從「檔案招聘」到「行為招聘」：應屆畢業生星探服務「ScoutLink」正式上線

SHiRO股份有限公司宣布，於2026年5月18日正式推出針對應屆畢業生招聘的星探服務「ScoutLink」。

目前，該公司正在招募願意協助改善服務營運的先行導入企業，並提供特別優惠價格等導入福利。

該服務從每月約2萬名新註冊學生的名單中，將單靠自我推銷欄位無法看出的優勢、志向與積極度予以可視化，進而減少錯配，實現能提高錄取報到率的高準確度媒合。

應屆畢業生招聘市場的三大挑戰

由於學生人數減少與招聘需求增加，應屆畢業生招聘市場對企業而言日益嚴峻。透過與企業的訪談，SHiRO發現了以下三個顯著的課題：

1. 邀約集中與被埋沒 各星探平台上的學生客群固定化，導致多家企業的邀約集中在同一批學生身上。 2. 人才篩選難度增加 為了「獲得星探邀約」而過度包裝的檔案增加，僅憑表面資訊已難以看透學生本質上的志向與優勢。 3. 拒絕錄取與錯配增加 基於檔案資訊發送的邀約，在實際交流後常產生企業文化與志向的錯配，導致拒絕錄取或早期離職的案例增加。

ScoutLink實現的「行為招聘」

傳統的星探服務大多以學生自行填寫的檔案為資訊來源。相較之下，ScoutLink透過AI綜合分析在SHiRO營運的四項AI求職服務（SmartES、面試練習AI、企業研究AI、超讚求職）中累積的實際行為數據，將自我推銷欄位看不見的「真實學生樣貌」傳遞給企業。

ScoutLink的三大優勢

POINT 01｜自主營運求職學生日常使用的四項產品 將履歷製作、面試練習、企業研究及自我分析等日常求職服務交由內部營運，並將學生面對求職的態度本身轉化為數據累積。 POINT 02｜提高錄取報到率的高準確度媒合 AI透過分析行為數據，可視化學生的邏輯思考、溝通能力等特質。企業可針對契合的學生進行精準接觸，並防範入職後的早期離職。 POINT 03｜大幅減少建立候選人名單的時間 AI從行為數據中將學生形象濃縮成約200字的摘要，並將各項指標集中於單一畫面。企業只需30秒即可判斷學生是否合適。