專精於企業數據與AI應用、AI Data株式會社(總公司:東京都港區，代表取締役社長 佐佐木隆仁，以下簡稱AI Data公司)宣布，以其提供給醫療產業的「AI孔明 on IDX」為基礎的經營OS模型，已決定導入給首都圈內多家醫院、診所及照護機構的醫療集團，採用白牌(White Label)模式。
此模型並非額外導入AI工具，而是將院內累積的業務數據與知識，重構築為AI可利用的數據結構，並以「經營OS」的形式提供，持續支援從經營決策到現場業務的各個環節。
近年來，雖然許多企業與醫療機構紛紛導入生成式AI,但同時也浮現出「導入AI後卻未達預期成效」、「無法充分活用公司內部數據」等課題。
AI Data公司認為，其根本原因並非AI本身，而是缺乏整備「讓AI能工作的數據結構(AI-Ready)」的環境。
此次導入決定，是將此設計理念具體化於醫療產業的經營OS模型獲得採用的實例，未來將以此作為AI時代所需AX(AI Transformation)的新實踐模式持續推展。
醫療產業專用經營OS模型導入醫院集團
主要數據 — KEY FIGURES
在神奈川、千葉、東京都內經營多家醫院、診所及照護機構的某醫院集團，已決定導入醫療用AI 孔明 on IDX的白牌經營OS模型。其關鍵在於，此模型不僅能建構出院內自然使用AI的環境，更能將日常業務及集團內累積的專業知識匯集於IDX,並將其應用於經營改善的經營OS模型。
僅導入AI無法實現AX
近年來，許多企業開始導入生成式AI。
隨著ChatGPT、Copilot、Gemin、Claude等先進AI工具的出現，許多經營者對AI的應用寄予厚望。
然而現實情況是:
「導入AI後未達預期成效」
「無法活用公司內部數據」
「AI未能改善業務」
諸如此類的問題層出不窮。
原因很簡單，因為AI並非魔法。
AI是透過以下流程產生價值:
數據
↓
學習
↓
推論
↓
決策支援
也就是說，若輸入數據的品質低劣,AI的輸出品質也會隨之下降。
這就是所謂的「Garbage In, Garbage Out」。
AX的本質為何
AI Data公司將AX定義為「將整個企業轉變為AI可利用的結構」,而非單純導入AI。
換言之,AX = AI + Data + Organization。
企業要活用AI,必須整合AI、數據、組織這三要素。
即使僅導入AI,若數據分散、組織各自為政(siloed),也無法實現企業整體的智慧化。
日本企業的現狀
目前，許多企業的各部門，例如:
・營業部門
・製造部門
・品質部門
・採購部門
・人事部門
・會計部門
・經營企劃部門
等，都是在不同的系統和檔案環境下進行管理。
數據散落在:
・SharePoint
・NAS
・檔案伺服器
・Excel
・電子郵件
・個人電腦
等地方。
結果，即使企業內存在大量數據，也無法達到AI學習與利用的狀態。
也就是處於「有數據但非AI-Ready」的狀態。
逐漸成為世界標準的FAIR Data
目前，世界各地正逐漸擴散「FAIR Data」的概念。
FAIR代表:
F:Findable(可尋找)
A:Accessible(可存取)
I:Interoperable(可互通)
R:Reusable(可再利用)
然而，僅有FAIR Data仍不足夠。
因為僅能找到和分享數據,AI仍無法被充分利用。
從FAIR Data進化到AI Ready Data
AI時代所需的是從FAIR Data進化到AI-Ready Data。
AI-Ready Data是指AI可立即利用的數據狀態。
為此，需要進行:
・數據結構化
・中繼資料管理
・文件分類
・存取權限管理
・版本管理
・知識整合
・本體論設計(Ontology design)
等工作。
也就是說，必須從「儲存數據」的思維，轉變為「讓數據發揮作用」的思維。
AI Data Platform的必要性
未來的企業需要一個能整合企業內所有資訊的AI Data Platform。
這包括:
・技術資訊
・合約資訊
・圖紙與設計資訊
・會議資料
・業務數據
・人事資訊
・規章與手冊
・專業知識
等，並建構企業整體的智慧基礎。
AX成功企業的條件
本公司將AX成功企業的條件定義為以下四個階段:
STEP1
FAIR Data(整理數據)
↓
STEP2
AI-Ready Data(使其成為AI可工作的狀態)
↓
STEP3
AI Data Platform(建構企業智慧基礎)
↓
STEP4
AI Native Enterprise(實現企業整體智慧化)
決定企業價值的新競爭軸線
過去企業價值由人才、設備、工廠、店鋪、資本決定。
然而在AI時代，企業價值將轉移到「企業價值 = 數據量 × 數據品質 × 組織智慧」這一新的競爭軸線。
AI Data公司評論
AX成功的條件並非導入AI。
而是創造一個AI能工作的環境。因此，企業未來所需的是「AI-Ready化」,而非「導入AI」。
AI時代企業應に取り組むべき本質的な課題は、AIツールの選定ではなく、AIが活躍できるデータ基盤とデータ構造の整備にあります。
AI Data公司今後也將持續支援企業AX的推動與AI-Ready化，為提升日本企業的競爭力做出貢獻。
數位化、AI導入補助金2026適用產品「AI孔明 on IDX」
我們也受理針對數位化、AI導入補助金2026適用產品「AI孔明 on IDX」的補助金申請支援諮詢。
請把握此機會建構「AI孔明 on IDX的經營OS模型」,體驗為AI代理人時代做好準備的AI基礎設施整備。
▼數位化、AI導入補助金2026說明 AI孔明 on IDX
https://www.idx.jp/it2026/
關於AI Data株式會社
名稱:AI Data株式會社 設立:2015年4月
資本金:1億日圓(資本準備金15億2500萬日圓)
代表取締役社長:佐佐木隆仁
所在地:東京都港區虎之門5-1-5 Metro City神谷町大樓4F
URL:https://www.aidata.co.jp/
AI Data公司以數據基礎設施與智慧財產基礎設施為基礎,20多年來致力於保護與活用企業及個人數據資產的事業。獲得超過1萬家企業、100萬名以上客戶的信賴，在涵蓋數據共享、備份、復原、遷移、刪除的「數據生態系統事業」中，連續17年獲得BCN Award銷售量第一名。在數據基礎設施方面，除了提供IDX的雲端數據管理與復原服務外，透過經濟產業大臣獎肯定的鑑識調查與證據開示服務，在法務領域也獲得高度評價。
另一方面，在智慧財產基礎設施方面，透過集團公司專利檢索、申請支援系統「Tokkyo.Ai」及實現專利買賣的IP市場平台建構，支援智慧財產管理與收益化。並將這些整合，透過生成式AI「AI孔明」展開數據與智慧財產的融合平台。此外，也透過與防衛省的合作培育年輕工程師，致力於透過數據管理與智慧財產保護來強化社會基礎設施。
FACT BOX · 重點整理
- 來源：PR TIMES
- 分類：製品導入
- 相關組織：ChatGPT / Copilot / Gemin