<關於AICAS模型>
AICAS模型是日經Cross Trend於2026年4月提出的，是生成AI時代新的消費者購買行為模型。其最大特徵是，網際網路時代主流的「AISAS(注意→關心→搜尋→行動→分享)」中的「搜尋(Search)」被替換為對AI的「諮詢、提問(Ask)」和「確認(Confirm)」。該模型系統化了消費者首先向AI提出條件或煩惱(Ask),對提示的商品產生興趣(Interest),在官方網站或口碑中進行確認(Confirm),在納得後達成購買(Action)的流程。該模型顯示，在資訊氾濫的時代，將絞盡腦汁搜尋選擇的行為，轉變為委託AI進行篩選的行為正在擴散。
參考:https://www.nikkeibp.co.jp/atcl/newsrelease/corp/20260415/
調查發現(重點摘要)
◆在利用AI查詢資訊的族群中,「實際購買、利用的機會很多(14.3%)」加上「偶爾有(51.5%)」的比例合計為65.8%。
AI的提案直接喚起了購買行為
◆比較AI與廣告的信賴度時,「AI的推薦更值得信賴(非常+有點)」的比例為32.4%,比「企業廣告更值得信賴(非常+有點)」(18.0%)高出14.4個百分點。
◆69.4%的受訪者確認了AI回答中顯示的引用來源連結。
以AI為入口，在官方頁面或口碑中進行驗證的行為已成主流
◆未來AI利用意向為86.9%。
20多歲族群中「積極利用」的比例高達37.5%,顯示年輕族群越傾向於活用AI。
◆在工作上利用AI尋找新客戶的族群中，有76.1%表示曾向AI推薦的合作夥伴下單。
【調查概要】
調查方法:利用株式會社Neo Marketing營運的問卷系統進行網路問卷調查。
調查對象:全國20歲~69歲男女(近一個月內曾利用AI收集商品、服務資訊者)
有效回答數:1000名
調查實施日期:2026年6月15日(一)~2026年6月17日(三)
調查實施機構:株式會社Neo Marketing(東證Standard上市)
利用AI查詢的商品、服務:旅遊、健康、美食名列前茅
利用AI查詢、購買過的商品、服務類別(排除「其他」後的前6類別)
※回答者:全體(n=1,000)
曾利用AI查詢
曾參考AI資訊購買、利用
旅遊、住宿
28.6%
17.5%
健康、醫療、美容服務
27.8%
13.8%
美食、餐飲店
26.7%
15.6%
食品、飲料
26.4%
15.5%
家電、PC・智慧型手機
26.3%
14.5%
日用品、化妝品
24.8%
14.8%
利用AI查詢商品、服務的類別以「旅遊、住宿」(28.6%)最多，其次為「健康、醫療、美容服務」(27.8%)、「美食、餐飲店」(26.7%)、「食品、飲料」(26.4%)、「家電、PC・智慧型手機」(26.3%)、「日用品、化妝品」(24.8%)。在實際購買、利用的比例方面，這6個類別也名列前茅，顯示AI在這些類別的應用特別活躍。
AI利用實態:65.8%表示感受到對購買行為的影響
利用AI實際購買、利用的程度如何(依回答率順)
※回答者:全體(n=1,000)
經常發生
14.3%
偶爾發生
51.5%
很少發生
27.4%
完全不發生
6.8%
在利用AI查詢商品、服務資訊時，回答「經常發生」實際購買、利用的比例為14.3%,回答「偶爾發生」的比例為51.5%,兩者合計65.8%的受訪者表示曾有以AI資訊為起點的購買經驗。這表明AI不僅僅是資訊檢索工具，更能作為直接連結購買決策的工具發揮作用。
AI諮詢目的兩極化:尋求建議或查詢詳情
向AI諮詢的目的(單一回答)
(「曾利用AI查詢、購買過的商品、服務的前6類別,※表頭項目「其他」除外)
※回答者:各類別中曾利用AI查詢者
從類別來看,「美食、餐飲店」(39.3%)和「旅遊、住宿」(39.5%)中，約有四成回答「因為不知道哪個好，所以想請AI推薦」。在餐飲店或旅遊地點等需要實際體驗的商品中，傾向於將AI作為類似禮賓服務的角色來提供選項。
另一方面,「食品、飲料」(42.4%)和「日用品、化妝品」(41.5%)中,「想查詢特定商品、服務的詳情」的比例最高。由於這些是日常購買且易於比較考慮的商品，因此可以看出，在鎖定一定範圍的候選後，再利用AI確認詳情的用法是主流。
