對應日本政府17項重點領域！AI工廠「AI Resilience on IDX」全面進化，新搭載專為防災與國土強韌化設計的「7大參謀模型」

企業數據與AI應用公司「AI數據株式會社」（總部：東京都港區，代表取締役社長：佐佐木隆仁，以下簡稱AI數據公司）宣布，作為針對防災與國土強韌化的生成式AI平台「AI Resilience on IDX」的功能強化，已開始提供新搭載涵蓋防災與國土管理全領域「7大參謀模型」的服務。

▼ 防災與國土強韌化特化型AI平台 AI Resilience on IDX

背景：邁向防災DX的「下一個階段」— 資訊整合與加速決策成為當務之急

第一階段的「AI Resilience on IDX」實現了將災害手冊、應對案例、訓練紀錄、復原歷史等防災知識轉化為AI，並為現場負責人與指揮官提供決策支援。

然而，日本在防災與國土強韌化市場所面臨的挑戰，並不僅限於知識管理。在第一線現場，以下結構性問題至今仍未解決：

- 資訊碎片化導致決策延遲：氣象、河川、土石流、避難所、道路、電力與基礎設施巡檢紀錄皆由不同組織各自管理，災害發生時「整合耗時」成為災情擴大的根本原因。 - 防災專業知識過度依賴個人經驗（屬人化）：隨著資深員工退休或調職，防災應變能力隨之下降，全國難以維持均一水準。 - 老舊基礎設施投資優先順序不明：橋樑、隧道、堤防、自來水與下水道等設施的老化程度、事故風險與維修費用無法進行綜合評估，難以做出「優先投資於真正危險地點」的判斷。 - 地方政府間的防災差距：部分地方政府積極導入AI，但系統各自為政無法互通，導致依賴地方政府財力而產生的「防災差距」。 - 災害引發的產業與經濟連鎖風險：缺乏一套機制來統合對交通、通訊、電力、醫療與物流的影響並將應對措施最佳化。

為了解決這些課題，AI數據公司在 AI Resilience on IDX 中搭載了「7大參謀模型」。作為網羅防災與國土管理全領域的「國家防災參謀作業系統（OS）」，其功能得到了大幅擴展。

何謂「7大參謀模型」？——由AI分工並整合防災與國土管理全領域

「7大參謀模型」建構於 AI Resilience on IDX 的知識基礎（IDX）之上，是專為防災與國土管理各專業領域所設計的7項AI參謀功能。各參謀負責其專業領域的知識與應對指南，並透過相互協作，提供從平時的計畫與訓練，到緊急情況下的決策支援與災後復原的一條龍支援。

參謀1｜氣象、災害參謀 ——整合針對豪雨、洪水、土石流的應對知識 將氣象資訊、河川水位、土石流危險區域的相關應相手冊、案例及檢查清單AI化。現場人員可以透過對話形式立即確認「在目前情況下該如何行動」。能根據豪雨、洪水、土石流的種類、規模與地區特性自動生成應對程序書，協助加速初動應對。

參謀2｜地震參謀 ——支援應對震動影響、餘震與建築物受損 將地震發生後的初動應對、餘震風險管理、建築物受損確認程序及過往案例AI化。針對「在餘震持續的情況下如何開設避難所？」、「建築物受損確認的檢查清單在哪？」等現場提問，AI能立即作答。提供過去地震應對案例的最佳實踐，將應對品質標準化。

參謀3｜基礎設施參謀 ——支援管理巡檢紀錄、老化資訊與維修優先順序 將橋樑、隧道、河川構造物、上下水道、邊坡等基礎設施的巡檢紀錄、維修歷史及應對手冊AI化。AI將根據累積的巡檢數據，協助整理老化狀況、評估維修優先順序並確認成本效益。以數據呈現「哪裡應該先修」的判斷依據，有助於國土強韌化投資效益的最大化。

參謀4｜避難參謀 ——支援廣域避難計畫、需支援者應對與避難所營運 將避難計畫、避難所營運手冊、需支援者應對案例AI化。針對「需照護者的避難引導程序為何？」、「確認避難所收容狀況的流程為何？」等現場提問能立即應答。自動生成符合地區特性與災害種類的避難程序書與檢查清單，實現避難應對的標準化與迅速化。

參謀5｜地方政府PMO參謀 ——將計畫制定、訓練劇本與緊急決策標準化 將地方政府的防災計畫、BCP（營運持續計畫）、訓練紀錄及對策本部營運手冊AI化。平時作為防災計畫的檢討支援與訓練劇本生成的AI；緊急時則作為對策本部的決策幕僚發揮作用。這是一款「防災PMO參謀」，能減輕對資深員工的依賴，實現全國任何地方政府都能具備均一的防災應對能力。

參謀6｜國土管理參謀 ——支援土地利用、防災資源與復原優先順序的最佳化 （國土利用計畫等後續內容因原文省略而未附）