Babel Street 發表代理型風險情報功能，實現由分析師主導、AI 執行調查

美國華盛頓特區 – 2026年5月18日 – 任務級別風險情報領域的全球領導者Babel Street（總部：美國維吉尼亞州雷斯頓，日本分公司：Babel Street Rosette株式會社（東京都港區），執行長：Benji Hutchinson）今日宣布推出全新的代理型功能「Insights Investigator」。Insights Investigator的設計理念是由經過情報領域實務專業知識訓練的AI代理擔任調查業務的核心，在高速處理大量調查工作的同時，確保分析師能對任務範圍、查詢邏輯、推理以及成果維持完全的控制權。作為Babel Street Insights平台的一部分提供的Investigator，實現了從以搜索和AI輔助查詢為中心的傳統分析方法，向「分析師主導、AI執行」的調查模式的轉變。

威脅行為者早已不再受限於人類處理能力的束縛。由國家支持的攻擊者、有組織犯罪網絡以及敵對的外國情報機構，正在利用AI加速虛假資訊活動、偽造合成身份、探測供應鏈，並以產業規模展開影響力作戰。如果防禦方繼續依賴手動調查，他們在執行第一次查詢之前就已經落後了。

Babel Street執行長Benji Hutchinson表示：

「對手已經在以手動工作流程根本無法匹敵的規模，部署由AI驅動的攻擊活動。為了讓我們支援的組織應對這種速度和規模，他們不能讓世界頂級的分析師將能力浪費在單純的數據追蹤上。Insights Investigator為防禦方帶來了一個經過過去十年任務數據和實務情報專業知識訓練的代理。這使得分析師能夠專注於提供直接影響決策的可執行情報。」

Insights Investigator專為判斷成敗將導致重大後果的環境而設計，分析師可以用自然語言表達意圖，然後由AI代理高速執行經批准的調查。Investigator建立在Babel Street專有的Data Dominance™基礎上。憑藉根據任務精心策劃、可信賴的多語言數據基礎，以及專為代理應用而設計的獨特數據處理基礎設施，它將可靠的數據、透明的推理和可追蹤的證據嵌入到所有的調查工作流程中。因此，在不損害審計能力、來源治理或人類控制的情況下，實現了更迅速的調查。

早期採用者報告指出，調查時間縮短了50%以上。這意味著每位分析師每週可節省數小時的工時，並且有案例報告顯示，整個團隊在正在進行的調查中，將數據收集所需的時間縮短了數天。

美國梅西赫斯特大學（Mercyhurst University）戰略倡議辦公室暨情報研究分析培訓中心（CIRAT）執行總監Brian Fuller評論道：

「Insights Investigator極大地改變了分析師的工作方式。過去需要耗費數天進行手動操作的資訊收集，現在能在維持對客戶至關重要的來源治理的情況下，在幾小時內完成。時間的節省使得防禦方在追蹤非法金融網絡及監控瞬息萬變的威脅指標等領域能夠更迅速地採取行動。」

Insights Investigator是基於活躍在實務最前線的負責人所累積的高級情報見解、工作流程和經驗而設計的。本次發布的主要功能如下：

確保可信度的Data Dominance：Investigator利用Babel Street根據任務精心策劃的數據資產，不僅支援200多種語言，還能跨越威脅行為者實際使用的各種格式進行調查。透過新增加的實體提取功能，數據在導入時就被結構化，從而提高搜索準確性並支援更一致、基於證據的分析。

分析師主導的AI代理：分析師定義目標，並將計畫