AI成為「入口」:在官方頁面、口碑中進行事實查核
關於AI推薦的商品、服務，後續行動(複數回答)
(「曾利用AI查詢、購買過的商品、服務的前6類別，且在5個類別中共同排名前3項的項目)
※回答者:各類別中曾利用AI查詢者
※在「家電、PC・智慧型手機」類別中,「在實體店鋪確認、諮詢」(42.6%)排第3名。
在「家電、PC・智慧型手機」類別中，確認官方頁面(61.2%)和確認口碑(60.5%)的比例遠高於其他類別，且「在實體店鋪確認、諮詢」(42.6%)也排在第3名，顯示出高價位商品特有的謹慎購買行為。此外，在家電以外的5個類別中,「官方頁面」、「口碑、評論」、「SNS」共同排名前3項，這表明以AI作為資訊收集的起點，並透過多種管道進行驗證後再做購買決定的行為已成主流。
69.4%確認AI引用來源連結:將AI回答作為起點活用
查詢AI商品、服務資訊時，是否確認回答中顯示的引用來源連結
※回答者:全體(n=1,000)
一定會確認
14.6%
經常確認
54.8%
很少確認
25.7%
完全不確認
4.9%
將「一定會確認」(14.6%)和「經常確認」(54.8%)引用來源連結的比例合計為69.4%。從前述AI後的行動中，官方頁面和口碑確認也名列前茅，可以看出消費者將AI作為「資訊入口」,並在之後自行進行驗證的行為模式已經定型。
不確認引用來源連結的理由(排除「其他」、「沒有特別原因」後的前3項)
※回答者:「很少確認」、「完全不確認」AI回答中顯示的引用來源連結者(n=306)
AI的回答已足夠
20.9%
已獲得所需資訊
19.6%
因為會自行再次搜尋AI回答的品牌、商品
19.6%
另一方面，詢問「很少確認、完全不確認」引用來源連結的306名受訪者的理由，結果發現「AI的回答已足夠」(20.9%)和「已獲得所需資訊」(19.6%)的比例最高。這表明AI的回答本身，在許多情況下已被消費者視為足夠的資訊量和令人信服的內容。
信賴度比較:「AI推薦」超越「企業廣告」14.4個百分點
「AI推薦」與「個人口碑」哪個更值得信賴
※回答者:全體(n=1,000)
「AI推薦更值得信賴(非常+有點)」的比例為22.0%,「口碑更值得信賴(非常+有點)」的比例為32.5%,整體而言，個人口碑仍然更受信賴。另一方面,「兩者信賴度相同」的比例為45.5%,為最多，顯示AI的信賴度正逐漸逼近口碑。從年齡層來看,20多歲族群中「AI推薦更值得信賴」的比例為34.0%,高於其他年齡層，顯示年輕族群對AI的信賴感較強。
「AI推薦」與「企業廣告」哪個更值得信賴
※回答者:全體(n=1,000)
「AI推薦更值得信賴(非常+有點)」的比例為32.4%,比「企業廣告更值得信賴」(18.0%)高出14.4個百分點。「兩者信賴度相同」的比例為49.6%,為最多，但明顯有更多人信賴AI而非廣告。這表明消費者認為AI的回答比企業發布的廣告更具客觀性，因為AI是以更平等的視角整理資訊。
未來AI利用意向86.9%:20多歲族群「積極利用」比例高達37.5%
未來在收集商品、服務資訊時是否想利用AI(依年齡層)
※回答者:全體(n=1,000)
未來AI利用意向方面,「積極利用」(23.9%)加上「比較想利用」(63.0%)的比例合計達86.9%。從年齡層來看,20多歲族群的「積極利用」比例為37.5%,遠高於其他年齡層，顯示AI利用正逐漸成為資訊收集的標準手段，尤其是在年輕族群中。即使是60多歲族群，也有14.0%表示「積極利用」,顯示AI的期待正在擴展到各個年齡層。
【AI利用意向理由(自由回答)部分摘錄】
<積極利用、比較想利用>
・因為它能幫我整理重點，匯集我想要的資訊，比我自己查詢更有效率。(20代)
・因為感覺能用友善的語氣告訴我準確的資訊。(使用Gemini時)(20代)
・因為能即時、精準地告訴我，所以很清楚(30代)
・先聽取一個建議，然後再根據自己認為好的價值觀來整理下一步的搜尋等想法(30代)
