Aurora Mobile的GPTBots.ai推出由Modellix驅動的圖像與影片生成功能，強化企業多模態AI能力

客戶參與及行銷科技（MarTech）領域的主要供應商Aurora Mobile Limited（NASDAQ: JG）的日本子公司Aurora Mobile株式會社（總部位於東京都港區，以下簡稱「Aurora Mobile」）今日宣布，其企業級AI代理平台GPTBots.ai（以下簡稱「GPTBots」）現已於工具生態系統中推出由Modellix驅動的全新圖像與影片生成功具套件。

此次推出的工具包含用於影片生成的Modellix Seedance 2.0，以及基於GPT Image 2與Nano Banana 2模型的Modellix影像生成技術。此舉進一步強化了GPTBots.ai針對企業用戶的多模態AI能力。

（圖片來源：GPTBots.ai控制台）

擴展企業AI代理的多模態生成功能

Modellix Seedance 2.0支援「文字生成影片」（text-to-video）、「圖像生成影片」（image-to-video）以及「影片生成影片」（video-to-video），使用者可根據提示詞、圖片或現有影片資產來創建影片內容。

Modellix影像生成技術支援GPT Image 2與Nano Banana 2模型，提供圖像生成與編輯功能。企業透過整合這些工具，可經由GPTBots.ai產出更豐富的視覺內容，並將圖像與影片生成流程整合至由AI主導的工作流中。

（圖片來源：GPTBots.ai控制台）

隨著企業逐步超越AI概念驗證（PoC）階段，轉而尋求能實際整合至業務流程的生產級AI系統，市場對AI代理的期待已超越單純的問答互動。現代AI代理需能理解業務情境、調用工具、生成內容、執行工作流，並支援可衡量的商業成果。

此次推出由Modellix驅動的圖像與影片生成功具，正是GPTBots.ai推動企業從「AI對話」邁向「AI行動」使命中的重要一步。

將圖像與影片生成整合至AI工作流

透過Modellix驅動的新工具，GPTBots.ai用戶現可更高效地跨文字、圖像與影片等多種形式產出視覺內容。企業可運用這些功能，生成行銷素材、產品視覺、活動創意、產品說明影片、客戶互動內容、內部培訓資料及其他商業用途的視覺輸出。

新工具支援以下企業應用情境：

行銷內容產製：行銷團隊可將活動構想、產品說明、參考圖片及現有創意資產，轉化為適用於社群媒體、廣告、落地頁、電子郵件活動及客戶溝通的圖像與影片。

客戶互動：可依客戶需求製作產品介紹視覺、解決方案說明素材與情境式影片，協助客戶更直覺地理解產品功能、應用場景與商業價值。

企業知識與培訓：企業可將內部知識、作業流程、產品文件與訓練教材轉化為更直覺的視覺內容，提升員工學習效率、作業效率與知識留存率。

創意工作流自動化：結合GPTBots.ai的AI代理建置、工作流協調、知識庫、工具整合與API功能，企業可將圖像與影片生成流程整合至從內容策劃、資產製作、審核到交付的可重複業務流程中。

將多模態生成整合至企業工作流

這些由Modellix驅動的工具是GPTBots.ai更廣泛企業AI代理平台的一部分。透過GPTBots.ai的工具生態系統，企業可將多模態內容生成與現有業務系統及工作流整合。

這使得AI代理不僅能進行資訊檢索與分析，更能支援視覺輸出產製、業務邏輯執行與內容導向任務的自動化。

GPTBots.ai為企業提供端到端的AI代理平台，支援AI助理建置、知識檢索、工作流協調、工具整合、多模態輸入/輸出、多模型選擇與企業級治理。

透過擴展其工具生態系統，GPTBots.ai協助企業建構更易導入、易管理且能無縫整合至日常業務的AI應用。

推動多模態時代的企業AI應用

此次推出由Modellix驅動的圖像與影片生成功具，進一步強化了GPTBots.ai作為多模態時代企業AI代理平台的定位。

未來，GPTBots.ai將持續強化AI代理功能並擴展其工具生態系統，協助企業更有效地於整體業務中應用AI技術。

關於GPTBots.ai

GPTBots.ai是Aurora Mobile專為企業打造的AI代理與工作流平台。透過建置用的「Devspace」與運作用的「Workspace」兩大核心模組，支援在客戶營運、企業知識管理與業務流程自動化中建置、部署與治理AI代理。

聯絡方式：[email protected]

關於Modellix

Modellix是Aurora Mobile提供的AI媒體生成整合平台。開發者與企業可透過單一、安全且透明的API，運用全球頂尖模型進行內容生成、追蹤與規模化。

詳情請聯繫：[email protected]

關於Aurora Mobile Limited

Aurora Mobile Limited成立於2011年