一般社團法人 AICX 協會(總部:東京都;代表理事:小栗 伸 / 小澤 健祐)從其主辦的日本最大規模 AI 代理人研討會「AI Agent Day」及「AICX Forum」超過 100 場會議中,系統性地提取並分類了實作案例,正式發布《AI 代理人「現場之型」16 —— 向 36 個先行企業案例學習的實作模式集》。

本案例集除提供給 AICX 協會付費會員外,也將作為 2026 年 7 月 23 日及 24 日舉行的「AI Agent Day 2026 Summer」參加特典免費發放。

### 發布背景:面臨「導入後無成效」的困境 儘管企業導入生成式 AI 的速度極快,但感到有成效的企業比例仍低。根據 PwC Japan 的調查,日本企業認為 AI 效果「超出預期」的比例僅為美英國家的四分之一。此外,政府白皮書指出,企業最大的擔憂是「不知道有效的活用方法」。本案例集旨在將過去活動中積累的實踐知識體系化,整理成可複製的「模式」。

### 《AI 代理人「現場之型」16》概要 將 16 種實作模式對應至「AI 代理人策略師」證照的五大領域,每種模式皆包含:為什麼重要 (WHY)、實例 (CASE)、實踐步驟 (HOW) 及 陷阱 (WATCH-OUT) 四大要素。

**領域與模式示例:** - **【基礎】**:直接與經營指標掛鉤的 KPI 設計、多代理人協作。 - **【業務】**:問題導向訪談、從流程改善到 AI 化的順序、將專家隱性知識轉化為組織資產、防止「影子 AI 代理人」。 - **【設計】**:期待值設計(如:51% 準確率即可)、通用與特化的混合戰略。 - **【組織】**:經營層參與、市民開發者培育、與人事考核制度掛鉤、習慣化設計。 - **【實作】**:三階段模型(試點導入、ROI 確認、全公司推廣)。

### 案例企業名單(部分) Credit Saison、Persol Holdings、獅王 (Lion)、日清食品、清水建設、日本航空 (JAL)、大日本印刷、Globis、日立製作所、Loglass、ServiceNow、Salesforce、日本微軟等。

FACT BOX · 重點整理

  • 來源:PR TIMES
  • 分類:調查
  • 相關組織:清水建設 / JAL / 大日本印刷
  • 原文日期2026年7月23日 / 2026年7月24日
  • 產品、服務:AI Agent Day 2026 Summer