＜專題座談報告＞東大松尾研究室出身的AI新創企業「2WINS」代表小川，作為嘉賓登台日本最大規模軟體測試技術大會「JaSST'26 Tokyo」

源自東京大學的AI新創企業株式會社2WINS（總部：東京都文京區，代表取締役CEO：小川椋徹，以下簡稱「2WINS」）的代表取締役CEO小川椋徹，於2026年3月20日（星期五）在東京國際展示場舉辦的國內軟體測試領域最大規模技術大會「2026東京軟體測試研討會（JaSST'26 Tokyo）」中，作為嘉賓登台參與了支援解決服務生命週期課題的Paul To Win株式會社（總部：愛知縣名古屋市，代表取締役CEO：志村 和昭，以下簡稱「Paul To Win」）的科技專題座談。

探索AI驅動開發時代中QA角色的專題座談

『AIDD（AI驅動開發）・SDD時代的QA應對――QA將什麼觀測為品質』

Paul To Win先端技術研究室室長久保雅之先生、Paul To Win技術推進室後藤香織女士，以及2WINS代表取締役CEO小川椋徹共同登台，從現場實務視角展開了關於處於AIDD（AI-Driven Development：AI驅動開發）與SDD（Spec Driven Development：規格驅動開發）時代變革之中的QA應對討論。活動當天採線上與線下混合形式舉辦，吸引了數十名與會者觀看。

在本場座談中，討論的主要核心主題為：「在AI承擔設計與測試流程的時代裡，『品質獲得保證』究竟意味著什麼？」Paul To Win技術推進室的後藤女士指出，隨著AI的普及，傳統品質保證的前提正被迫重新思考，並提出了重新定義「品質獲得保證狀態」的必要性。

對此，Paul To Win先端技術研究室的久保先生解釋了AI，特別是大型語言模型（LLM）的特性。他指出：「由於LLM是基於機率分佈來生成輸出，因此無法保證結果永遠正確，即使在程式碼生成或測試設計中也會包含一定程度的錯誤。基於這種特性，在應用AI的情況下，品質無法被決定論式地保證，而是需要以『機率性波動』為前提進行管理。如何處理這種『機率性波動』，已成為QA面臨的新論點。」

久保先生進一步指出，傳統軟體開發所依賴的「只要正確設計、實作與測試就能保證品質」的決定論思維，隨著AI被整合進開發流程中，正變得越來越難以成立。伴隨而來的是，品質評估的標準正逐漸從「正確性」轉向「正確性的機率」。