株式會社ONIXION（總公司：東京都文京區，代表董事：久米玲司，以下稱「ONIXION」）與國立大學法人九州大學大學院研究院（所屬：工學研究院 化學工學部門 教授，井上元）共同申請，在由經濟產業省與NEDO主辦的NEDO懸賞金活用型計畫「GENIAC-PRIZE」最終審查、表揚儀式中，於領域01「運用國產基礎模型等開發解決社會課題的AI代理人」主題II「提升客戶服務生產力」獲得了地區獎（獎金250萬日圓）。

◾️關於GENIAC-PRIZE

GENIAC-PRIZE是NEDO懸賞金活用型計畫（NEDO Challenge），總獎金約8億日圓，旨在解決生成式AI服務所期望解決的社會課題、官公廳事務及安全性等三個領域、共四個主題。由經濟產業省和NEDO主導，目的在於促進各地區多元主體進行開發和驗證，加速生成式AI應用程式的利用與社會實踐。在2026年3月24日舉行的最終審查與表揚儀式中，從超過200份申請中選出了共42位獎金得主。

主題一覽

1. 社會課題：運用國產基礎模型等開發解決社會課題的AI代理人 主題Ⅰ．製造業的隱性知識形式化（以下簡稱製造業） 主題Ⅱ．提升客戶服務生產力（以下簡稱CS）

2. 官公廳：開發有助於提升官公廳等審查業務效率的生成式AI

3. 安全性：開發確保生成式AI安全性的風險探索及風險降低技術

官方網站：https://geniac-prize.nedo.go.jp/

提案內容

運用國產基礎模型等開發解決社會課題的AI代理人

主題Ⅱ：提升客戶服務生產力

- 提案標題：將專家的1個月縮短至1天。加速電池開發的AI代理人

- 課題：在電池研究開發及材料開發現場，設定模擬條件和整理分析前提需要高度專業知識和大量試錯。因此，專家需花費大量時間應對諮詢和整理需求，這成為一個課題。

- 提案概要： - 本提案旨在將電池研究中專家的隱性知識實施到AI代理人中，根據使用者模糊的需求和諮詢內容，支援適當的條件整理和諮詢應對。期望能減輕專家負擔，並有助於加速電池開發的速度。 - 本AI代理人是搭載井上研究室隱性知識的自主推理系統，整合了客戶應用程式和研究室管理應用程式，針對使用者模糊的需求，透過Plan-Act-Reflect的自主思考循環，邏輯性地自動生成與專家設定同等品質的計算條件（要求）定義。 - 期間縮短至1/20以下（1個月→1天），並實現「與專家設定條件同等或更高精確度」。

▲ 概要：電池模擬AI代理人整體圖（摘自提案資料）

專家向客戶企業進行訪談，並由具備專業知識的AI代理人取代計算條件的設定（摘自提案資料）

◾️代表者評論

- 久米玲司

株式會社ONIXION 代表董事

能獲此殊榮，我們深感榮幸，萬分感謝。 在此，我衷心感謝本次專案中給予指導與協助的九州大學的各位老師及相關人員。我們秉持著透過AI代理人解決產業課題的使命，日復一日地努力著。本次能獲獎，我想正是因為九州大學各位所擁有的深厚學術知識。我們將把這次的成果作為一個里程碑，透過AI技術為社會貢獻，更進一步精進。

未來展望 株式會社ONIXION是一家致力於在高度專業領域中推動AI代理人開發與社會實踐的企業。我們運用生成式AI和大型語言模型，針對研究開發和產業現場中需要高度專業知識的業務，提供負責需求整理、諮詢應對和決策支援的AI代理人。透過開發針對各個領域優化的解決方案，我們將為提升業務效率和產業競爭力做出貢獻。

國立大學法人九州大學

所屬：九州大學 大學院 工學研究院 化學工學部門 生產系統工學講座

所在地：福岡縣福岡市西區元岡744號 西4號館7樓

代表者：井上 元

URL：https://altair.chem-eng.kyushu-u.ac.jp/

ONIXION

公司名稱：株式會社ONIXION

所在地：東京都文京區本鄉6-25-14 宗文館大樓3樓

代表者：代表董事 久米玲司

設立：2025年3月25日

事業內容：開發並提供運用大型語言模型等的生成式AI服務

URL：https://onixion.com

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  • 來源：PR TIMES
  • 分類：新聞