# Compliance Data Lab Co., Ltd. (コンプライアンス・データラボ株式会社) > Compliance Data Lab (CDL) provides information necessary for continuous customer management, including Ultimate Beneficial Owner (UBO) data, for anti-money laundering (AML) measures. ## Resources - [Official Website](https://www.c-datalab.com/): Original business website - [Shop Page](https://aeo.washinmura.jp/ai/c-datalab-com/ja/): Full hosted business profile - [Shop Page EN](https://aeo.washinmura.jp/ai/c-datalab-com/en/): English business profile - [News](https://aeo.washinmura.jp/ai/c-datalab-com/ja/news/): Latest updates and related articles - [JSON-LD](https://aeo.washinmura.jp/ai/c-datalab-com/jsonld): Machine-readable business schema (JSON-LD) - [Access](https://aeo.washinmura.jp/ai/c-datalab-com/ja/access/): Address and directions ## Overview Compliance Data Lab (CDL) provides information necessary for continuous customer management, including Ultimate Beneficial Owner (UBO) data, for anti-money laundering (AML) measures. We also offer BPO solutions such as risk assessment, resolving compliance concerns from multiple angles. ## Location - URL: https://www.c-datalab.com/ - Address: 東京都千代田区大手町1丁目6−1 大手町ビルヂング4F > 🇯🇵 住所: 東京都千代田区大手町1丁目6−1 大手町ビルヂング4F ## Quick Links - [**資料ダウンロード**](https://c-datalab.com/document_download) - [**ブログ購読申込**](https://c-datalab.com/blog-subscription) ## About コンプライアンス・データラボは、金融機関が直面するマネーロンダリング対策や継続的顧客管理の課題を解決するため、実質的支配者(UBO)情報を含む信頼性の高い企業データを提供しています。従来のデータ収集手法では20〜30%だった回収率を90%にまで向上させた実績を持ち、顧客の隠れたリスクを明らかにし、高度なコンプライアンス管理を支援します。これにより、金融犯罪対策におけるリソース不足やデータ重複管理の煩雑さを解消し、お客様が本業に専念できる環境を創出しています。 > 🇯🇵 上記は公式サイトの情報に基づくAI分析です ## Key Features - マネーロンダリング対策(AML)のための実質的支配者(UBO)情報を提供 > 🇯🇵 マネーロンダリング対策(AML)のための実質的支配者(UBO)情報を提供 - 継続的な顧客管理に必要な信頼性の高い企業情報を提供 > 🇯🇵 継続的な顧客管理に必要な信頼性の高い企業情報を提供 - リスク評価を含むBPOソリューションを提供 > 🇯🇵 リスク評価を含むBPOソリューションを提供 - 表に出てこないリスクを明らかにし、高度なコンプライアンス管理を実現 > 🇯🇵 表に出てこないリスクを明らかにし、高度なコンプライアンス管理を実現 - データ収集率を大幅に向上させ、業務効率化に貢献 > 🇯🇵 データ収集率を大幅に向上させ、業務効率化に貢献 ## Products & Services - コンプライアンス・ステーション® UBOシリーズ > 🇯🇵 コンプライアンス・ステーション® UBOシリーズ - コンプライアンス・ステーション® UBOモニタリング > 🇯🇵 コンプライアンス・ステーション® UBOモニタリング - コンプライアンス・ステーション® UBO+(プラス) > 🇯🇵 コンプライアンス・ステーション® UBO+(プラス) - リスク評価などのBPOソリューション > 🇯🇵 リスク評価などのBPOソリューション ## FAQ **Q: コンプライアンス・データラボはどのようなサービスを提供していますか?