【案例公開】Hakuhodo DY ONE 導入 ailead，透過「人×AI」混合評估模式重塑應屆畢業生招聘流程

開發並提供對話數據 AI 平台「ailead」的株式会社ailead，宣布發布關於 Hakuhodo DY ONE 的服務應用案例報導。

ailead 導入背景：因應海量應徵，招聘標準不一與評估負荷過重的挑戰

隨著 Digital Advertising Consortium Inc. 與 Irep Co., Ltd. 的合併，Hakuhodo DY ONE 成長為擁有 3,000 名員工的組織，亟需重組招聘體制。在應屆畢業生招聘過程中，由於應徵學生數量龐大，評估標準不統一以及評估主觀化成為了亟待解決的課題。

此外，文件篩選、小組討論及面試等各階段的篩選工作負荷沉重，導致人力資源部門的業務負擔不斷增加。為此，在確保採用品質的前提下，公司選擇引入「ailead」來推動招聘流程的優化，透過 AI 與面試官的混合評估確保透明度，並保障最終錄用決定權由人工負責。

ailead 導入前的課題

1. 招聘標準不一與評估主觀化：各部門與面試官的評判標準不盡相同，難以對候選人進行公平、統一的評估。 2. 篩選工作負荷沉重：人力資源資源有限，難以應對海量的應徵者，提升效率已成當務之急。 3. 難以兼顧速度與品質：在應徵人數增加的情況下，難以在提升篩選速度的同時確保足夠的評估時間。

ailead 應用成效

1. 小組討論篩選處理能力提升約 7 倍：AI 代理分析討論內容並與內部 ATS 連接，將同時可處理的人數從約 30 人提升至約 200 人。 2. 評估工作效率提升約 6 倍：將過去每年需耗時約 120 小時的評估作業大幅縮短至約 20 小時。 3. 確立混合評估體制：將 AI 作為參考依據，最終錄用判斷由人工把關，實現了效率與公正性的兼顧。