【案例分享】TOPPAN 株式會社導入 ailead。活用 AI 回饋功能，將每月 24 小時的人才培育工時縮減至 1 小時

開發並提供對話數據 AI 平台「ailead」的 ailead 株式會社（總部：東京都港區，代表取締役：杉山大幹，以下簡稱「本公司」）宣布，已公開關於 TOPPAN 株式會社（總部：東京都文京區，代表取締役社長：大矢諭，以下簡稱「TOPPAN」）的服務導入案例文章。

ailead 導入的背景 在 TOPPAN 的生活與產業事業本部 SX 推進中心，隨著業務擴張，與公司內外的會議及商談次數不斷增加。在服務擴展階段，一天進行多場會議已成常態，導致難以確保有足夠的時間來整理、分享及回顧對話內容。

起初，會議後都是以人工方式製作會議紀錄，但隨著件數增加，業務負擔加重，造成無法充分活用對話數據的狀況。

原本應當用於改善與人才培育的資訊，卻停滯在整理與確認的階段，這也成為了一大難題。在此背景下，公司開始考慮導入能提升會議內容整理與回顧效率，並準確活用對話數據的基礎設施。

因此，TOPPAN 評估導入不僅限於記錄會議內容，還能將對話數據結構化，並提升從回顧、改善到設計下一步行動等效率的系統。由於 ailead 能夠一氣呵成地執行語音轉文字、摘要，甚至是 AI 分析與回饋，這項優勢獲得了高度評價，最終決定導入。

導入 ailead 前的挑戰 ### 挑戰① 會議與商談的資訊共享與活用進度落後，業務負擔日益增加 隨著業務擴張，公司內外的會議及商談增加，持續處於一天進行多場會議的狀況。結果導致無法確保足夠時間整理與分享會議內容，有時甚至出現應對延遲的場面。為了準確留存資訊並在關係人之間分享所造成的負擔不斷累積，提高了整體的業務負荷。 ### 挑戰② 被要求同時進行對話與紀錄，難以提升討論品質 在會議或商談的場合，因為過於想毫無遺漏地記錄發言內容，導致注意力被分散在做筆記上。結果造成無法充分咀嚼討論的流程或重要觀點，在未能掌握對話本質的情況下就結束會議的案例也時有發生。 ### 挑戰③ 會議後的回顧與人才培育耗費大量工時 雖然也活用了 Web 會議工具的錄影功能，但為了確認必要的內容，必須從頭開始觀看，導致會議後的回顧需要耗費大量時間。因此，無法充分活用會議內容，難以將其連結到下一步行動或改善。 此外，主管為了掌握成員的簡報或商談內容並給予回饋，必須陪同出席或事後確認，這在人才培育上耗費了大量工時。雖然想要仔細地進行培育，卻面臨時間不足的窘境。