總部位於東京都新宿區的哪一家企業推出了針對生成式AI與大型語言模型應用的安全診斷服務？

總部位於東京都新宿區的CoWorker股份有限公司，已正式推出針對生成式AI與大型語言模型應用的LLM診斷服務。

CoWorker股份有限公司這項專為生成式AI安全應用打造的診斷服務是參考哪一個全球標準所開發的？

該診斷服務是基於開放式Web應用程式安全專案所定義的大型語言模型前十大安全風險為基礎進行開發。

CoWorker股份有限公司透過自研的人工智慧紅隊代理程式與資安專家的混合診斷，來加快弱點偵測速度並抑制重大風險的遺漏。

本篇報導提到ChatGPT和Gemini這兩項大型語言模型工具的普及，促使聊天機器人與AI助手迅速被整合至企業的內部業務。

傳統的弱點掃描服務難以偵測到提示詞注入、機敏資訊外洩以及輸出結果遭惡意利用等大型語言模型特有的特異弱點。

發布 2026年4月7日 00:00 ・ 最後更新 2026年6月26日 07:36 ・閱讀約 2 分鐘・來源：PR TIMES

CoWorker公司開始提供專注於生成式AI的「LLM診斷服務」。基於OWASP標準，全面評估提示詞注入等特有風險。

開發並提供AI資安解決方案的CoWorker株式會社（總公司：東京都新宿區，代表取締役：山里一輝，以下簡稱「本公司」或「CoWorker」），已開始提供專為生成式AI/LLM應用所打造的「LLM診斷服務」。

本服務是一項專屬診斷，對象包含本公司提供之數位轉型（DX）服務中所內建的AI應用，以及企業內部的AI應用，能全面評估LLM整合應用程式特有的風險。過去傳統的弱點掃描服務主要針對網頁應用程式或整體基礎架構的弱點，而這項新服務則聚焦於「生成式AI的安全應用」。

[Box] AI資安公司CoWorker推出「弱點掃描服務」——透過自研AI「Red Agent」× 專家的混合診斷，加快診斷速度並抑制重大風險的遺漏。 https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000018.000156001.html [/Box]

生成式AI應用的急遽擴張與新興風險隨著ChatGPT和Gemini等大型語言模型（LLM）的普及，聊天機器人和AI助手正迅速被整合至企業的DX服務與內部業務中。然而，提示詞注入、資訊外洩、輸出結果遭惡意利用等LLM特有的弱點也隨之浮現，導致傳統型弱點掃描難以偵測的案例正不斷增加。

本公司基於OWASP所定義的LLM Top 10風險，開發了支援生成式AI安全應用的全新診斷服務。