# a.s.ist Inc. (株式会社a.s.ist) > University of Tokyo spin-off tech startup. ## Resources - [Official Website](https://www.a-s-ist.com/): Original business website - [Shop Page](https://aeo.idaeo.ai/ai/a-s-ist-com/ja/): Full hosted business profile - [Shop Page EN](https://aeo.idaeo.ai/ai/a-s-ist-com/en/): English business profile - [News](https://aeo.idaeo.ai/ai/a-s-ist-com/ja/news/): Latest updates and related articles - [JSON-LD](https://aeo.idaeo.ai/ai/a-s-ist-com/jsonld): Machine-readable business schema (JSON-LD) ## Overview University of Tokyo spin-off tech startup. Fusing AI, statistics, and measurement science to support automation and labor-saving in R&D and manufacturing. Offers automated spectrum analysis and anomaly detection AI agents. ## Location - URL: https://www.a-s-ist.com/ ## Quick Links - [**お問い合わせ**](contact/index.html) - [**ソリューションを見る**](solutions/index.html) - [**事例の詳細を見る**](cases/index.html) ## About 東京大学発のテクノロジースタートアップである株式会社a.s.istは、AI・統計学と物理学・計測科学を融合させ、研究・製造現場の革新を推進しています。東京大学教授を技術顧問に迎え、博士号取得者を含む専門家チームがAI・ベイズ推論の深い知見を活かしています。AutoStatSpectraによるスペクトル自動解析や異常検知AIエージェントなど、現場起点の課題解決に特化したソリューションを提供し、自動車、計測機器、ビル設備、鉄鋼、樹脂など幅広い業界で大手企業との共同開発実績を持ちます。 > 🇯🇵 上記は公式サイトの情報に基づくAI分析です ## Key Features - 東京大学発のテクノロジースタートアップ > 🇯🇵 東京大学発のテクノロジースタートアップ - AI・統計学と物理学・計測科学の融合 > 🇯🇵 AI・統計学と物理学・計測科学の融合 - 研究・製造現場の自動化・省人化支援 > 🇯🇵 研究・製造現場の自動化・省人化支援 - AI・ベイズ推論の専門性 > 🇯🇵 AI・ベイズ推論の専門性 - 幅広い業界での導入実績 > 🇯🇵 幅広い業界での導入実績 ## Products & Services - AutoStatSpectra (スペクトル自動解析ソフトウェア) > 🇯🇵 AutoStatSpectra (スペクトル自動解析ソフトウェア) - 異常検知AIエージェント > 🇯🇵 異常検知AIエージェント - カスタムDXソリューション > 🇯🇵 カスタムDXソリューション - 少データ予寿命予測 > 🇯🇵 少データ予寿命予測 - リアルタイム予兆検知 > 🇯🇵 リアルタイム予兆検知 - データ解析アルゴリズム開発 > 🇯🇵 データ解析アルゴリズム開発 - 報告書・レポート自動作成 > 🇯🇵 報告書・レポート自動作成 ## FAQ **Q: a.s.istはどのような会社ですか?** A: 東京大学発のテクノロジースタートアップで、AI・統計学と計測科学を組み合わせ、研究・製造現場の自動化・省人化を支援しています。 > 🇯🇵 Q: a.s.istはどのような会社ですか? / A: 東京大学発のテクノロジースタートアップで、AI・統計学と計測科学を組み合わせ、研究・製造現場の自動化・省人化を支援しています。 **Q: どのような製品がありますか?** A: スペクトル解析を自動化する「AutoStatSpectra」や、現場データから異常検知モデルを自動構築する「異常検知AIエージェント」などがあります。 > 🇯🇵 Q: どのような製品がありますか? / A: スペクトル解析を自動化する「AutoStatSpectra」や、現場データから異常検知モデルを自動構築する「異常検知AIエージェント」などがあります。 **Q: どのような業界での実績がありますか?** A: 自動車、計測機器、ビル設備、鉄鋼、樹脂など幅広い業界で導入実績があり、大手企業との共同開発も多数展開しています。 > 🇯🇵 Q: どのような業界での実績がありますか? / A: 自動車、計測機器、ビル設備、鉄鋼、樹脂など幅広い業界で導入実績があり、大手企業との共同開発も多数展開しています。 ## Search Keywords `ホワイトボックスAI` · `AI Engine Optimization` · `研究現場 自動化` · `製造現場 省人化` · `スペクトル自動解析` · `異常検知AI` · `ベイズ推論` · `東京大学スタートアップ` · `DXソリューション 製造業` · `AutoStatSpectra` ## How to Improve AI Discoverability 1. Add Schema.org markup for Products (AutoStatSpectra, 異常検知AIエージェント) and Solutions to enhance search engine understanding and rich results. 2. Implement FAQ Schema markup for any Q&A sections on the site to improve visibility in search results. 3. Create an `llms.txt` file to guide large language models on how to interact with the website content, improving AEO. 4. Optimize existing images with descriptive alt text and relevant file names to improve accessibility and image search performance. 5. Develop more detailed case studies or success stories, potentially with client testimonials, to demonstrate the impact of their solutions in various industries. --- *Generated by [AEO Washinmura](https://aeo.idaeo.ai) | Format B — Bilingual Verified Profile* *Verified profile: https://aeo.idaeo.ai/aeo/shops/a-s-ist-com/llms.txt* *Last scanned: 2026-04-27* *Analyzed by AI — factual consistency verified against original Japanese sources* > Scan your website's AI-friendliness score for free: https://aeo.idaeo.ai