・因為能從不同角度看待商品(50代)
・比從零開始搜尋更有效率(50代)
<不太想、完全不想利用>
・對於AI的資訊知識仍有許多疑問和不安。(40代)
・因為資訊的準確性尚未確立(50代)
BtoB領域也直接相關:AI推薦的合作夥伴下單經驗為76.1%
是否曾向AI推薦的合作夥伴、交易對象下單
※回答者:回答「經常利用」、「偶爾利用」AI尋找工作上新客戶者(n=159)
全體
n=159
20代
n=55
30代
n=42
40代
n=26
50代
n=25
60代
n=11
有
76.1%
87.3%
83.3%
65.4%
52.0%
72.7%
沒有
23.9%
12.7%
16.7%
34.6%
48.0%
27.3%
在尋找工作上的新商業夥伴或交易對象時，回答「經常利用」、「偶爾利用」AI的族群中，有76.1%回答「曾向AI推薦的合作夥伴、交易對象下單」。其中20多歲(87.3%)和30多歲(83.3%)的比例尤其高，顯示AI對BtoB決策的影響力在年輕族群中更大。50多歲族群比例為52.0%,雖然低於其他年齡層，但仍有過半數有下單經驗。
與BtoC相同,BtoB領域中AI推薦直接促成實際下單的案例也在增加，這也暗示了企業在資訊傳播方式上需要應對AI的趨勢。
總結:消費者AI活用已從「查詢」進入「委託判斷」階段
本調查揭示的消費者AI活用行為的現代特徵:
購買直接連結率65.8%
透過AI查詢的資訊能實際導向購買或下單的案例很多，顯示AI已從「查詢」工具轉變為「影響判斷」的工具。
AI的信賴度超越廣告
確認到消費者傾向於信賴AI推薦而非廣告，因此企業應更重視基於事實和數據的資訊傳播，而非過於強調宣傳的發布。
69.4%的AI資訊使用者會確認引用來源
雖然以AI回答為起點，但廣泛出現了在官方網站或口碑中進行內容確認的行為。這表明消費者不僅尋求AI的回答，也要求第一手資訊的驗證。
20多歲族群「積極利用」比例達37.5%
回答未來「積極利用」AI收集資訊的比例,20多歲族群為37.5%,高於其他年齡層，顯示AI活用正逐漸在年輕族群中普及。
BtoB領域下單經驗達76.1%
在BtoB交易中,AI推薦直接促成實際下單的案例也在增加，這也暗示了企業的資訊傳播需要應對AI的趨勢。
調查背景
消費者的資訊收集手段，正從傳統的「搜尋引擎(Google)」或社群媒體的標籤搜尋(Tagging)轉移到利用ChatGPT等對話式AI或AI摘要功能進行「諮詢AI」。然而,AI提供的資訊在多大程度上受到信賴，以及對實際購買行為有多大影響，仍有許多部分尚未完全釐清。
因此，本次調查以全國20至60多歲的男女為對象，廣泛了解消費者如何利用AI進行資訊收集和購買行為，同時也調查了AI提供的資訊與企業發布的廣告或口碑相比，在「信賴度」方面有多大差異，以及對實際購買和商業交易的影響。
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網路研究:https://corp.neo-m.jp/service/research/quantitation/netresearch-domestic/
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※引用、轉載本新聞稿時，請務必註明出處。
<例>「根據提供以生活者為中心的行銷支援事業的株式會社Neo Marketing所實施的調查結果......」
引用來源:https://corp.neo-m.jp/report/investigation/life_087_aicas-model-survey
關於株式會社Neo Marketing
公司名稱:株式會社Neo Marketing
地址:東京都澀谷區南平台町16-25 養命酒大樓11F
代表人:代表取締役 橋本光伸
資本額:8,654萬日圓(截至2025年12月底)
事業內容:行銷支援事業
URL:https://corp.neo-m.jp/
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