專利獲准：在「支付自動化」之前，先實現「真實性自動化」！CycurTrust取得「真實性驗證AI協調技術」專利，為次世代AI與鏈上金融不可或缺的基礎

CycurTrust股份有限公司（總部：東京都澀谷區，代表董事：須江剛，以下簡稱「CycurTrust」）宣布，針對日本國專利（特願2026-088763），已於2026年7月10日獲得日本專利廳的專利審查核准，專利權正式確立。專利號碼將於編號後另行公布。

本項專利是一種技術，讓AI能根據每筆交易與資產的風險進行判斷，針對真實性（信任）驗證所需的以下四項處理程序，依個案選擇執行內容，精準控制「應結算」與「不應結算」的流程：

（1）識別資訊的取得

（2）證據的取得

（3）驗證的確認

（4）結果的記錄

實際採用的驗證程序與判定結果，將作為審計紀錄保存於區塊鏈上。CycurTrust從社會實用角度，將此專利技術命名為「真實性驗證AI協調技術」。

本專利並非用以取代穩定幣、存款代幣化或其他證券型代幣等結算基礎設施，而是位於價值與權利轉移的「前段」，用以控制以下關鍵問題：「以何依據允許結算？」、「依據不足時能否中止結算？」以及「事後能否說明結算的判斷過程？」

第一章　AI能自動結算，但付款前究竟驗證了什麼？

自由民主黨政務調查會數位社會推進本部所發布的《次世代AI與鏈上金融構想PT建議書》（2026年5月19日）指出，隨著AI代理人的普及，選購、支付、簽約、融資等經濟活動將邁向「自動化」、「連結化」與「24小時全年無休化」的未來（※1）。

該建議書所描繪的未來場景之一，是製造現場。當零件交付的瞬間，AI即根據驗收資料自動驗證品質、數量與契約條件，並以日圓穩定幣進行鏈上自動結算——此類世界正逐步實現。

然而，其中存在一項重大「空白」：

「結算雖可自動化，但結算前應執行的『驗證』卻尚未自動化！」

每筆交易涉及的資產、交易對象、權限、契約條件、可取得的證據、須保密的資訊及網路風險皆不相同。若對所有案件套用同一套固定驗證流程，將產生三項問題：

◆ 必要的確認項目不足

◆ 取得不必要的個人資訊或營業秘密

◆ 即使情況改變仍持續使用舊的驗證路徑

在AI代理人比人類更快移動價值的時代，僅「自動結算」並不夠。還必須機械化地控制：「確認了什麼？」、「為何選擇該證據？」、「哪些驗證未執行？」、「證據不足時是否中止？」以及「事後能否說明判斷過程？」

CycurTrust於2026年4月的新聞稿中，已主張AI在移動價值前，必須驗證交易對象、權限、來歷與條件達成等，建立「真實性（信任）基礎」的必要性（※2）。本專利正是將此「真實性基礎」依個案最佳化運作的「控制基礎」，首度取得專利保護。

第二章　本專利的運作機制——AI為每筆案件自動編排「真正的驗證方式」

根據本專利技術，當AI接收到鑑定請求時，首先參照請求來源、請求頻率、資產形態、過往真實性判定紀錄等，計算出該案件的風險分級。接著，針對前述「（1）識別資訊取得 →（2）證據取得 →（3）驗證確認 →（4）結果記錄」四項程序，AI將依個案動態編排「執行哪些項目」、「執行順序」、「執行深度」以及「哪些項目不執行」，形成一條專屬的「驗證路徑」。四項程序的具體內容如下：

（1）識別資訊的取得

第一項程序是為確認驗證對象而「取得識別資訊」，包括資產識別碼、錢包資訊、DID（去中心化身分）、VC（可驗證憑證）、簽章資料與資產形態等。對象不限於實體資產，亦包含資料、軟體等非實體資產，以及數位分身、RWA（現實世界資產）等實體與非實體結合的混合型資產。

AI將依案件風險分級，「選擇應取得哪些識別資訊及其範圍」。低風險案件不取得超出必要的資訊；高風險案件則深入取得足夠識別對象的資訊。

（2）證據的取得

第二項程序是取得支持真實性（信任）的「證據」。AI將從區塊鏈等外部紀錄、製造與流通歷程、檢驗結果、契約條件、信任錨點（第三方認證）資訊等中，「僅選取並取得案件所需之證據」。

對於保密性要求高的案件，可選擇「零知識證明」（不揭露資訊本身的加密技術），僅證明資格、權限或持有事實成立，而不直接取得錢包或VC等資訊。此外，根據量子運算威脅等級，亦可選擇基於「QKD（量子金鑰分發）」會話的證據取得方式。設計上可同時避免證據「取得過多」與「取得不足」。

（3）驗證的確認

第三項程序是將取得的「（1）識別資訊」與「（2）證據資訊」進行比對的「驗證」。AI依生成的順序，執行識別碼確認、錢包確認、DID／VC確認、簽章驗證、與外部紀錄比對，以及確認實體資產、非實體資產與混合型資產的資訊是否指向同一資產或權利的整合性驗證。根據量子運算威脅等級，亦可選擇以「PQC（抗量子密碼）」進行簽章驗證。

關鍵在於，不僅控制「執行哪些項目」，也控制「不執行哪些項目」。若無法串接必要程序形成有效的驗證路徑，系統不會強行通過不完整的驗證，而是將程序標記為「不執行」，直接中止流程。

（4）結果的記錄

第四項程序是「結果的記錄」。系統不僅記錄真實性判定結果，更將實際使用的驗證程序識別碼與結果對應，作為審計紀錄保存於區塊鏈。前述於（3）中標記為不執行的程序及其理由，亦列入記錄。當情況變更時，系統將重新生成驗證程序，並關聯保存「重組歷程」，以追蹤前後程序的變更。

由此，金融機構、監管單位及其他審計主體，可查閱AI「驗證了什麼」、「未驗證什麼」以及「為何做出此判斷」的不可竄改紀錄（零信任原則）。被審計方亦能憑此不可動搖的證據，履行其說明責任。

「無法驗證，就不結算。未結算的事實，事後也必須能說明！」

這就是