Classmethod 發布《2026 日本企業 AI 應用實態調查》，針對 462 家企業進行 AI 診斷

Classmethod 發布《2026 日本企業 AI 應用實態調查》，針對 462 家企業進行 AI 診斷

Classmethod Inc.（總部：東京都港區，代表董事：橫田 聰）發布了匯總「企業 AI 診斷問卷」結果的《2026 日本企業 AI 應用實態調查》。從 443 家企業、462 份有效問卷的數據中，可以發現日本企業對於 AI 的應用已結束了「是否使用」的討論階段，正式進入了實作應用階段。調查顯示，不同企業規模間存在明顯差距，但同時也存在著打破此傾向的兩極化企業群。

AIXC (AI Experience Center) 是於 2025 年 10 月成立的支援組織，旨在促進日本企業進行 AI/AX (AI Transformation，人工智慧轉型)。

即日起，該報告可於特設頁面免費下載。此外，若企業於 2026 年 6 月 20 日前協助完成追加問卷（10 個問題，約 5 分鐘），將可免費獲得一份依企業規模與類型劃分的「個社別詳細診斷報告」（報告 C）。

### 調查的主要發現

本調查釐清了以下四點：

- 「是否使用」的討論已結束：83.3% 的企業對競爭對手的 AI 應用感到危機。AI 應用水平達到 Lv4-5（正式部署上線）的企業比例達 47.8%，若僅計算大型企業，此比例更高達 62.7%。 - 62.1% 的課題已轉向「How（應用方法與治理）」：治理、安全性、應用場景選定及數據基礎架構整備佔據了主要課題。 - 企業規模間存在明確的 AI 應用差距：大型企業（平均 80.2 分）> 中堅企業（73.8 分）> 中小企業（64.3 分）。 - 然而，規模並非決定性因素：25.3% 的大型企業僅停留在「個人應用」階段；反之，有 18.3% 的中小企業則突破規模限制，成為領先的「AI+領袖」組。

### 調查背景

隨著 AI 在企業中的應用日益普及，許多企業缺乏客觀評估自身現況的方法。Classmethod 開發了「企業 AI 診斷」，對日本企業的 AI 應用程度進行年度定點觀測，並於 2026 年 4 月實施了第一波調查。調查採用了日本經濟產業省於 2024 年新設立的包括「中堅企業」在內的三大分類。