居家護理專用AI助手「KanGO」正式發布

TomoaZ株式會社（總部：福岡縣，代表董事：林春希，以下簡稱「TomoaZ」）宣布正式推出居家護理站專用AI助手「KanGO」。KanGO不僅能從護理師訪問過程中的對話自動生成護理紀錄，還能根據累積的用戶數據，由AI主動提出下一次訪問的觀察重點。這是一款專為居家護理設計的全能型AI解決方案，旨在同時支援前線護理師與經營管理者。

背景：需求持續成長，居家護理面臨品質與數量難以平衡的現實 隨著高齡化加劇，居家護理需求逐年擴大。然而現場面臨結構性難題：需求的增加並未直接轉化為經營績效的提升。居家護理站的收入取決於訪問數量，但單一護理師每日訪問量有上限，在人手不足的情況下很難增加數量。更嚴重的是，訪問量與護理品質往往呈現對立的「取捨」關係。護理師每天需花費約兩小時進行紀錄與溝通，這些時間無法用於實際照護。若簡化紀錄，則增加忽略病患病情變化的風險。堅持品質就無法增加數量，追逐數量則導致品質下降——居家護理的經營者與現場人員長期深陷此兩難中。KanGO正是為解決這些結構性課題而開發的居家護理站專用AI助手。

選擇KanGO的三大理由 1. AI自動化紀錄與涵蓋精神科的靈活格式支援 AI監聽訪問對話，只需回答問題即可自動生成護理紀錄。支援格式涵蓋現場常用的主要書式，如SOAP、居家護理紀錄書I・II、DO紀錄、復健紀錄等，並提供精神科專用格式。此功能可縮短最高80%的紀錄時間（從約兩小時減至20-40分鐘），將時間轉用於增加訪問量。

2. AI主動提供下一階段護理建議 根據累積的用戶數據，AI會先行一步，在下一次訪問時提出觀察重點與評估視角。護理師無須再從零思考「該確認什麼」，能更專注於高品質的護理。每日訪問結束後，系統會自動提示回顧問題，有助於支援經驗尚淺的護理師成長。

3. 「何時、何地、誰、做了什麼」轉化為經營數據 KanGO所累積的訪問紀錄、AI建議歷程與護理師活動日誌，是可直接用於經營決策的數據資產。 - 實時掌握訪問數量與運作狀況 - 個別用戶的照護品質視覺化 - 掌握員工技能與成長狀況 - 優化獲利能力與人力配置判斷 管理者不再依賴直覺或個人回報，而是根據數據進行適當的員工管理與經營指標檢討。透過縮短現場與經營管理層之間的信息差距，提升整個護理站的整體績效。

安全性與合規性 通訊與儲存數據採用TLS及AES-256加密保護，符合厚生勞動省、經濟產業省及總務省制定的「醫療資訊系統服務安全管理指南」（三省兩指南）。此外，數據儲存與處理皆在國內資料中心完成，為醫療機構實現了可安心使用的安全環境。

未來展望 KanGO的目標是成為居家護理站的「作業系統」。我們追求的是一種世界觀：從現場護理師的紀錄、回顧，到管理者的經營決策，護理站的所有業務都圍繞KanGO解決。我們正積極與健保申報、電子病歷供應商建立合作關係，全力致力於下一世代的社區醫療發展。