您是否在導入了ChatGPT等生成式AI後,卻依然面臨著「思考指令詞需要花很多時間」或「結果還是自己做比較快」的困擾?

作為解決這類「被動等待指令AI」問題的次世代工具,「AI代理(AI Agents)」的應用近期正不斷增加。

所謂的AI代理,並不需要人類每次透過聊天給予詳細的指示,而是只要向其委託「請達成這個目標」,它就會自行思考步驟,操作多個應用程式(如試算表或Slack等)來執行任務的「自主型AI」。

在商業場景中,AI的應用已經從單純的「商量對象」,進化為能夠將手邊的日常例行業務直接「完全外包」的存在。

提供累計預約人數超過10萬人的「最新AI活用研討會」的「AI Skill Academy」(營運方:株式會社AI Skill),針對已經導入AI代理的56名商務人士,實施了關於「得以完全交給AI代理處理的業務」的實態調查。

請善加利用本調查的數據,作為您從明天起挑選應交給AI處理的任務,以及具體工具整合步驟的參考。

調查摘要 - 【導入AI代理後】超過8成的人將每週需花費數小時的繁雜任務減少至「幾乎為零」 - 最擅長的是新聞收集與任務資料萃取等「常規的資訊處理」 - 電子郵件等涉及人際關係的任務,仍應繼續由人類負責與確認 - 放手繁雜任務後,得以進行「企劃、設計、人才培育」等新的核心業務

調查填答者屬性 本次調查針對已實驗性導入AI代理的商務人士進行分析。

FACT BOX · 重點整理

  • 來源:PR TIMES
  • 分類:調查
  • 相關組織:Manus / ChatGTP / Claude