為何庫存會壓縮利潤？— AI數據株式會社發表「AI RetailBooster on IDX」AI優化模型，以「需求、價格優化」重塑零售業

企業數據與AI應用公司AI數據株式會社（總公司：東京都港區，代表取締役社長：佐佐木隆仁，以下簡稱AI數據社）著眼於零售、流通業利潤下降的主要原因「庫存結構」，並利用優化AI「AI孔明 on IDX」推出了「AI RetailBooster on IDX」中的全新「需求、價格優化解決方案」。

本解決方案旨在整合優化需求預測、價格設定和庫存管理，從根本上重塑零售業的利潤結構。

背景：為何零售業有銷量卻無利潤？

目前，零售業界面臨以下日益嚴峻的課題：

- 庫存過剩與缺貨同時發生 - 折扣導致利潤受壓 - 廢棄損失增加 - 需求波動劇烈

儘管銷售額維持並擴大， - 利潤率下降 - 庫存成本增加

這種情況在許多企業中發生。

「有銷量卻不賺錢」的結構已成為常態。

課題的本質：庫存不是「結果」而是「經營的核心」

在零售業中，庫存不僅僅是一個結果。

它是以下決策的集合體： - 採購哪些商品 - 以什麼價格銷售 - 何時補貨

然而，現狀是： - 需求預測與採購不一致 - 價格策略未能即時調整 - 各部門獨立優化

這導致了「庫存壓縮利潤的結構」。

解決方案：需求、價格優化AI「AI RetailBooster on IDX」

「AI RetailBooster on IDX」透過AI支援零售業的決策，實現庫存、價格和採購的優化。

1. 數據整合（IDX） - POS數據／庫存數據／採購、銷售數據／顧客、購買行為數據 匯集到IDX，由AI孔明進行橫向分析、可視化。

2. AI分析、預測 - 需求預測／銷售趨勢分析／商品別周轉率分析 AI根據累積數據分析暢銷商品和需求趨勢。

3. 優化引擎 - 庫存水準的優化分析 - 價格策略的分析、最佳價格區間推薦 - 採購計畫的優化提案 AI支援並提出利潤最大化的決策。

4. AI PMO（執行、運營優化） - AI整備庫存、價格策略的進度管理文件 - 定期生成和分析KPI報告 - 持續支援改進循環（Loop）

實現「AI持續支援經營決策的零售經營」 實現「優化持續運轉的零售經營」

預期導入效果

- 庫存適正化、減少不必要的過剩庫存 - 降低廢棄損失 - 提高折扣策略的精準度 - 支援兼顧銷售額和利潤的決策 - 促進現金流改善

*效果因導入規模、活用情況而異。

將庫存從「成本」轉變為「創造利潤的資產」。

訊息

迄今為止，零售業的成長依賴於： - 銷售額擴大 - 門市營運能力

然而，從今以後，將是「能夠優化庫存和價格的企業」獲勝的時代。

庫存是必須優化的經營領域。

未來發展

繼製造業、物流、零售業之後，AI數據社將把「優化AI × AI PMO」擴展到各行各業，包括： - 建築 - 金融 - 醫療 - 能源

「所有行業都是優化問題」。

關於AI數據株式會社

公司名稱：AI數據株式會社 成立：2015年4月 資本金：1億日圓（資本準備金15億2500萬日圓） 代表取締役社長：佐佐木隆仁 所在地：東京都港區虎之門5-1-5 Metro City神谷町大樓4F 網址：https://www.aidata.co.jp/

AI數據社以數據基礎設施和智慧財產基礎設施為基礎，20多年來一直致力於保護和利用企業和個人的數據資產。已獲得超過1萬家企業、100萬以上客戶的信任，其涵蓋數據共享、備份、恢復、遷移、清除的「數據生態系統業務」連續17年榮獲BCN獎項銷售量第一名。在數據基礎設施方面，除了提供IDX雲端數據管理和恢復服務外，還透過獲得經濟產業大臣獎的鑑識調查和證據揭露服務，在法律領域也獲得高度評價。

另一方面，在智慧財產基礎設施方面，透過建構集團公司的專利檢索、申請支援系統『Tokkyo.Ai』和實現專利買賣的IP市場，支援智慧財產管理和收益化。整合這些，提供由生成式AI『AI孔明TM』驅動的數據與智慧財產融合平台。