為何庫存會壓縮利潤？— AI Data 發表「AI RetailBooster on IDX」AI優化模型，透過「需求、價格優化」重塑零售業

專注於企業數據與AI應用開發的AI Data株式會社（總部：東京都港區，代表董事社長：佐佐木隆仁，以下簡稱AI Data社）憑藉其優化AI「AI孔明 on IDX」，在「AI RetailBooster on IDX」中，推出一項全新的「需求、價格優化解決方案」。此方案特別著眼於零售、流通業中導致收益下滑的主要原因：「庫存結構」問題。

本解決方案旨在整合優化需求預測、價格設定及庫存管理，從根本上重塑零售業的利潤結構。

背景：為何零售業銷售暢旺卻不賺錢？

目前，零售業界面臨以下日益嚴峻的挑戰：

庫存過剩與缺貨同時發生 因降價促銷而壓縮利潤 廢棄損失增加 需求波動劇烈

儘管銷售額保持增長或擴大，許多企業仍普遍出現：

利潤率下降 庫存成本增加

這種「銷售暢旺卻不賺錢」的結構已成為常態。

問題本質：庫存不僅是「結果」，更是「經營核心」

在零售業中，庫存不僅僅是最終結果。

它是一系列經營決策的集合體，包括：

採購哪些商品 以什麼價格銷售 何時補充庫存

然而，目前現狀常出現：

需求預測與採購不一致 價格策略未能即時調整 優化僅限於單一部門

這便形成了「庫存壓縮利潤的結構」。

解決方案：需求、價格優化AI「AI RetailBooster on IDX」

「AI RetailBooster on IDX」透過AI支援零售業的決策，實現庫存、價格與採購的全面優化。

1. 數據整合（IDX）

POS數據／庫存數據／採購、銷售數據／顧客、購買行為數據 集約至IDX，並由AI孔明進行跨領域分析與可視化。

2. AI分析、預測

需求預測／銷售趨勢分析／商品周轉率分析 AI根據累積數據分析暢銷商品和需求趨勢。

3. 優化引擎

庫存水平的優化分析 價格策略分析、推薦最佳價格區間 採購計劃的優化建議 AI支援並建議以實現利潤最大化的決策。

4. AI PMO（執行、營運優化）

AI準備庫存、價格策略的進度管理文件 定期生成並分析KPI報告 持續支援改善循環（Loop）

這實現了「AI持續支援經營決策的零售經營」。 達成「優化持續運轉的零售經營」。

預期導入效益

庫存的適度化、減少不必要的過剩庫存 降低廢棄損失 提升降價策略的精確度 支援達成銷售與利潤雙贏的決策 有助於改善現金流

※效益可能因導入規模及運用情況而異。

將庫存從「成本」轉變為「利潤創造資產」。

訊息

迄今為止，零售業的成長一直仰賴：

銷售擴大 門市營運能力

然而，現在是「能夠優化庫存與價格的企業」才能勝出的時代。庫存是必須優化的經營領域。

未來發展

AI Data社繼製造業、物流業、零售業之後，將「優化AI × AI PMO」擴展至：

建築 金融 醫療 能源

等各行各業。「所有行業都是優化問題。」

關於AI Data株式會社

公司名稱：AI Data株式會社 設立：2015年4月 資本金：1億日圓（資本準備金：15.25億日圓） 代表董事社長：佐佐木隆仁 所在地：東京都港區虎之門5-1-5 Metro City神谷町大樓4樓 網址：https://www.aidata.co.jp/

AI Data株式會社以數據基礎設施和智慧財產基礎設施為基礎，20多年來致力於保護和利用企業與個人的數據資產。憑藉1萬多家企業和100多萬客戶的信任，其「數據生態系統事業」涵蓋數據共享、備份、恢復、遷移、清除等服務，連續17年榮獲BCN Award銷售冠軍。在數據基礎設施方面，除了提供IDX雲端數據管理和恢復服務外，還透過經濟產業大臣獎認證的數位鑑識調查和證據披露服務，在法律領域獲得高度評價。

另一方面，在智慧財產基礎設施方面，透過集團公司的專利檢索、申請支援系統「Tokkyo.Ai」以及建構可進行專利買賣的IP市場，支援智慧財產管理和變現。整合上述技術，提供由生成式AI「AI孔明TM」驅動的數據與智慧財產融合平台。