CoWorker在警視廳「網絡安全專家培訓」中發表演講──AI Agent和威脅情報的前沿，變革業務以推進網絡調查

開發和提供AI安全解決方案的CoWorker株式會社（總公司：東京都新宿區，代表董事：山里一輝，以下簡稱「本公司」或「CoWorker」），作為警視廳為推進網絡調查而舉辦的專業培訓「令和7年度特別搜查官等研究會」的一部分，為以網絡犯罪搜查官為主的警察官舉辦了「AI時代的網絡調查技術」講座。

本次培訓的對象是從事網絡犯罪搜查和網絡安全對策的警察官，並以具備國家考試（應用信息技術者考試）同等知識的高級專業人才為前提。講座中，考量到生成式AI普及導致網絡攻擊日益複雜的現狀，除了講解利用生成式AI進行惡意軟件分析和攻擊分析的最新方法外，還提供了強化AI時代所需調查能力的實踐知識。

背景

**<u>AI時代網絡攻擊的複雜化</u>**

近年來，隨著生成式AI的普及，網絡攻擊手法迅速複雜化。利用AI，即使是少數人也能進行高級攻擊，導致傳統防禦體系難以應對的局面。

事實上，2026年的調查報告指出，AI攻擊比前一年增加了約89%，入侵時間平均縮短至29分鐘。此外，還報告了一人竊取150GB數據的案例，以及82%的攻擊不使用病毒。

再者，濫用LLM大量生產惡意軟件、生成勒索軟件，以及針對開發者工具的供應鏈攻擊等也日益增加，使得傳統對策難以奏效。

為了應對這些變化，網絡調查現場也需要引入以AI為基礎的新分析和應對方法。

「AI時代的網絡調查技術」講座概要

本次講座旨在解釋和理解AI時代網絡攻擊的變化，並學習可應用於實務的調查和分析方法。

**<u>・網絡攻擊進入人人皆可成為攻擊者的時代</u>**

本次培訓首先解釋了由於生成式AI的普及，網絡攻擊的前提發生了巨大變化。即使沒有專業知識的個人也能執行高級攻擊，「人人皆可成為攻擊者」的時代已經到來。

濫用LLM大量生產惡意軟件，以及透過提示注入規避防禦等，繞過傳統對策的攻擊正在迅速增加，迫使調查和防禦方式本身必須重新審視。

這導致了僅憑基於傳統前提的調查和防禦難以應對的局面。

**<u>・AI加速調查</u>**