為何稼動率與收益不一致？— 優化不動產經營的 AI「AI RealEstate on IDX」優化 AI 模型發布

企業數據與 AI 利用領域的領導者 AI 數據株式會社（總部：東京都港區；代表取締役社長：佐々木隆仁，以下簡稱 AI 數據社）針對房地產行業「高出租率但收益不增」的結構性問題，推出了利用優化 AI「AI 孔明 on IDX」的房地產收益優化解決方案「AI RealEstate on IDX」。

本解決方案旨在透過綜合優化租金設定、稼動率、營運成本及投資判斷，實現不動產經營收益的最大化。

### 背景：為何房地產會出現「租滿了卻不賺錢」的情況？ 長久以來，不動產行業的經營核心一直是： - 出租率（入住率）最大化 - 確保穩定收入

然而近年來，由於以下原因，「租滿了利潤卻出不來」的情況日益增加： - 租金競爭激化 - 空房風險增大 - 營運成本上升 - 利率環境變化

### 課題本質：破碎的收益設計 在房地產經營中，租金設定、稼動率管理、成本管理及投資判斷是緊密聯動的。但現狀卻是碎片化的： - 租金參考市場行情 - 稼動率由現場應對 - 成本分開管理 - 投資判斷依賴經驗

其結果導致了因過度降價壓迫利潤、過分重視稼動率導致收益下降、成本結構低效以及投資回收延遲。問題不在於市場，而在於「收益設計的優化不足」。

### 解決方案：房地產優化 AI「AI RealEstate on IDX」 「AI RealEstate on IDX」是一個優化房地產經營決策的整合 AI 平台。

**數據整合 (IDX)** 整合物件數據、租金與合約數據、稼動率數據、營運成本數據及市場區域數據，即時可視化整體狀況。

**AI 分析與預測** - 需求預測（依區域與物件） - 租金優化分析 - 空房風險分析 - 可視化未來收益結構

**優化引擎** - 租金優化（根據數據提議最佳租金） - 稼動率與收益平衡分析及改善建議 - 成本結構分析及削減點提議 - 支援利潤最大化的決策

**AI PMO（執行與營運優化）** - 支援租金與招租策略制定與進度管理 - 稼動率改善措施的管理與監控支援 - KPI 可視化與報告支援

透過持續改進（Loop），實現「收益持續優化的房地產經營」。

### 期待的導入效果 - 租金收益最大化 - 降低空房風險 - 脫離降價依賴 - 削減營運成本 - 透過提高投資判斷精度來優化回收計劃

即使是相同的稼動率，收益也會改變。

### 信息 過去，不動產業是根據稼動率和穩定性來評價的。但從今以後，「能否優化收益」將成為競爭力所在。稼動率不是目的，而是應該被優化的變數。

### 未來展開 AI 數據社繼製造、零售、物流、建設、金融、酒店及房地產之後，將繼續向能源、人力資源與服務等各行業推廣「優化 AI × AI PMO」。所有行業都是「優化問題」。

### 最後 填滿房間不是目的。優化才是目的。AI 孔明將優化房地產的「判斷」與「執行」。

### 關於 AI 數據株式會社 名稱：AI 數據株式會社 設立：2015 年 4 月 資本金：1 億日圓（資本準備金 15 億 2500 萬日圓） 代表取締役社長：佐々木 隆仁 所在地：東京都港區虎之門 5-1-5 Metroticity 神谷町大樓 4F 網址：https://www.aidata.co.jp/

AI 數據社在數據基礎設施與知財基礎設施領域深耕 20 年以上，保護並利用企業與個人的數據資產。獲得超過 1 萬家企業和 100 萬名以上客戶的信任。在數據生態系統事業中，已連續 17 年在 BCN 大獎中獲得銷量第一。在法律領域也因其法證調查和證據披露服務獲得高度評價。