系統結合了自主導航、近距離拍攝和 AI 分析，旨在實現傳統由潛水員或遙控潛水器（ROV）※6 進行船底檢查的效率化和節省人力。今後將推進在海運業界的實際應用驗證。

※1 國立研究開發法人新世代能源與產業技術綜合開發機構（簡稱：NEDO）：經濟產業省管轄的國立研究開發法人。

※2 微汚損（生物膜）：附著在船底的微生物產生的黏滑層（黏液）。早期偵測對於防止燃油效率下降和外來生物擴散非常有效。

※3 UUV：Unmanned Underwater Vehicle 的縮寫。無人水下載具的總稱。泛指無需人員搭乘即可在水下移動和作業的載具。

※4 IMU（Inertial Measurement Unit）：慣性測量單元。結合加速度感測器和陀螺儀感測器，測量載具的加速度和角速度。用於 GPS 無法到達的水下姿態估計和位置補償。

※5 DVL（Doppler Velocity Log）：都卜勒測速儀。利用超音波的都卜勒效應測量對地速度的感測器。與 IMU 結合可提高水下自我定位的精確度。

※6 ROV（Remotely Operated Vehicle）：透過有線遠端遙控的水下機器人。

公司概要

公司名稱：MizLinx 公司

代表者：代表取締役 CEO 野城 菜帆

設立日期：2021 年 8 月 18 日

所在地：東京都荒川區南千住 8 丁目 5 番 7 號 白鬚西 R&D 中心 216 室

事業內容：海洋監測系統的開發與提供／水下機器人的開發／委託開發、諮詢、共同研究

主要產品：海洋監測系統「MizLinx Monitor」／水下機器人「MizLinx UUV」

網站：https://mizlinx.com/

【關於此事的諮詢窗口】

MizLinx 公司

公關負責人：佐佐木

電子郵件：[email protected]

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