Google Cloudの林書平氏:顧客のAIコンピューティング能力の事前計画を重視

中央通信社

(中央社記者 呉家豪 台北9日電)人工知能(AI)の波が世界のコンピューティング能力需要を牽引する中、クラウドコンピューティングサービスGoogle Cloudの台湾技術総経理である林書平氏は本日、台湾、大中華区から世界に至るまで、コンピューティング能力は確かにサプライチェーンの逼迫に直面していると述べました。コンピューティング能力の供給不足に対し、Google Cloudの対応策は消極的なアクセス制限ではなく、顧客が事前にコンピューティング能力計画をしっかりと立てることを支援することに重点を置いています。

林書平氏は本日、Google Cloud Day Taipeiの年次クラウド大会に出席し、メディアの取材に応じました。中央社記者が、台湾と大中華区がコンピューティング能力の供給不足に直面しているか、またGoogle Cloudが顧客のAIモデルへのアクセスを一時的に制限することを検討しているかなどの対応策について質問しました。

林書平氏は、業界では一般的に「コンピューティング能力」と呼ばれているが、実際には区別があると述べました。一つは純粋なAIインフラストラクチャのコンピューティング能力で、グラフィックス処理ユニット(GPU)やテンソル処理ユニット(TPU)など、モデルのトレーニングや推論に使用されるコンピューティング能力を指します。もう一つは、AIエージェント(Agent)の時代において、多くのコンピューティング能力需要は純粋なモデル推論ではなく、大量のセントラル・プロセッシング・ユニット(CPU)やストレージ関連のコンピューティング能力を必要とし、エージェント全体の実行フローを管理するために使用されます。

同氏は、すべての企業がAIの採用に非常に興味を持っているため、AIインフラストラクチャのコンピューティング能力であれ、エージェント自体のサービスコンピューティングであれ、関連需要は過去1、2年で指数関数的に成長しており、これがコンピューティング能力サプライチェーンの逼迫の主な原因であると指摘しました。

しかし、林書平氏は、コンピューティング能力の不足に対し、Google Cloudの対応策はアクセス制限ではなく、顧客のコンピューティング能力計画を支援することに重点を置いていると述べました。一つのアプリケーションサービスがオンラインになるには、必ず段階的なリソース配備計画があり、サービス提供時にゼロから突然数千、数万のGPUや数百万のCPUの使用が必要になることはありえません。

林書平氏は、企業は明確なビジネス計画を持つべきであり、例えばサービスはまず台湾から開始し、次に大中華区や世界に拡大するなどのタイムラインを設定すること、さらには企業ユーザーの毎日のアクティブユーザー(DAU)の使用状況も考慮する必要があると述べました。これらのデータを通じて、Google Cloudは顧客が計画をしっかりと立てるのを支援し、顧客が計画通りに発展する際に、十分なコンピューティング能力のサポートを提供できます。

本日行われたGoogle Cloud Day Taipeiの基調講演で、林書平氏は、企業がAIに注目する点は、「実験段階の技術探索」から「企業の全面的な導入による運営現実」へと移行していると述べました。

Google CloudがIDC(国際データ情報)に委託した最新の調査によると、台湾の組織の57%がAIエージェントを導入しており、その採用プロセスはアジア太平洋地域で最先端を走っています。IDCは同時に、台湾の組織の67%がAI投資から3倍以上の投資収益率を期待していると指摘しました。(編集:楊凱翔)1150709

事実に立ち、あなたのすべての寄付は、報道の自由を守る力です

中央社「一手新聞」アプリをダウンロードして、最新ニュースをリアルタイムで把握

本サイトのテキスト、画像、およびビデオは、許可なく転載、公開放送、または公開送信および利用することはできません。