針對日本政府17項重點領域，推出「AI DisasterRecovery on IDX」全面革新災後復原與國土強韌化！

以企業數據與AI應用為核心的 AI Data 股份有限公司（總部：東京都港區，代表董事社長：佐佐木隆仁，以下簡稱「AI Data」），針對日本政府所訂定17項重點領域中的「防災、國土強韌化」領域，正式推出專注於災後復原、減災與國土管理的生成式AI整合知識平台「AI DisasterRecovery on IDX」。

「AI DisasterRecovery on IDX」是一個針對特定產業打造的AI平台，它整合並結構化了跨足氣象、河川、地震、土石流、基礎設施檢測、避難所、地方政府計畫等多個領域的海量防災數據與知識。該平台能全面支援災害發生時的初動應變速度革新、復原計畫的即時生成，以及地方政府間應變作業的標準化。

▼ 災後復原專用AI平台 AI DisasterRecovery on IDX

背景：身為災害大國的日本，在初動應變與國土管理上所面臨的結構性問題 日本是一個在全球自然災害（如地震、颱風、暴雨、洪水、土石流等）風險中名列前茅的國家。然而，災害發生時最大的難題，在於「初動應變過於遲緩」。

政府的國土強韌化基本計畫與推動防災DX（數位轉型）措施，皆將數位化與應變標準化視為關鍵課題。

另一方面，現場作業卻面臨日益嚴峻的挑戰： - 確認災情往往需要數天到數週的時間，導致復原工作大幅延宕。 - 由於現場調查人力短缺加上難以進入危險區域，初動應變過度依賴個人經驗。 - 各地方政府的應變格式不統一，拖延了與中央及其他機構的協調速度。 - 災害應變的專業知識掌握在資深員工手中，退休與職務調動造成防災能力下降。 - 難以掌握老舊基礎設施的整體狀況，導致投資優先順序難以優化。 - 氣象、河川、地震、避難所、基礎設施等資訊分散於不同組織，無法進行整合性決策。

為了解決這些結構性問題，AI Data 開發了 AI DisasterRecovery on IDX。

AI DisasterRecovery on IDX 的主要特色 1. 災情診斷支援 AI 迅速整理現場資訊，輔助決策 - 對監視器 (CCTV) 及無人機拍攝的影像進行標記分類，實現即時搜尋。 - 運用 RAG 技術比對過去的災害數據，提供類似案例與應變參考。 - 集中管理從現場收集到的資訊，有條理地呈現，讓人能輕鬆掌握災情全貌。

2. 災情報告生成 AI 大幅縮短撰寫報告的時間 - 自動摘要並分析在現場調查中收集到的文字數據。 - 根據收集到的數據，即時生成災情報告的草案。