【Aucfan】推出「Aucfan LLMO Atlas」，視覺化生成式AI上的企業與品牌認知度

Aucfan 推出了一項名為「Aucfan LLMO Atlas」的診斷服務，旨在分析企業名稱與品牌（商品）名稱在生成式AI上的認知狀況及競爭對比，並提供整理好的改善建議報告。

AI搜尋時代備受矚目的「LLMO」是什麼？ LLMO（Large Language Model Optimization，大型語言模型優化）是一種為了讓生成式AI能正確識別並介紹自家企業資訊、品牌及商品服務的優化策略。相較於傳統搜尋引擎的SEO對策，LLMO作為生成式AI時代的新型行銷策略，正受到高度關注。

「Aucfan LLMO Atlas」服務背景 近年來，隨著生成式AI的普及，用戶經常透過AI詢問「哪裡有推薦的服務？」或「該行業有哪些領先企業？」等問題，藉此比較與評估企業。然而，企業端若想掌握自家在AI上是如何被識別與推薦的，往往需要花費大量時間與人力成本進行調查。有鑑於此，Aucfan 根據企業訪談內容，分析品牌在ChatGPT、Gemini等多種生成式AI上的認知狀況與競爭比較，並以診斷報告形式提供「Aucfan LLMO Atlas」服務。

「Aucfan LLMO Atlas」的主要特色 - 根據企業訪談，製作符合行業特性的LLMO診斷報告：在了解客戶企業的所屬行業、業務內容、競爭狀況與重點領域後，分析其在生成式AI上被識別與比較的方式。 - 分析在ChatGPT、Gemini等多個生成式AI上的品牌認知：分析不同生成式AI對品牌的看法及競爭比較，掌握各AI平台的特徵與差異。 - 適合管理層與執行現場運用的報告形式：除了易於掌握全貌的總結外，還整理了競爭比較與改進點等詳細資訊。 - 優化調查與分析業務，支援持續性的LLMO對策：不僅限於初期診斷，也可應用於後續的持續監測與改善提案。

未來展望 今後，除了擴充對應行業外，我們還將進一步擴展分析面向與比較項目，並提升針對各行業洞察的精確度。此外，我們計畫將此服務更新為不僅限於初期診斷，更能廣泛運用於持續監測與提案活動的解決方案。