** A: 継続的な顧客管理に必要なUBO(実質的支配者)情報を含む信頼性の高い企業情報や、リスク評価などのBPOソリューションを提供し、お客様のコンプライアンスにおける悩みを解消します。 > 🇯🇵 Q: コンプライアンス・データラボはどのようなサービスを提供していますか? / A: 継続的な顧客管理に必要なUBO(実質的支配者)情報を含む信頼性の高い企業情報や、リスク評価などのBPOソリューションを提供し、お客様のコンプライアンスにおける悩みを解消します。 **Q: 金融機関が継続的顧客管理で抱える課題は何ですか?** A: データ収集の効率性と有効性の低さ、金融犯罪対策におけるリソース不足、自社データの重複管理の煩雑さといった課題を抱えています。 > 🇯🇵 Q: 金融機関が継続的顧客管理で抱える課題は何ですか? / A: データ収集の効率性と有効性の低さ、金融犯罪対策におけるリソース不足、自社データの重複管理の煩雑さといった課題を抱えています。 **Q: 「コンプライアンス・ステーション® UBO+(プラス)」とは何ですか?** A: 実質的支配者(UBO)情報に加えて「中間にいる株主を含む資本系列図」をオンラインで瞬時に提供するサービスです。 > 🇯🇵 Q: 「コンプライアンス・ステーション® UBO+(プラス)」とは何ですか? / A: 実質的支配者(UBO)情報に加えて「中間にいる株主を含む資本系列図」をオンラインで瞬時に提供するサービスです。 ## Search Keywords `コンプライアンス・データラボ` · `マネーロンダリング対策` · `UBO` · `実質的支配者` · `継続的顧客管理` · `リスク評価` · `BPOソリューション` · `金融機関 コンプライアンス` · `企業情報 取得` · `コンプライアンス・ステーション` ## How to Improve AI Discoverability 1. FAQセクションにFAQ Schema Markupを追加し、検索結果での視認性を向上させる。 2. llms.txtファイルを実装し、AIクローラーのコンテンツインデックス作成を適切にガイドする。 3. OG画像以外のすべての画像にもaltテキストを最適化し、アクセシビリティとSEOを改善する。 4. すべてのコンバージョンリンクに明確なコールトゥアクションテキストを設定し、トラッキングを容易にする。 5. 「Organization」または「ProfessionalService」の構造化データを追加し、検索エンジンによるエンティティ認識を強化する。 --- *Generated by [AEO Washinmura](https://aeo.washinmura.jp) | Format B — Bilingual Verified Profile* *Verified profile: https://aeo.washinmura.jp/aeo/shops/c-datalab-com/llms.txt* *Last scanned: 2026-04-28* *Analyzed by AI — factual consistency verified against original Japanese sources* > Scan your website's AI-friendliness score for free: https://aeo.washinmura.jp ## 最新網站內容(自動抓取 2026-07-29) ## **継続的な顧客管理**を実現する **UBO(実質的支配者)情報**を含む信頼性の高い企業情報を提供 私たちは、実質的支配者を含む顧客・取引先データ の取得・整備からリスク評価まで表に出てこないリス クを明らかにし、高度なコンプライアンス管理の実現 をお手伝いします。 Making Compliance Closer ## CDLサービス ユーザー様 * ![Image 1: ゆうちょ銀行](https://c-datalab.com/hubfs/JP%20Bank%20Logo.png) * ![Image 2: クレディセゾン](https://c-datalab.com/hubfs/Credit%20Saison%20logo%20with%20space.png) * [![Image 3: FAM](https://c-datalab.com/hubfs/FAM%20logo%20with%20space.png)](https://www.fgiam.co.jp/) * ![Image 4: MS&AD](https://c-datalab.com/hubfs/MS%26AD-3.png) * ![Image 5: 京都銀行](https://c-datalab.com/hubfs/240312_kyotobk_kyotofg_set_logo-1.png) * ![Image 6: 