【7月30日】製造業DX網路研討會｜預防設備異常！製造業專用異常徵兆檢測AI解說會

在工廠與工廠等製造現場，普遍存在依賴資深人員經驗與直覺進行點檢、異常漏檢、應變延遲、感測器資料與設備日誌利用率低、保養作業負擔加重等資料應用與AI／DX相關課題。

本次網路研討會將由擁有眾多AI技術專利的Melon股份有限公司取締役兼CTO本田崇人先生，解說如何運用溫度、壓力、振動、電流等感測器資料的「異常徵兆檢測AI」。

內容從異常徵兆檢測AI的基本概念、在缺乏故障資料時的導入方法、透過時間序列分析掌握異常模式，到製造現場的開發案例與示範，全面介紹預防設備與機械異常的實務作法。

本場研討會專為希望避免突發產線停擺、品質異常與點檢維修成本上升的製造業者設計，提供大量將感測器資料應用於預測保養的具體建議。

歡迎踴躍報名參加。

【本場研討會學習重點】

製造現場設備保養的課題，以及運用感測器資料的異常徵兆檢測AI基礎

即使缺乏故障資料，也能從正常資料與時間序列資料中檢測異常徵兆的思維方式

透過製造業開發案例與示範，學習降低停機時間、穩定品質、減少保養成本的實務推動方法

保養作業以外的感測器資料應用方式與導入案例等

詳情請見研討會頁面

適合對象：

希望預防製造現場突發停機與設備故障者

欲運用感測器資料與設備日誌推動預測保養者

因故障資料不足而尚未導入異常檢測AI者

對點檢工作個人化、異常漏檢、初期應變延遲感到困擾者

以減少停機、穩定品質、降低點檢與維修成本為目標的製造業者

負責工廠保養或DX推進的相關人員

希望為自家產品或系統開發並導入故障預測功能者

研討會概要

日期時間：

2026年7月30日（四）13:00～14:00

報名截止時間：

2026年7月29日（三）13:00前

舉辦方式：

線上舉行（Zoom）

※視訊連結將於報名後以電子郵件提前寄送給報名者。

參與費用：

免費（需事先報名）

主辦單位：

BizTech股份有限公司（AI Market營運）

注意事項：

・同業競爭者、個人用戶或其他主辦單位視為不適切者，恕不接受報名。即使完成報名，亦不會提供觀看連結，敬請見諒。 ・參與者須事先完成報名。 ・發表內容可能於當日變更。 ・本活動內容嚴禁轉載或二次利用。

立即免費報名參加研討會

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