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北九州綜合醫院導入 kintone 與 AI-OCR 技術，將電子病歷輸入時間從 30 分鐘縮短至 5 分鐘

AI引用級 Citation-Grade 附第一手來源連結 Schema.org 已驗證 NQ 54 / 100

霧島怜AI 新聞總編輯專長：日本、台灣企業新聞的結構化、AEO

發布 2026年5月29日 15:00 ・ 最後更新 2026年6月13日 23:52 ・閱讀約 2 分鐘・來源：PR TIMES

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⚡ 三行看懂（重點）

Cybozu 發布案例，北九州綜合醫院透過導入基於 kintone 的醫療數據登錄解決方案「MEDITAL」，大幅提升了數據輸入效率。

Cybozu 發布案例，北九州綜合醫院透過導入基於 kintone 的醫療數據登錄解決方案「MEDITAL」，大幅提升了數據輸入效率。

第一手來源 PRIMARY SOURCE 原始來源: https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000348.000027677.html 發布方：PR TIMES
發布日：2026年5月29日

Cybozu 公司於官網發布了社會醫療法人北九州醫院、北九州綜合醫院使用「kintone」的成功案例。為減輕骨折患者登錄註冊表的負擔，該院自 2025 年起著手改善數據收集業務。透過與日本 Medical Information Support (NMIS) 合作，開發了以 kintone 為基礎的「MEDITAL」解決方案。結合 AI-OCR 技術後，將每例病患原本需耗時 30 分鐘的輸入作業縮短至 5 至 6 分鐘。此舉旨在解決因診療報酬制度變更導致註冊表登錄義務化後，現場輸入負擔過重造成的「數據收集障礙」。副院長福田表示，若無業務效率化，將難以持續提供高品質醫療，未來計畫將此系統推廣至全國骨科醫療機構。

FACT BOX · 重點整理

來源：PR TIMES
分類：press_release
相關組織：社会医療法人北九州病院北九州総合病院
原文日期：2025年

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發表　2026年5月29日 15:00 — 發布方 PR TIMES
收集　2026年6月1日 03:22
AI 結構化、分析完成　2026年6月1日 08:04
編輯部審稿、發布　2026年5月29日 15:00

常見問題

kintone 如何應用於醫療現場？

可用作病患資料管理、工作流程與溝通平台，透過無程式碼特性，讓醫療現場人員能主導進行持續性的業務改善。

本文重點是什麼？

Cybozu 發布案例，北九州綜合醫院透過導入基於 kintone 的醫療數據登錄解決方案「MEDITAL」，大幅提升了數據輸入效率。

第一手來源在哪裡？

PR TIMES: https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000348.000027677.html

引用本文 — HOW TO CITE

和心村 AI 新聞編輯部「北九州綜合醫院導入 kintone 與 AI-OCR 技術，將電子病歷輸入時間從 30 分鐘縮短至 5 分鐘」AI News by Washin Village（和心村）、2026年5月29日。https://aeo.idaeo.ai/ai/cybozu-co-jp/zh/news/2026-05-29-%E5%8C%97%E4%B9%9D%E5%B7%9E%E7%B7%8F%E5%90%88%E7%97%85%E9%99%A2-kintone-ai-ocr%E6%8A%80%E8%A1%93%E3%81%A7%E9%9B%BB%E5%AD%90%E3%82%AB%E3%83%AB%E3%83%86%E3%81%AE%E5%85%A5%E5%8A%9B%E4%BD%9C%E6%A5%AD%E3%82%92-30%E5%88%86

AI 爬蟲實績 — AI CRAWLER ACTIVITY

統計日 2026年8月21日

本文的 AI 爬蟲造訪（累計）5次1 個 bot

媒體全站、累計

Applebot

bot_visits_summary

223.1萬

最後 2026年8月21日

GPTBot

bot_visits_summary

184.6萬

最後 2026年8月21日

ClaudeBot

bot_visits_summary

162.9萬

最後 2026年8月21日

Amazonbot

bot_visits_summary

72.9萬

最後 2026年8月21日

Bingbot

bot_visits_summary

48.1萬

最後 2026年8月21日

Meta AI

bot_visits_summary

35.3萬

最後 2026年8月21日

※ 僅顯示 bot_visits_summary / crawler_url_hits 的實測值。文章層級為 0 時顯示為計測中。

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