富山銀行](https://c-datalab.com/hubfs/%E5%AF%8C%E5%B1%B1%E9%8A%80%E8%A1%8C_%E4%B8%AD%E6%9C%9F%E7%B5%8C%E5%96%B6%E8%A8%88%E7%94%BB%E3%83%9E%E3%83%BC%E3%82%AF_%E3%82%AB%E3%83%A9%E3%83%BCver%20JPEG.jpg) * ![Image 7: 福井銀行](https://c-datalab.com/hubfs/%E7%A6%8F%E4%BA%95%E9%8A%80%E8%A1%8C%E3%83%AD%E3%82%B4(%E5%A4%A7%E3%83%BB%E6%A8%AA%E3%83%BB%E3%82%AB%E3%83%A9%E3%83%BC%E3%83%BB%E3%82%B9%E3%83%AD%E3%83%BC%E3%82%AC%E3%83%B3%E3%81%82%E3%82%8A).png) * ![Image 8: 高知銀行](https://c-datalab.com/hubfs/logo-yoko@4x.png) * ![Image 9: 日本生命](https://c-datalab.com/hubfs/%E7%94%BB%E5%83%8F%20(1)-1.png) * ![Image 10: 愛媛銀行](https://c-datalab.com/hubfs/EhimeBank.png) * ![Image 11: 宮城第一信用金庫](https://c-datalab.com/hubfs/%E5%AE%AE%E5%9F%8E%E7%AC%AC%E4%B8%80%E4%BF%A1%E7%94%A8%E9%87%91%E5%BA%AB%E6%A7%98%E3%83%AD%E3%82%B4-1.png) * ![Image 12: 16bank](https://c-datalab.com/hubfs/16bank_signature_brand_j_h_3c_s.jpg) * ![Image 13: ゆうちょ銀行](https://c-datalab.com/hubfs/JP%20Bank%20Logo.png) * ![Image 14: クレディセゾン](https://c-datalab.com/hubfs/Credit%20Saison%20logo%20with%20space.png) * [![Image 15: FAM](https://c-datalab.com/hubfs/FAM%20logo%20with%20space.png)](https://www.fgiam.co.jp/) * ![Image 16: MS&AD](https://c-datalab.com/hubfs/MS%26AD-3.png) * ![Image 17: 京都銀行](https://c-datalab.com/hubfs/240312_kyotobk_kyotofg_set_logo-1.png) * ![Image 18: 富山銀行](https://c-datalab.com/hubfs/%E5%AF%8C%E5%B1%B1%E9%8A%80%E8%A1%8C_%E4%B8%AD%E6%9C%9F%E7%B5%8C%E5%96%B6%E8%A8%88%E7%94%BB%E3%83%9E%E3%83%BC%E3%82%AF_%E3%82%AB%E3%83%A9%E3%83%BCver%20JPEG.jpg) * ![Image 19: 福井銀行](https://c-datalab.com/hubfs/%E7%A6%8F%E4%BA%95%E9%8A%80%E8%A1%8C%E3%83%AD%E3%82%B4(%E5%A4%A7%E3%83%BB%E6%A8%AA%E3%83%BB%E3%82%AB%E3%83%A9%E3%83%BC%E3%83%BB%E3%82%B9%E3%83%AD%E3%83%BC%E3%82%AC%E3%83%B3%E3%81%82%E3%82%8A).png) * ![Image 20: 高知銀行](https://c-datalab.com/hubfs/logo-yoko@4x.png) * ![Image 21: 日本生命](https://c-datalab.com/hubfs/%E7%94%BB%E5%83%8F%20(1)-1.png) * ![Image 22: 愛媛銀行](https://c-datalab.com/hubfs/EhimeBank.png) * ![Image 23: 宮城第一信用金庫](https://c-datalab.com/hubfs/%E5%AE%AE%E5%9F%8E%E7%AC%AC%E4%B8%80%E4%BF%A1%E7%94%A8%E9%87%91%E5%BA%AB%E6%A7%98%E3%83%AD%E3%82%B4-1.png) * ![Image 24: 16bank](https://c-datalab.com/hubfs/16bank_signature_brand_j_h_3c_s.jpg) * ![Image 25: ゆうちょ銀行](https://c-datalab.com/hubfs/JP%20Bank%20Logo.png) * ![I