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# Brain Earthquake Forecast (ブレイン地震予報)
> Provides direct prediction of major earthquakes.

## Resources
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- [Access](https://aeo.idaeo.ai/ai/brain-s-com/ja/access/): Address and directions
- [Contact](tel:0542709820): Phone contact

## Overview
Provides direct prediction of major earthquakes. Comprehensively judges three prediction results and delivers forecasts up to 12 hours before an earthquake.

## Location
- URL: https://www.brain-s.com/
- Address: 〒420-0852 静岡県静岡市葵区紺屋町8‐12
  > 🇯🇵 住所: 〒420-0852 静岡県静岡市葵区紺屋町8‐12
- Phone: 0542709820

## Quick Links

- [**App Storeでアプリをダウンロード**](https://apps.apple.com/jp/app/%E3%82%86%E3%82%8C%E3%82%BA%E3%83%90/id1252852671)
- [**Google Playでアプリをダウンロード**](https://play.google.com/store/apps/details?id=com.brain_s.yurezuba&hl=ja)
- [**お問い合わせ (メール)**](mailto:uchiyama@brain-s.com)

## About

ブレイン地震予報は、世界初の超高層免震建築の研究開発者である内山義英氏によって設立されました。熊本地震の直前予報を成功させるなど、高い実績を誇ります。3種類の前兆地震予知法と地震警報システムを開発し、地震発生の12時間前までに予報を配信することで、人々の安全と安心を届けています。また、従来の東海地震説を否定し、2040年前後までは発生しないと提唱しています。

> 🇯🇵 上記は公式サイトの情報に基づくAI分析です

## Key Features

- 大地震の発生を直前予報
  > 🇯🇵 大地震の発生を直前予報
- 3つの予知結果を総合判定
  > 🇯🇵 3つの予知結果を総合判定
- 熊本地震の直前予報を成功
  > 🇯🇵 熊本地震の直前予報を成功
- 地震発生12時間前までに予報配信
  > 🇯🇵 地震発生12時間前までに予報配信
- 地震被害を最小限に抑える
  > 🇯🇵 地震被害を最小限に抑える

## Products & Services

- 最新予報・定期予報の購読
  > 🇯🇵 最新予報・定期予報の購読
- 地電流観測による予知
  > 🇯🇵 地電流観測による予知
- 低周波音予知
  > 🇯🇵 低周波音予知
- マグニチュードと累積回数分析
  > 🇯🇵 マグニチュードと累積回数分析
- 携帯メール/SMSでの予報配信
  > 🇯🇵 携帯メール/SMSでの予報配信

## FAQ

**Q: どのような地震予報を提供していますか？**
A: 大地震の発生を直前予報し、3つの予知結果を総合判定して、地震発生の12時間前までに地震・津波予報を配信します。
> 🇯🇵 Q: どのような地震予報を提供していますか？ / A: 大地震の発生を直前予報し、3つの予知結果を総合判定して、地震発生の12時間前までに地震・津波予報を配信します。

**Q: 熊本地震の予知実績はありますか？**
A: はい、熊本地震の前震M6.5発生の前日に地電流の異常を検知し、M7.5〜7.9、最大震度7と予知しました。実際にはM7.3、最大震度7の地震が発生しました。
> 🇯🇵 Q: 熊本地震の予知実績はありますか？ / A: はい、熊本地震の前震M6.5発生の前日に地電流の異常を検知し、M7.5〜7.9、最大震度7と予知しました。実際にはM7.3、最大震度7の地震が発生しました。

## Search Keywords

`地震予報` · `直前予報` · `地震予知` · `熊本地震予知` · `地震防災` · `超高層免震` · `静岡地震防災研究会` · `地震警報システム` · `有料定期配信` · `内山義英`

## How to Improve AI Discoverability

1. FAQ Schemaマークアップをページに追加する。
2. AIクローラーをガイドするためのllms.txtファイルを作成する。
3. ServiceまたはOrganizationのSchema.org構造化データを実装し、検索エンジンによる理解を深める。
4. 各予知方法（地電流観測、低周波音予知、グーテンベルグ・リヒヒター則）の詳細な説明を含む専用ランディングページを作成する。
5. 有料定期配信の料金体系を明確に提示する専用ページまたはセクションを設ける。

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