推出AI驅動開發平台「Egeria NextCode V2」

株式會社PKUTECH（總部：東京都千代田區，代表取締役社長：劉甚秋）宣布正式推出次世代AI驅動開發平台「Egeria NextCode V2」。

本平台運用獨家演算法，將複雜的基本設計書轉換為結構化Markdown格式，使既有系統的設計資產轉化為「AI可理解的共通語言」。藉此，不僅新開發專案，就連既有系統也能無縫導入IBM所提供的AI代理驅動企業級開發支援夥伴IBM Bob，實現AI驅動開發。此外，平台亦實現以結構化設計書為基礎的整合測試自動化。透過從設計結構化、開發支援到測試自動化的一貫流程，兼顧開發速度與品質，有效消除現場知識過度集中於個人的問題，提升開發生產力。

背景：IT現場在轉向AI驅動開發時面臨的四大障礙

儘管多數企業正積極探索AI驅動開發的轉型，但以下四項障礙阻礙了現場的變革：

① 現有系統規格難以被AI正確解讀

包含大量圖表、業務流程圖與畫面遷移圖、且版面複雜的Excel設計文件，通用型AI難以精準轉換為Markdown格式。

② 從基本設計書進行「手動整合測試設計與執行」的瓶頸

從未結構化的設計文件中手動提取測試案例並執行驗證，耗費龐大工時，且存在功能退化與遺漏確認的風險。

③ 大規模測試資料製作與遮蔽的負擔

為保護個人資訊，需對正式資料進行遮蔽，並為全面測試生成大量假資料，此過程耗費極高人力成本。

④ 機密資訊與設計文件外洩至公有雲的風險

在企業級領域中，高機密性的設計文件與業務資料無法上傳至公有雲，導致無法享受最新AI技術帶來的效率提升。

核心價值：AI驅動開發的最佳解

為根本性解決阻礙開發現場的四大障礙，並兼顧開發速度與品質，本公司以整合IBM先進AI技術的IBM Bob為核心，確立五大核心價值。藉此實現知識去個人化與品質管理標準化，將IT投資轉化為推動下一階段數位轉型（DX）的原動力。

Egeria NextCode V2實現既有系統AI驅動開發的流程

【核心價值①】運用專屬工具實現基本設計書結構化

現有AI難以解讀複雜圖表與矩陣結構的邏輯關係。本公司的工具透過獨家演算法，分析配置與符號間的邏輯關聯，將規格轉換為AI可解讀的結構化設計文件。此結構化文件正是實現高精度編碼與整合測試自動化的前提。

業務流程圖與畫面遷移圖亦透過專有技術精準轉換為Markdown格式

【核心價值②】透過IBM Bob實現AI編碼支援

IBM Bob是IBM提供的AI代理驅動企業級開發支援夥伴。既有系統導入時，設計文件的解讀常成障礙，本公司透過Markdown轉換工具解決此問題，實現順暢的AI驅動開發轉型。

此外，本公司亦透過實際應用，向IBM Bob提供回饋，協助提升其成熟度。

【核心價值③】AI驅動的整合測試案例生成與執行

平台能從結構化設計文件自動生成涵蓋業務邏輯的測試案例。將常見於個人經驗的測試設計標準化，生成的測試項目與人工設計內容匹配度達九成以上，並能補足人為疏漏，從測試案例建立、執行到驗證全程自動化。其精準設計的關鍵，在於自主執行以下六個步驟，忠實重現資深工程師的思考流程。

【測試結構定義】

Step 1. 主題建立：從Markdown化設計書中邏輯性定義需確認的業務情境主軸

Step 2. 相關資訊清單化：整理使用者權限、事件、資料庫資訊的關聯性

Step 3. 目錄建立：依功能分類標準進行結構化，徹底排除AI幻覺

【測試與執行】

Step 4. 整合測試案例建立：從建構的架構中，生成比人工設計多120%的全面性案例

Step 5. 測試資料建立：AI精準推論並生成通過案例所需的資料

Step 6. 測試自動執行：從執行到結果成敗驗證全程一氣呵成

Egeria NextCode V2的AI驅動測試工具六大步驟

【核心價值④】透過AI推論自動生成測試資料

以少量實際資料為種子，AI推論模型自動生成測試資料。即使無法使用正式資料的環境，也能免除複雜的資料遮蔽與龐大假資料準備的負擔，大幅壓縮測試準備工時。

【核心價值⑤】支援本地LLM

可在客戶環境內使用本地LLM，完全不依賴外部API。金融機構、政府機關、製造業等高機密性領域，亦能有效抑制設計文件與客戶資料外洩風險。

未來展望

本平台目前已率先提供給五家客戶進行試用。

未來將持續累積於各開發現場的實績，提升專屬Markdown工具的成熟度，並提高與人工設計測試項目的匹配率。藉此，將從規格定義到測試的自動化流程進化為更高性能的系統，降低維護成本。最終目標是實現於本公司支援的所有開發專案中，由AI自主提供支援的環境。

本件相關聯絡資訊

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