工場やプラントなどの製造現場では、ベテラン担当者の経験や勘に依存した点検、異常の見逃し・初動遅れ、センサーデータや設備ログの活用不足、保全業務の負荷増大など、データ活用・AI/DXに関するさまざまな課題があります。

本ウェビナーでは、AI関連技術特許を多数保有する株式会社メロン 取締役CTO 本田崇人氏が、温度・圧力・振動・電流などのセンサーデータを活用した「異常予兆検知AI」について解説します。

異常予兆検知AIの基本的な考え方から、故障データがない場合の始め方、時系列解析による異常パターンの捉え方、製造現場での開発事例・デモまで、設備・機械の異常を未然に防ぐための実践的なアプローチを紹介します。

突発的なライン停止や品質不良、点検・修理コストの増大を防ぎたい製造業の方に向けて、センサーデータを予知保全に活かす具体的なヒントが満載のウェビナーです。

ぜひお気軽にご参加ください。

【本ウェビナーで学べること】

製造現場における設備保全の課題と、センサーデータを活用した異常予兆検知AIの基本

故障データがない場合でも、正常データや時系列データから異常の兆候を検知する考え方

製造業での開発事例・デモを通じた、ダウンタイム削減、品質安定化、保全コスト削減への実践的な進め方

保全業務以外でのセンサーデータ活用方法・導入事例 etc…

ウェビナー詳細を見る

こんな方にオススメ!

製造現場の突発停止や設備故障を未然に防ぎたい方

センサーデータや設備ログを活用し、予知保全に取り組みたい方

故障データが少なく、異常検知AIの導入に踏み出せていない方

点検の属人化や異常の見逃し、初動対応の遅れに課題を感じている方

ダウンタイム削減、品質安定化、点検・修理コスト削減を目指す製造業の方

製造現場・工場の保全業務やDX推進をご担当されている方

自社製品・プロダクトへ故障予測機能を開発し、実装したい方

ウェビナー概要

日時

2026年7月30日(木) 13:00〜14:00

申込締切日時

2026年7月29日(水) 13:00まで

実施方法

オンライン開催(Zoom)

※ウェビナー視聴URLは、お申込み頂いた方に事前にメールにてご連絡いたします。

参加費

無料(事前登録制)

主催

BizTech株式会社(AI Market運営)

注意事項

・同業他社様、個人、その他運営が不適切と判断した場合、参加をご遠慮頂く場合がございます。 お申し込み頂いても、視聴URLをお送りできませんので、予めご了承ください。 ・ご参加には事前登録が必須となります。 ・発表内容は当日変更の可能性がございます。 ・本イベントの内容は、転載や二次利用等を固くお断りします。

ウェビナー参加申し込み(無料)

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・社名:BizTech株式会社 ・本社所在地:東京都豊島区東池袋1-32-4 藤原ビル4階 ・代表取締役:森下 佳宏 ・設立:2019年7月4日

・HP:https://biz-t.co.jp

※掲載されている会社名および商品・製品・サービス名・ロゴマーク等は、各社の商標または各権利者の登録商標です。

FACT BOX ・ 要点整理

  • 出典:PR TIMES
  • 分類:イベント
  • 関連組織:株式会社メロン
  • 製品・サービス:AI Market / AI Market Focus