AIに推奨される飲食店の特徴としてどのような要素が挙げられますか？

Googleの口コミ数（レビュー数）と正の相関があり、またAIが参照する「まとめ記事」への登場頻度が推奨の有無に大きく影響を与えます。

AIの推奨頻度とレビュースコアには相関がありますか？

調査結果によると、AIの推奨頻度とレビュースコア（星の数）には明確な相関は見られませんでした。

今回の調査では一般的なプロンプトを用いましたが、記念日や個室などパーソナルな条件を含むプロンプトでは、有名店以外の小規模店舗が推奨される可能性があります。

札幌、新宿、京都、大阪、福岡の5都市で約1ヶ月間（4月2日〜5月5日）調査が実施されました。

宿泊予約システムの開発、提供や、宿泊施設のマーケティング支援を行っています。

發布 2026年5月21日 20:00 ・ 最後更新 2026年6月14日 04:17 ・閱讀約 2 分鐘・來源：PR TIMES

CHILLNN 旗下的 AIO Lab 在日本五大城市進行大規模調查，探討生成式 AI 推薦餐廳的準則。研究發現評論數與網路彙整文章中的曝光度最為關鍵，而星級評分則與推薦頻率無明顯關聯。

利用 ChatGPT 和 Gemini 等生成式 AI 搜尋餐廳的行為正急劇增加，隨著 Gemini 整合至 Google 地圖（AskMaps 功能），預計 AI 驅動的本地搜尋將進一步擴張。

然而，對於餐飲業者來說，「如何被 AI 推薦」的機制尚不明確。雖然國外已有先行研究，但針對日本市場的 AIO（AI 優化）對策指南尚未明確。因此，本次調查深入探討了在日本市場中容易被 AI 推薦的餐廳特徵。

我們針對 ChatGPT、Perplexity 和 Google AI Overview 這三種 AI，在札幌、新宿、京都、大阪和福岡這五個城市進行了為期約一個月（4月2日至5月5日）的測試，並針對不同提示詞進行了大規模的數據彙整。主要調查結果如下：

- AI 推薦的餐廳與 Google 評論數（評論數量）呈現正相關，但與評論分數（星級）無相關性。 - 「店名 x 地區」的 Google 搜尋結果數量（網頁曝光量）與 AI 推薦頻率之間沒有明確相關性。 - AI 所參照的「彙整文章」中出現的頻率，對是否被 AI 推薦有顯著影響。

不過，本次調查的提示詞僅限於「○○推薦餐廳」等通用語句。若包含紀念日、包廂、特定類別等更具個人化條件的提示詞，除知名餐廳外，極具特色的中小型店鋪也有可能被 AI 推薦。CHILLNN AIO Lab 將持續調查個人化提示詞下的推薦趨勢，並發佈餐飲領域中 AIO 對策的實踐知識。

調查結果目前已在 AIO Lab 媒體平台上免費公開。