株式會社Comix(總公司:東京都澀谷區,代表取締役:鈴木章裕)向展開綜合保證服務的東證上市公司,其DX推進負責的董事提供了生成AI活用顧問服務,並透過約三週的協作支援,成功將每月高達700至800件的保證商品公司內部諮詢處理實現半自動化。

透過活用過去的Q&A數據,建構了由AI自動生成回覆提案,最終判斷由人員執行的「半自動回應」機制。

背景與課題

隨著租金債務保證、醫療費用保證、照護費用保證、扶養費保證等多元保證商品的展開,商品種類增加且制度改定頻繁,導致公司內部各部門湧入大量關於保證商品的諮詢。

其數量每月高達700至800件,目前由負責部門逐一手動回覆,僅初步回應就已造成巨大的業務負擔。

另一方面,過去的諮詢與回覆數據已儲存在公司內部。「答案其實就在公司內部,能否將提取答案的部分交給AI處理呢?」──這便是本次專案的起點。

提供內容

1)活用過去Q&A、試算表與Claude生成GAS的「半自動回應」

由於能夠活用現有的Q&A數據,因此將諮詢處理定位為能早期看到成果的最優先主題,並提案與建構以下機制進行支援。

・將過去的諮詢、回覆數據簡易資料庫化至試算表

・由Claude Code生成的GAS(Google Apps Script)自動擷取透過電子郵件收到的諮詢

・AI參考儲存的數據自動生成回覆提案

・最終確認與回覆由負責人員(人類)執行

並非一開始就追求全自動化,而是讓AI僅負責「回覆提案製作」,判斷與責任仍由人員承擔,從半自動化開始小規模啟動,在確認精確度與信賴度的同時逐步擴大適用範圍。

2)由CIO親自動手──約三週的協作紀錄

本次專案的另一項特點是,推動專案的董事本人也學習了Claude Code。

・首次例會:盤點業務課題,將諮詢處理自動化設定為最優先主題

・個別實作指導:建構Claude Code桌面版環境。透過單一提示詞,自動生成GAS連結的試算表,並透過對話體驗了新增「彙總結果電子郵件發送功能」的實作過程

・例會:實踐「設計優先」原則,透過與聊天AI對話製作設計書後輸入至Claude Code,並當場實作了收集公司內部業務課題的網路問卷表單

並非僅教授工具操作方法,而是「如何透過AI委託工作」本身,這正是Comix的生成AI活用顧問服務所重視的協作風格。透過親自動手實踐與AI的協同合作,成為帶動整個組織AI素養提升的典範案例。

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特點與優勢

・透過「設計優先」減少重複修改

・先由人類確定規格:透過與聊天AI腦力激盪整理需求,並轉化為設計書

・實作交由AI負責:將設計書交給Claude Code後,無需額外提問即可進行實作

・細微調整亦可透過對話完成:「按鈕點擊範圍太小,請擴大」等自然語言指示即可調整UI

並非單純的委託,而是由人類根據業務課題進行設計,AI迅速負責實作,最終由人類確認運作。這種適當的角色分工,大幅減少了開發過程中的重複修改,並最大限度地發揮了生成AI的性能。這使得非工程師也能夠快速創造出與實際業務直接相關的工具。

預期使用者與活用場景

預期使用者

・經營保證服務及多元商品的企業經營層/CIO

・被公司內部諮詢處理壓垮的業務部門負責人

・希望推動生成AI業務應用的資訊系統部門

活用場景範例

・間接業務:公司內部FAQ處理、各項申請手續的初步受理與回覆提案製作

・現場業務:關於商品規格的公司內部查詢處理

・強化組織能力:將公司內分散的過去Q&A數據與手冊資產化並加以活用

未來展望

・建構與在公司內部推廣諮詢半自動回應系統:結合教育影片,推向全公司使用

・商品主數據的一元化管理:活用從核心系統輸出的數據,將目前分散的商品資訊、條款、業務流程整合為「唯一可信賴的主數據」的構想

・對外服務化:將在公司內部諮詢中打磨的機制,未來也考慮擴展至顧客服務

目標企業與Comix將從每月700至800件、具有明確目標規模的具體業務開始,將AI活用與實際業務接軌,力求同時提升保證服務的品質與處理速度。方針是將生成AI的導入,不僅止於「導入工具」,而是進一步導向業務流程的變革。

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ーーー株式會社Comix 公司概要ーーーーーーー

總公司地址:東京都澀谷區圓山町15-4 近藤大樓2樓

代表:代表取締役 鈴木章裕

設立:2007年9月

事業內容:生成AI活用生產力提升支援、BtoB企業銷售支援、自由工作者專業人才介紹等

Web:https://www.comix.co.jp/

Comix Academy:https://www.comix.co.jp/academy/

【諮詢】

TEL:03-5459-5394 MAIL:[email protected] 負責人:株式會社Comix 安達成生

FACT BOX · 重點整理

  • 來源:PR TIMES
  • 分類:技術導入
  • 相關組織:東証上場企業